Выписка из егрп на квартиру: Как получить выписку из ЕГРП на квартиру онлайн — официальный сайт сведений Росреестра

У вас нет прав на редактирование метаданных этого видео.

Редактировать носитель

Габаритные размеры

Икс

МаленькийСреднийБольшойПользовательский

Тема (обязательно) Краткое описаниеТеги (через запятую)Видимость видео в результатах поискаVisibleHidden

Родительский контент

Программно-определяемая радиоплатформа Digilent 1×1 USB — ОбзорEttus USRP B205mini-i RoadTest | Начиная

Плакат

Загрузить
Предварительный просмотр

То же приложение может быть реализовано на HackRF One тоже. Для этого USRP Source необходимо заменить на Osmocom Source :

Вот как это выглядит с HackRF One :

Регулятор усиления из пользовательского интерфейса управляет усилением радиочастоты)

В следующем сообщении в блоге я планирую провести дополнительные эксперименты по изучению различных беспроводных протоколов , таких как протоколы диапазонов 434 и 868 МГц, протоколы 2,4 ГГц (BLE, WiFi) , 5 ГГц WiFi и т. д.

Оставайтесь с нами!

Электроника | Бесплатный полнотекстовый | Гибкий и масштабируемый программно-определяемый радиоуправляемый испытательный стенд для крупномасштабных перемещений тела

1. Введение

Обнаружение движения и активности человека в последние годы привлекло значительное внимание в связи с его применением во многих развивающихся внутренних средах, таких как системы здравоохранения, обнаружение вторжений, поиск и спасти. Известные приложения включают мониторинг пациентов, обнаружение падений для пожилых людей и людей с ограниченными физическими возможностями [1]. Было внедрено множество систем распознавания человека, таких как умные дома с обнаружением движения человека [2] и носимые акустические датчики для обнаружения поведения человека [3]. Неинвазивное, бесконтактное обнаружение активности человека на основе информации о состоянии канала (CSI) с использованием коммерческих устройств Wi-Fi широко используется для обнаружения действий в повседневной жизни, поскольку в нем используются небольшие беспроводные устройства, такие как маршрутизатор Wi-Fi, сеть. интерфейсная плата и стандартные антенны, работающие на частоте 2,4 ГГц. Системы на основе радара также использовались для отслеживания присутствия человека с использованием частотно-модулированных систем непрерывной волны (FMCW) и мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов (OFDM) [4]. Кроме того, несколько других исследовательских работ продемонстрировали обнаружение движения человека на основе беспроводных сигналов и использование сигналов Wi-Fi, как в [5].

Кроме того, в [6] представлено распознавание активности человека на основе информации о состоянии канала Wi-Fi и машинного обучения. В другой работе представлен метод анализа основных компонентов, который выбирает соответствующие данные из CSI беспроводного сигнала, вызванного движением человека, на основе маршрутизатора Wi-Fi [7]. Кроме того, в [8] представлена ​​CSI, извлеченная из поведения человека на основе стандартного устройства Wi-Fi. Использование беспроводного сигнала на основе CSI для системы обнаружения активности дает несколько преимуществ, например, CSI может фиксировать мелкомасштабное многолучевое распространение с использованием OFDM по нескольким поднесущим, а также предоставляет решения и устраняет проблемы с батареей по сравнению с носимыми датчиками. а также обеспечивают более широкие зоны охвата по сравнению с системами на основе камер [9].].

Система на основе CSI имеет возможность обнаруживать поведение человека сквозь стены и сложные сценарии по сравнению с другими традиционными методами. Он не зависит от интенсивности освещения и не требует ношения носимых устройств на теле человека. Это послужило основой для CSI, извлеченной из сигналов Wi-Fi, для обнаружения присутствия человека в частных местах, где нельзя использовать системы камер [10]. Таким образом, беспроводная технология CSI стала универсальным решением для обнаружения присутствия. Хотя предыдущие исследования предлагают адекватное решение для обнаружения действий человека в помещении с использованием сигнала Wi-Fi. Однако основным ограничением извлечения данных CSI из готовых небольших беспроводных устройств является ограничение только 30 выявленных поднесущих. Кроме того, полученные данные противоречивы, что влияет на общую производительность системы. Потеря поднесущих OFDM иногда приводит к потере ценной информации.

