Статистика цен на недвижимость в самаре: Динамика цен на продажу квартир в Самаре

Изменение цен на недвижимость в Самаре. Графики динамики стоимости.

Приведенная статистика не является официальной и не предназначена для использования в любых деловых документах, отчетах, справках, судебных делах, научных и студенческих работах, оценочной деятельности.

Эта страница позволяет оценить, как менялись и меняются цены в сделках с недвижимым имуществом. Для вашего удобства мы свели все данные по жилой недвижимости в три графика — это помогает отслеживать общие тенденции. Получить сведения о росте или снижении прайсов на коммерческие объекты, а также на отдельные объекты жилой недвижимости, вы можете по ссылкам на странице города: http://realty.kurs-kotirovka.ru/samara/

Изменение цен на аренду жилья в Самаре




Данный график демонстрирует динамику усредненной цены за 1 квадратный метр для сделок найма квартир (однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных), а также отдельных комнат.

Динамика стоимости квартир в Самаре на вторичном рынке





Аналогично предыдущему, график показывает изменение средней стоимости 1 м² для продающихся в Самаре жилых помещений, а именно: комнаты, «однушки», «двушки» и «трешки».

Изменение цен на квартиры в Самаре в новостройках




Основой для этой линейной диаграммы являются данные о средней стоимости квадратного метра в новых домах от застройщика, в отличие от предыдущих двух диаграмм, при расчете не учитывалась цена продажи комнат, так как в случае новостроек это малопопулярный предмет сделок. Важно: данные относятся преимущественно к сданным домам, жилью высокой степени готовности.



Показать/скрыть таблицу колебания расценок

Сводная таблица

Все цены указаны в рублях за 1 м².


АрендаВторичкаНовостройки
09. 03.20153336211052378
16.03.20153316265953604
23.03.20153406181054974
13.04.20153496155551567
20.04.20153516079552055
27.04.20153426080253247
04.05.20153205976954511
11.05.20153675993052735
18.05.20153395855452485
25.05.20153496131052903
01.06.20153615980553147
08.06.20153446062951532
15.06.20153546022953578
29.06.20153505985652884
06.07.20153325842151815
13. 07.20153586014449755
20.07.20153125868350843
27.07.20153135904450486
03.08.20153355973051620
10.08.20153305965450572
05.10.20153495888249872
12.10.20153485882650975
19.10.20153445866249849
26.10.20153435778951336
02.11.20153485734348922
09.11.20153425797950487
16.11.20153255863548400
23.11.20153305795351311
30.11.20153415691653882
07.12.20153325727951190
14. 12.20153215720651721
21.12.20153145644050816
28.12.20153125658151015
04.01.20163235738151132
11.01.20163335719352007
18.01.20163135594350532
08.02.20163185572451350
15.02.20163025757750956
22.02.20163025649451357
29.02.20163185680451886
07.03.20163465567548037
14.03.20163145660649179
21.03.20163225693450012
28.03.20163215571751680
04.04.20163165529250168
11. 04.20163365650849885
18.04.20163315556450923
25.04.20163165579549115
02.05.20163295458448190
09.05.20162965759448430
16.05.20162995298847987
23.05.20163095578849266
30.05.20163365477249385
06.06.20163505631450139
13.06.20163645445347840
20.06.20163575368048406
27.06.20163585522150820
04.07.20163735288350206
11.07.20163545470049628
18.07.20163615591450190
25. 07.20163595494349448
01.08.20163755324450955
08.08.20163565533849475
15.08.20163665459448881
22.08.20163805442151505
29.08.20163605482049002
05.09.20163505586849086
12.09.20163665454846692
19.09.20163705346149574
26.09.20163595439951116
03.10.20163675489947588
10.10.20163725511347844
17.10.20163565463848800
24.10.20163735454050687
31.10.20163645648348125
07. 11.20163655392046540
14.11.20163675458646395
21.11.20163705367150863
28.11.20163655348547834
05.12.20163555395345930
12.12.20163625442347971
19.12.20163755339348785
26.12.20163625300046539
02.01.20173795336448162
09.01.20173635277847037
16.01.20173715412348036
23.01.20173735385847513
30.01.20173615363848449
06.02.20173675296545721
13.02.20173615322748232
20. 02.20173555263248523
27.02.20173625369447390
06.03.20173575433647875
13.03.20173625245548786
20.03.20173555329148395
27.03.20173555201547430
03.04.20173545329749371
10.04.20173585283545555
17.04.20173585330644571
24.04.20173635242947246
01.05.20173725285846138
08.05.20173605302147317
15.05.20173625219446657
22.05.20173625245444947
29.05.20173605102847450
05. 06.20173655209247081
12.06.20173605038646144
19.06.20173635256544598
26.06.20173635386545308
03.07.20173765399644358




Анализ рынка недвижимости

Аналитика рынка недвижимости по всей России с архивом до 5 лет от Циан

Предоставим доступ к данным о рынке недвижимости. Создадим уникальные модели и подготовим отчеты

Число сделок с физическими лицами на первичном рынке

Доля ипотечных сделок на первичном рынке

Средняя цена квадратного метра на вторичном рынке

Число сделок с физическими лицами на первичном рынке

Московская область

Москва

Кому будет полезна аналитика?

