Ипотека в сбербанке онлайн калькулятор: Ипотечный калькулятор СберБанка – рассчитать ипотеку онлайн 2023

онлайн калькулятор ипотечных кредитов в 2023 году

Sberbank CZ

Чешский Sberbank CZ начал работу в 1993 году и с тех пор показывает стабильный рост, ежегодно увеличивая прибыль.

Банк предоставляет широкий спектр финансовых услуг корпоративным и частным клиентам, поэтому иметь счет в этом банке – правильное решение.

Чешский сберегательный банк является коммерческим учреждением, клиентами которого являются более 100 тысяч человек. Банк работает как с физическими лицами, так и с различными компаниями, откликаясь на запросы даже самых требовательных клиентов. На конец декабря 2016 года в Чехии было 28 региональных отделений и огромное количество банкоматов.

• лучший интернет-банк в Чехии
• лучший банк для открытия онлайн-счета
• лучший в категории безопасности

Банк предлагает

Банк уделяет особое внимание работе с русскоязычными клиентами, для чего создана сеть русскоязычных отделений в Праге и Карловых Варах. Это очень важный момент, потому что очень важно, чтобы сотрудник мог объяснить клиенту различные нюансы и ответить на вопросы. Кроме того, интернет-сайт (www.sberbankcz.cz) изначально создавался для русскоязычных клиентов.

Sberbank online CZ

Через интернет-банкинг клиент может проводить как активные, так и пассивные операции. Другими словами, он может работать со своими деньгами (осуществлять переводы, покупки, создавать платежные поручения и т.д.), получать информацию о состоянии счета, денежных переводах, выдавать кредит, рассчитывать проценты по нему, суммы платежей, узнавать Сбербанк CZ SWIFT и другие банковские реквизиты. В случае утери карты пользователь может легко ее заблокировать.

Можно оплачивать покупки в Интернете, можно установить месячный лимит, чтобы дополнительно обезопасить себя от кражи денег с электронных счетов (при необходимости лимит можно изменить). Подробнее о возможностях интернет-банкинга вы можете узнать по следующей ссылке: https://ob. sberbankcz.cz/VBCZIBS32/ControllerServlet в разделе «Помощь».

Банк уделяет особое внимание безопасности. Для управления счетами Чешский сберегательный банк предлагает установить приложение Sberbank Online Banking, которое надежно защищено от атак злоумышленников. Для этого клиент должен подписать с банком отдельный договор, в котором указывается способ авторизации активных транзакций.

Это может быть электронный ключ (токен), доступ к учетной записи при этом защищен с помощью:

• логин – получен в конверте при подписании договора;
• ПИН-код — устанавливается прямо в приложении;
• token-code-получается от токена, который каждую минуту выдает одноразовый ключ авторизации.

Второй вариант авторизации — Сертификат подписи. Поэтому защитите паролем ключ длиной 1024 бита. В этом случае доступ к Интернет-банкингу будет защищен логином и паролем, предоставленными банком после подключения приложения. Финансовые операции под защитой Сертификата подписи гарантируют высокую безопасность при работе со счетами через Sberbank Online CZ Banking.

Банковские услуги

Sberbank CZ предлагает своим клиентам широкий спектр услуг. Среди них:

• срочные депозитные и текущие счета;
• вкладов в евро, долларах, рублях, чешских кронах;
• платежных и кредитных карт;
• различных видов кредитов;

ипотека

• ;
• инвестиционных продуктов;
• торговое и экспортное финансирование;
• денежных переводов, как внутри страны, так и за границу;
• ведение бухгалтерского учета;
• факторинг;
• удаленный доступ к счетам и возможность управления через интернет-банкинг и мобильный телефон;
• сделок по управлению пассивами и активами, ценными бумагами;
• индивидуальный банковский сейф для хранения документов, ценностей;

Страховка

• .

Как открыть счет

Обратившись в нашу компанию, вы сможете открыть счет в Sberbank CZ Чехия в кратчайшие сроки. Наши специалисты помогут оформить бумаги, подберут наиболее оптимальный вариант. Процедура открытия счета занимает около часа.

Защита вкладов

Клиенты могут не опасаться за сохранность своих денег, сохранность которых защищает Фонд гарантирования вкладов.

Подать заявку сейчас

и получить персональное предложение

Интервью недели: Александр Ведяхин, Сбербанк | Дженнифер Л. Шенкер

Александр Ведяхин — первый заместитель председателя правления Сбербанка, крупнейшего банка России. Карьеру в Сбербанке начал в 19 лет.99 в качестве старшего кассира-контролера, поднявшись по служебной лестнице до своей нынешней должности, которая включает в себя надзор за розничным бизнесом банка, корпоративным и инвестиционным бизнесом, отделом управления активами, сетью продаж и отделом проблемных активов банка. Он также курирует Департамент развития искусственного интеллекта и машинного обучения, Лабораторию искусственного интеллекта, Центр партнерского финансирования и специальных проектов и бизнес-подразделение ESG. Ведяхин, кандидат экономических наук, недавно рассказал The Innovator о том, как Сбербанк масштабирует ИИ и получает 2,7 млрд долларов операционного дохода от ИИ в 2021 году9.0003

В: Как Сбербанк использует ИИ?