Данные CSI, полученные с помощью готовых беспроводных устройств, используют недорогую сетевую интерфейсную карту Intel 5300 (NIC), которая по сути сообщает только о группе из 30 поднесущих данных. Однако общее количество передаваемых маршрутизатором Wi-Fi составляет 56. Кроме того, одна или несколько поднесущих передают определенную информацию, такую ​​как различные движения тела (т. е. сидение, вставание, ходьба и т. д.). Поднесущие с 31 по 56, которые не обнаруживаются NIC, иногда несут специфическое движение тела. Кроме того, диапазон частот, уровень мощности и рабочая частота фиксируются с помощью NIC [11,12].

В исследовательской работе, проведенной до этого, использовались стандартные беспроводные устройства, такие как Wi-Fi-маршрутизатор (передатчик), сетевая интерфейсная карта (NIC), которые имели многочисленные ограничения. Например, используемый передатчик отправил группу из 56 поднесущих, однако NIC сообщил только о 30 поднесущих, в этом случае было потеряно почти 46% информации. Кроме того, уровень мощности передатчика не был гибким и не мог быть изменен в зависимости от конкретной деятельности человека. Информация о фазе, полученная с помощью этих небольших беспроводных устройств, также оказалась непригодной из-за наличия случайного шума. В этой работе мы использовали модель программно-определяемой радиостанции University Software Radio Peripherals (USRP) путем передачи и приема N нескольких поднесущих OFDM по сравнению с ее аналогом, где доступно ограниченное количество. Предлагаемая система также позволяет изменять уровень мощности модели приемопередатчика, изменять рабочую частоту, использовать антенны собственной конструкции и изменять количество поднесущих в режиме реального времени. Результаты, полученные с помощью беспроводного зондирования на основе USRP для повседневной деятельности, очень точны по сравнению с готовыми беспроводными устройствами каждый раз, когда выполняются действия и эксперименты.

Главной новинкой нашей работы является разработка гибкого, масштабируемого беспроводного датчика, управляемого USRP в сочетании с алгоритмом машинного обучения для обнаружения деятельности человека. Эта система также может использоваться для обнаружения сложных движений тела, таких как частота дыхания человека, путем увеличения рабочей частоты, что повышает разрешение по дальности.

В этом документе сообщается о трех основных вкладах, которые резюмируются следующим образом.

1.

Первый — это разработка гибкой и масштабируемой модели передатчика и приемника на основе программного испытательного стенда, который может передавать и принимать N нескольких поднесущих для извлечения информации о состоянии беспроводного канала, которая несет информация о деятельности в повседневной жизни. Эта система обеспечивает высокий уровень точности для тонких изменений в окружающей среде, которые связаны с различными видами деятельности человека.

2.

Второй — разработка модели приемопередатчика на программном уровне, которая позволяет изменять рабочую частоту, количество поднесущих, уровень мощности и антенны, изменяющие дальность-разрешение в режиме реального времени.

3.

Третий — это применение четырех алгоритмов машинного обучения, которые обеспечивают классификацию в реальном времени собранных данных о деятельности человека и обеспечивают высокую точность классификации для эмпирических результатов, которые могут помочь в будущем проводить упреждающее обнаружение здоровья людей. предмет.

Остальная часть статьи организована следующим образом. Сначала мы рассмотрим связанную работу в Разделе 2. В Разделе 3 представлен обзор проектирования программно-определяемой радиосвязи на основе распознавания человеческой деятельности. В разделе 4 описаны экспериментальная установка и параметры системы. В разделе 5 мы показываем результат и оцениваем его производительность. Наконец, Раздел 6 завершает статью.

2. Сопутствующая работа

В этом разделе представлен всесторонний обзор литературы по методам обнаружения присутствия человека, который был разделен на три части: система индикатора уровня принимаемого сигнала (RSSI), система на основе CSI и радиолокационная система соответственно.

2.1. Индикатор уровня принимаемого сигнала

Система RSSI недавно использовалась для распознавания движения человека. Например, в работе [13] РЧ-канал использовался для разработки пассивной и активной системы обнаружения активности человека на основе изменений сигнала RSSI, вызванных движением человека. Точно так же авторы в [14] внедрили радиочастотный сигнал на основе USRP для распознавания человеческой активности от несотрудничающих субъектов для отслеживания движений человека, таких как ходьба, лежание, ползание и стояние, и достигли высокой степени точности. В [15] система на основе Wi-Fi была разработана для обнаружения движения руки человека и устранения эффекта некоторых жестов движения руки в окружении приемника на основе значений RSSI, и средняя достигнутая точность в этой системе составила 96%. Однако системы на основе RSSI имеют ограниченную точность из-за влияния изменений окружающей среды на принимаемый сигнал, что может привести к ложному обнаружению, хотя в некоторых подходах для повышения точности обнаружения использовались программно определяемые радиостанции (SDR), но все же меньше, чем CARM, который присутствует в Схемы распознавания активности на основе CSI.