Корпоративный бизнес: оценка застройщиков, динамика продаж, конкурентного окружения, сроков строительства и ввода в эксплуатацию (214-ФЗ)

Розничный бизнес: массовая переоценка залогов (4892-У), точечная оценка залогов

Оценка трендов покупательского интереса на рынке недвижимости

Постоянный мониторинг выхода на рынок новых объектов в аренде и продаже

Поиск лучших вариантов для заключения договора

Темпы и параметры продаж в жилых комплексах

Анонсы выхода новых проектов

Инвестиционный и финансовый анализ

Оперативная информация о динамике цен

Данные по ценам на вторичном рынке

Анализ спроса через пользовательское поведение

Постоянный мониторинг выхода на рынок новых объектов в аренде и продаже

Отслеживание трендов на рынках аренды и продажи

Автоматизация подбора новых помещений

Сравнение доли проникновения услуги с точностью до выбранной локации

Анализ доли рынка с точностью до локации

Для бизнес-подразделений: мониторинг вывода новых проектов на старт продаж

Точечная оценка конкуренции в каждом ЖК

Корпоративный бизнес: оценка застройщиков, динамика продаж, конкурентного окружения, сроков строительства и ввода в эксплуатацию (214-ФЗ)

Розничный бизнес: массовая переоценка залогов (4892-У), точечная оценка залогов

Оценка трендов покупательского интереса на рынке недвижимости

Постоянный мониторинг выхода на рынок новых объектов в аренде и продаже

Поиск лучших вариантов для заключения договора

Темпы и параметры продаж в жилых комплексах

Анонсы выхода новых проектов

Инвестиционный и финансовый анализ

Оперативная информация о динамике цен

Данные по ценам на вторичном рынке

Анализ спроса через пользовательское поведение

Постоянный мониторинг выхода на рынок новых объектов в аренде и продаже

Отслеживание трендов на рынках аренды и продажи

Автоматизация подбора новых помещений

Сравнение доли проникновения услуги с точностью до выбранной локации

Анализ доли рынка с точностью до локации

Для бизнес-подразделений: мониторинг вывода новых проектов на старт продаж

Точечная оценка конкуренции в каждом ЖК

Корпоративный бизнес: оценка застройщиков, динамика продаж, конкурентного окружения, сроков строительства и ввода в эксплуатацию (214-ФЗ)

Розничный бизнес: массовая переоценка залогов (4892-У), точечная оценка залогов

Оценка трендов покупательского интереса на рынке недвижимости

Постоянный мониторинг выхода на рынок новых объектов в аренде и продаже

Поиск лучших вариантов для заключения договора

Подберите продукт под свои нужды

Данные в одном источнике и одной структуре содержат историю жизни каждого объявления. Глубина архива 3 года. Для Москвы, СПБ и их областей – 5 лет

Объявления с Циан

Вся Россия

Опубликованные объявления

Снятые с экспозиции объявления

Данные по продажам *

Москва и область, СПБ и область

ДДУ

Эскроу

Инфраструктура и застройка

Вся Россия

Транспортная доступность

Близость к школам, магазинам

Динамика цен

Вся Россия

Первичка и вторичка

Коммерческая недвижимость

* Совместно с Dataflat

Модели

Глубокая экспертиза рынка недвижимости и машинного обучения позволяют нам разрабатывать уникальные высокоточные модели

Оценка объектов недвижимости

Высокая точность – 9 из 10 оценок стоимости квартиры совпадают с ценой сделки

Предсказание срока экспозиции

Важно не только правильно предсказать стоимость недвижимости, но и знать в какие сроки квартира может быть продана

Скоро

Динамическое ценообразование

Отслеживание рыночных тенденций и конкурентного окружения; максимизация прибыли на ликвидных квартирах; оперативное управление ценообразованием

Скоро

Циан — крупнейший ресурс о недвижимости 1

Мы сотрудничаем со всеми известными компаниями на рынке недвижимости, включая 3 100 застройщиков, 30 000 агентств недвижимости и 250 000 риелторов и агентств

9 местоВ мире по версии SimilarWeb среди сервисов о недвижимости

2 500 000Объявлений по всей стране

14 300 000Уникальных пользователей в месяц

1 По количеству размещенных активных объявлений по всей России во всех категориях по состоянию на июнь 2018 года по данным исследования независимого агентства МАСМИ

Получите доступ к аналитике уже сейчас

Оставьте контактные данные и расскажите, для каких задач планируете использовать аналитику.