AV: Мы удовлетворяем спрос наших клиентов, которые хотели бы иметь все продукты онлайн и почти бесплатно. Это недостижимо без ИИ. У нас есть около 300 продуктов, доступных для наших 100 миллионов розничных клиентов, и мы персонализируем предложение продуктов для каждого из них. В среднем каждый клиент использует 50 продуктов в год. Это 3,11 х 1057 возможных товарных предложений! Это слишком большое число для расчета. ИИ — это единственный способ, с помощью которого мы можем предложить такое количество индивидуальных услуг онлайн. Чтобы создать продукт и услугу по низкой цене для клиентов, нужно иметь продукт с действительно низкой стоимостью для банка. Это настоящая проблема, поскольку разработка продукта стоит дорого, но с помощью ИИ можно предлагать значительно улучшенные услуги по низкой цене. Позволь мне привести пример. Когда я пришел в банк более 20 лет назад, расчет кредитного риска для розничных клиентов занимал две-три недели. Года четыре-пять назад мы наняли специальных андеррайтеров, которые принимали решение в течение двух-трех дней. Сейчас это занимает две минуты, а цену мы снизили, потому что не задействован ни один сотрудник — только алгоритмы. Кроме того, благодаря ИИ сумма предварительно одобренного кредита зависит от дохода клиента, поэтому они могут сразу использовать его для ипотеки или другого типа покупки. Это то же самое, что кошелек. Клиенты могут использовать наличные в своем кошельке или использовать кредит в своем кошельке. Отличие только в том, что он онлайн. Клиенты с большей вероятностью будут брать кредиты, если они будут немедленно доступны и персонализированы. Только ИИ может дать такой результат. Другого выбора нет. Это изменение является сложной задачей для руководства, но бизнес, а также генеральный директор должны понимать это, а затем люди, занимающиеся управлением рисками, комплаенсом и другими службами поддержки, должны внести надлежащие изменения в банковскую систему.

Q : Какая часть запланированной чистой прибыли будет приходиться на предприятия, основанные на искусственном интеллекте, в 2021 году и как быстро, по мнению банка, этот процент будет расти?

А.В.: В 2021 году мы прогнозируем около 200 миллиардов рублей операционных доходов от ИИ, это примерно 2,7 миллиарда долларов. В 2022 году он должен быть не менее 260 млрд рублей или 3,2 млрд долларов, так что он весьма значителен. На каждые 15 рублей, которые мы вкладываем в ИИ, мы получаем около 100 рублей прибыли. Я бы сказал, что это довольно хорошее вложение.

В: У большинства традиционных предприятий возникают проблемы с масштабированием ИИ и использованием технологии для достижения максимального роста. Как Сбербанку это удалось?

AV: Мы начали в 2017 году. Каждый квартал мы проводим специальную встречу, и каждый руководитель отдела в банке получает рейтинг трансформации ИИ — кто хорош, кто плох, кто зарабатывает деньги с помощью технологии, а кто нет. Все руководители банка должны сдать экзамены по искусственному интеллекту. Не только руководители отделов, занимающихся ИИ, но и других отделов. Все должны пройти специальную программу корпоративного университета. Все, включая членов исполнительного совета, должны научиться программировать. Им предлагается выбрать какую-то конкретную проблему, которую необходимо решить. Как только они выбирают это, мы говорим им: «Ну, ребята, теперь сделайте это сами». Сядьте и просто кодируйте». Они говорят, что не могут этого сделать, но им нужно понять, как это сделать, им нужно научиться кодировать самостоятельно. Это настоящий вызов для наших топ-менеджеров.

Мы также внедрили правила разработки ИИ внутри компании. Представьте, что у вас много разработчиков ИИ. Кто-то использует Google Cloud, кто-то — Amazon Cloud, а кто-то работает на настольных системах. Это не работает. У вас должна быть одна платформа, и каждый специалист по данным должен работать на этой платформе. Если один из наших специалистов по данным напишет действительно хороший код для чат-бота, то все наши подразделения должны иметь возможность использовать этот код. Мы используем не менее 20 чат-ботов в разных подразделениях, но основные механизмы искусственного интеллекта одинаковы. У нас также есть специальная платформа для скоринга клиентов, и каждый отдел может ее использовать. Эти платформы унифицированы, но любой может внести изменение, которое улучшит эту платформу для всей компании. Это как внутренняя система с открытым исходным кодом.

В: Как внедрение ИИ влияет на штатное расписание?