2.2. Информация о состоянии канала

Несколько исследователей сосредоточились на различных подходах и технологиях для обнаружения активности человека на основе сигнала CSI. В этом подразделе рассматривается существующая литература, доступная по CSI Wi-Fi для распознавания активности человека в помещении в последнее время, например, работа, проделанная в [16], которая смогла извлечь CSI на основе сигнала Wi-Fi в доме и представить Доплеровский сдвиг движения человека в зоне покрытия Wi-Fi. В [17] CSI на основе сигналов Wi-Fi распознает поведение человека в двух разных местах и ​​учитывает влияние окружающей среды на принимаемый сигнал, чтобы внести изменения в CSI при обнаружении движения человека. Кроме того, автор в [18] представил оценку направления ходьбы человека на основе информации о состоянии канала Wi-Fi в помещении.

Исследовательская работа, опубликованная в [19], представила обнаружение человека с использованием нелинейных методов для извлечения CSI путем изучения количества нелинейных корреляций между поднесущими. В работе [20] использовалось пространственное разнесение на основе Wi-Fi для извлечения CSI человека, находящегося в мертвой зоне. Некоторые авторы также рассматривают сигнал Wi-Fi на основе CSI в зонах обнаружения падения. Таким образом, обнаружение падений Wi-Fi в последнее время достигло приемлемой производительности, например, в [21], обеспечивая обнаружение глубоких падений с использованием спектрограмм Wi-Fi, которые представляют распространение сигнала CSI Wi-Fi на основе вариаций человека в различных местах окружающей среды. . Кроме того, в [22] были представлены многоэтапный Wi-Fi и CSI для обнаружения падения, чтобы различать падение и сидение. Тем не менее, HAR для распознавания человеческой деятельности на основе CSI все еще находится на стадии развития и нуждается в дальнейшем совершенствовании. Кроме того, CSI на основе сигнала Wi-Fi распознает движения человека, используя недорогие небольшие беспроводные устройства, такие как маршрутизатор Wi-Fi, сетевая карта. Основным ограничением использования этих устройств является масштабируемость, гибкость и занижение всех групп поднесущих. С другой стороны, в нашей системе рабочая частота, уровень мощности и количество поднесущих являются гибкими и могут быть изменены в режиме реального времени. Кроме того, несколько значений параметров проверяются из-за гибкости программного обеспечения, которое можно использовать для нескольких приложений и стандартов беспроводной связи, как показано в Таблице 1 и Таблице 2 в рукописи. Например, наша система использовала N нескольких поднесущих (64, 128, 256, 512, 1024 и 2048), в отличие от систем распознавания человеческой деятельности, которые полагаются на готовые устройства, такие как маршрутизатор Wi-Fi, сетевая карта, ограниченное количество частотных поднесущих. Кроме того, усиление может быть увеличено до охвата зоны обнаружения на большом расстоянии, если мы используем антенну с высоким коэффициентом усиления. Мы использовали универсальную программную радиопериферию (USRP), где аппаратное обеспечение можно контролировать с помощью программного обеспечения и простоты реализации алгоритмов обработки сигналов. а возможность повторного использования оборудования побуждает исследователей выбирать для своих приложений Universal Software Radio Peripheral (USRP).

2.3. Радиолокационная система

Радиолокационная система обеспечивает адекватные знания для анализа обнаружения движения человека и в последние годы широко используется для распознавания человеческой деятельности. Например, в работе [23] представлен радиолокационный сигнал для обнаружения походки человека. Система разработала механизм признаков для извлечения шести признаков из сигнатуры поведения человека с использованием краткосрочного быстрого преобразования Фурье (STFT). Кроме того, другие исследования [24] обеспечили обнаружение людей на основе сигнала доплеровского радара для идентификации людей с использованием физических характеристик цели. Кроме того, работы, представленные в [25], предлагают радиолокационную систему, работающую на частоте 60 ГГц, и имеют ограниченную зону покрытия из-за меньшей длины волны. Однако такие технологии, как доплеровский радар и FMCW с частотно-модулированной несущей, имеют более высокое разрешение по дальности и полосу пропускания около 1,79. ГГц. [26]. тогда как система Wi-Fi имеет пропускную способность всего 20 МГц. [27]. следовательно, системы распознавания на основе радара надежны, но дороги.