AV: Масштабирование ИИ требует увеличения числа специалистов по данным. Мы запустили для этого специальную программу в топовом вузе, чтобы лучшие студенты могли работать в Сбере. Это большой вызов. Нам нужно конкурировать не только с российскими ИТ-компаниями вроде Яндекса, но и с такими компаниями, как Google. Недостаточно выпускников специалистов по данным, чтобы удовлетворить спрос. Для решения этой проблемы мы выделили сотрудников с математическим бэкграундом, но без подготовки по науке о данных, и набираем их на специальные курсы, чтобы освоить.

В: А как насчет среднего звена и сотрудников начального уровня, которых заменяет ИИ?

А.В.: В 2019 году мы начали говорить нашим сотрудникам, что существует высокая вероятность того, что их работу заменит ИИ, и что у них есть около трех лет на подготовку и переподготовку. Не каждый может или хотел бы научиться программировать, но есть и другие способы перехода, например, научить ИИ распознавать изображения. Пометка изображений также позволяет банку предоставлять рабочие места людям в районах с высоким уровнем безработицы. Бывший руководитель нашего отдела андеррайтинга поняла, что ее работа уходит, и стала отвечать за маркировку изображений. Она создала внутренний стартап для тегов, который конкурирует с Яндексом и другими, и начала предоставлять эту услугу внутри страны и за ее пределами, с целью сделать это подразделение чистым прибыльным к 2023 году. Тем не менее, есть некоторые сотрудники, которые не хотят переходить. Они могут перейти на работу в другие банки в России, которые по-прежнему предлагают услуги своим клиентам традиционным способом.

В: Что делает Сбербанк для обеспечения этичного использования ИИ?

AV: Мы делаем все возможное, чтобы ИИ, который мы внедряем, был этичным. Вот почему мы приняли наши собственные корпоративные принципы этики ИИ. У нас есть специальный отдел, отвечающий за проверку моделей ИИ перед их развертыванием, чтобы убедиться, что данные и алгоритмы не предвзяты.

Хотя мы создали правила, мы знаем, что они должны развиваться вместе с технологией.

Вопрос: Как ИИ-трансформация Сбербанка вписывается в общую стратегию банка?

AV: Сейчас мы переходим к тому, чтобы стать технологической компанией и экосистемой, которая предлагает гораздо больше, чем банковское обслуживание. Экосистема Сбера включает в себя более 65 различных компаний, которые предлагают различные услуги, необходимые в повседневной жизни, такие как доставка еды, услуги такси, услуги видео по запросу, потоковое аудио, онлайн-медицинские услуги, доставка лекарств и приложение, которое позволяет выбирать и покупать автомобили онлайн. У нас есть десятки миллионов активных клиентов наших экосистемных услуг. Наш основной цифровой продукт «Сбербанк Онлайн» насчитывает 70 млн MAU [активных пользователей в месяц]. В основе всех сервисов экосистемы лежит одна цифровая технологическая платформа, использующая большие данные и искусственный интеллект.

В: Какой совет вы бы дали другим компаниям, которые пытаются масштабировать ИИ?

AV: Наша трансформация ИИ основана на семи столпах. Во-первых, это стратегия и управление. Генеральный директор и совет директоров должны начать процесс трансформации ИИ и управлять им. Это долгий и трудный путь, но другого пути нет. Нужно спускаться сверху. Если вы просто поставите пару человек на место и поставите какие-то цели, это не сработает. Генеральный директор должен быть действительно практическим.

Второй столп — это данные. Без хороших данных не может быть хорошего ИИ. Если вы положите мусор, вы получите мусор.

Третьим столпом является создание моделей, которые позволяют быстро тестировать и проверять, а также устанавливать специальные процедуры для их улучшения и пересмотра с течением времени. С нашей структурой модели можно разработать модель ИИ утром и запустить ее в производство в тот же вечер, при условии, что это не сопряжено с высоким риском.

В-четвертых, это инфраструктура: определите, что вы будете использовать, и убедитесь, что это применяется единообразно.

Пятый процесс. В нашем банке около 2000 определенных процессов, и наша цель к концу этого года — внедрить ИИ более чем в половину из них.

Шестое — люди и культура. Мой совет: внесите необходимые кадровые изменения и переобучите существующих сотрудников, чтобы ваша компания была конкурентоспособной.

Седьмой исследования и разработки. Убедитесь, что то, что вы делаете, является передовым. Главный научный консультант нашего Института искусственного интеллекта — Юрген Шмидхубер, один из самых уважаемых компьютерщиков в мире. Работе его лаборатории в начале 1990-х приписывают революцию в машинном обучении и искусственном интеллекте.

Эти активаторы были определены в начале программы трансформации ИИ Сбербанка, теперь они используются для построения нашего Индекса зрелости ИИ, методологии, которую Сбер использует для измерения динамики раз в квартал.