3. Обзор системы

В этом разделе на рисунке 1 показана блок-схема модели MATLAB Simulink, также мы обсуждаем принцип работы создания модели зондирования канала с использованием универсальной программной радиопериферийной платформы (USRP).

3.1. Передача нескольких несущих частот

Первоначально модель передатчика на основе OFDM, передающей несколько поднесущих, была разработана с использованием MATLAB/Simulink в главном компьютере для генерации передаваемых данных через USRP и их передачи с использованием всенаправленной антенны. Эта антенна работала в диапазоне частот от 2,4–2,5 ГГц до 4,9 ГГц.–5,9 ГГц и усиление 3 дБ. Кроме того, настоятельно рекомендуется для USRP X300/310. Кроме того, направленные антенны и антенны Yagi также были протестированы в нашей системе и показали аналогичные результаты. Ключевым преимуществом использования всенаправленных антенн является то, что они могут обнаруживать деятельность человека как в пределах прямой видимости, так и вне ее. После этого сгенерированные случайные биты дискретизируются и получаются сигналом из рабочей области в последовательные моменты времени выборки, вероятность случайных битов равна 0,75. Затем эти биты преобразуются в символы и могут быть отображены с использованием любой схемы модуляции благодаря гибкости программного обеспечения для составления символов исходных данных. Эти символы исходных данных находятся в сложной области. Они содержат точки созвездия модуляции. Во время разработки Simulink мы протестировали основные примеры передатчика и приемника с квадратурной фазовой манипуляцией (QPSK) с помощью Simulink, и он работал правильно. Кроме того, производительность QPSK лучше, чем QAM. Следовательно, мы используем схему модуляции QPSK в нашей собственной модели Simulink, определяемой программным обеспечением. Кроме того, схема модуляции 4 QAM протестирована и правильно работает с нашим дизайном Simulink. Затем схема модуляции QPSK с квадратурной фазовой манипуляцией используется для преобразования битов в символы, каждые два бита представляют собой один символ и отображаются в формат фазового сдвига, два бита также могут использоваться для определения четырех возможных значений. Следовательно, один символ QPSK содержит эквивалент двух битов информации. После завершения модуляции эти символы будут связаны с одной системой поднесущих.

Затем они передаются последовательно-параллельному преобразователю. Обратное быстрое преобразование Фурье IFFT выполняется, потому что символы QPSK рассматриваются так, как будто они находятся в частотной области, и, следовательно, блок IFF преобразует их во временную область. В системе OFDM всегда возникают межсимвольные помехи (ISI). Это можно устранить, добавив циклический префикс в защитный интервал символа OFDM, где защитный период добавляется в начале каждого символа, чтобы избежать многолучевого распространения отраженного передаваемого сигнала, вызванного физическими объектами. При разработке нашей системы мы проверили частоту ошибок по битам (BER) для обеспечения надежности связи. Принимая во внимание, что BER является наиболее важным параметром для анализа производительности системы любой надежной связи. На рисунке 2 показан анализ производительности BER для различных схем цифровой модуляции. Из рисунка видно, что производительность BER улучшается при увеличении значения SNR. Например, если мы сравним BER между BPSK, QPSK и 16 QAM, то при SNR 10 BER для BPSK равен 0, но для QPSK равен 10-3, а QAM равен 10-1. Кроме того, при SNR 15 QPSK равен 0, а QAM равен 10-3. Следовательно, QPSK работает лучше, чем QAM. Это подтвердило конструкцию системы. затем сигнал преобразуется с повышением частоты через цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП), который используется в устройствах USRP, и передается по беспроводной сети через антенну USRP.

Разработанная система считалась аддитивным каналом белого гауссовского шума в лабораторных условиях. Для простоты в этой статье наиболее часто используется аддитивный канал белого гауссовского шума при определении наиболее подходящего типа модуляции, порядка модуляции и сравнения между различными схемами кодирования [28].

Однако эта модель не учитывает замирания, интерференцию, нелинейность или дисперсию [29].

3.2. Прием нескольких несущих частот

На стороне приемника USRP X310 оснащен всенаправленной антенной для приема сигнала, а затем анализирует аналого-цифровое преобразование (АЦП) принятого сигнала. Затем он преобразуется в базовую полосу и проходит через фильтр нижних частот, чтобы удалить влияние высокочастотных составляющих. Кроме того, в микшере USRP удаляется несущий тон. Эта операция применяется в приемнике USRP. Кроме того, биты OFDM обычно сортируются по кадрам, поэтому полученный сигнал необходимо синхронизировать по времени и частоте, чтобы получить начало символа OFDM. Кроме того, циклический префикс удаляется из каждого символа, а затем выполняется быстрое преобразование Фурье (БПФ) для восстановления сигнала из временной области в частотную область. После этого данные преобразуются в параллельные через последовательно-параллельный преобразователь для получения исходного сигнала.

3.3. Сбор данных и стандартизация

В этом эксперименте USRP использовался для сбора сигнала CSI, тогда как CSI представляет свойства канала в системе беспроводной связи. Объяснение того, как сигнал передается в свободном пространстве, включает в себя амплитуду и фазу каждой поднесущей в канале OFDM. На рисунке 3 представлена ​​блок-схема сбора данных в этом эксперименте. Сигнал CSI может быть представлен с помощью следующего уравнения (1) [30].

где H(fi) относится к информации об амплитуде CSI, а ∠H(fi) описывает фазу CSI.

Система собирает N пакетов CSI, и измеренная поднесущая OFDM может быть представлена ​​следующим образом в [30].

В нашей конструкции амплитуда и фаза частотной характеристики канала (CFR) измеряются с помощью IFFT в процессе передатчика и FFT в работе приемника. Измерения отклика канала нашей системы показаны в уравнении (3) [31].

где H(f) представляет собой частотную характеристику канала системы, X(f) представляет собой частотную характеристику передаваемого сигнала, Y(f) относится к частотной характеристике принятого сигнала.

4. Экспериментальная установка и параметры системы

В этом разделе мы оцениваем производительность предложенной системы следующим образом: (I) сбор данных с использованием двух моделей USRP. (II) Анализ данных с использованием модели машинного обучения. В передатчике и приемнике использовались два универсальных программных периферийных радиооборудования (USRP) X310/X300 от National Instrument (NI), каждое из которых оснащено слотами дочерней платы с расширенной полосой пропускания, охватывающей DC–6 ГГц с полосой пропускания основной полосы частот до 120 МГц. USRP X300 работал как передатчик, а USRP X310 как приемник. В системе было два ПК для запуска первоначальной пробной версии. Оба USRP были подключены к ПК через кабель Ethernet 1G. Кроме того, экспериментальное оборудование состояло из двух всенаправленных антенн VERT2450, управляемых USRP. Смоделированная модель приемопередатчика была разработана с использованием программы MATLAB/Simulink, связанной с программно-определяемой радиостанцией.

Экспериментальная кампания проводилась в лабораторных условиях Южного здания Джеймса Уотта Университета Глазго, в ней приняли участие добровольцы разного возраста. Основная идея состоит в том, чтобы заложить основу и разработать экспериментальный прототип, который может постоянно отслеживать повседневную деятельность пожилых людей. Испытания проводились в контрольной среде, где за человеком наблюдали за различными видами деятельности. Для будущей работы мы увеличим сложность сбора данных, одновременно наблюдая за несколькими людьми, увеличивая количество других движений в окружении и так далее. Расстояние между USRP было сохранено на уровне 4 м в пределах прямой видимости (LOS) для достижения оптимальных характеристик. Этические одобрения были получены через комитет по этике Университета Глазго. Добровольца попросили выполнить пять различных действий человека в интересующей его области. Субъект выполнял различные действия: (а) ходил (б) сидел на стуле (в) вставал со стула, (г) выполнял упражнения и (д) наклонялся, чтобы поднять предмет с земли. Каждому добровольцу было предложено повторить вышеупомянутые действия 10 раз. Тест проводился в комнате размером 7 на 8 м с такой мебелью, как столы, стулья и т. д. Алгоритмы машинного обучения, такие как K-ближайший сосед (KNN), дискриминантный анализ (DA), наивный байесовский анализ (NB) и дерево решений (DT). ) применялись для обработки и классификации собранных данных. Экспериментальная установка показана на рис. 4.9.0003

Мы провели эксперимент в лабораторных условиях с участием здоровых добровольцев и попросили их выполнять различные тестируемые действия. Мы повторяли экспериментальную кампанию несколько раз и каждый раз получали практически одинаковые результаты. Из-за проблем с этическим одобрением за пределами университетской среды, т. Е. На реальных пациентах и ​​пожилых людях, мы провели экспериментальную кампанию только в контролируемых условиях. Для будущей работы наша цель состоит в том, чтобы сделать эту систему более универсальной, собирая данные в центрах ухода за престарелыми или больницах в различных геометрических условиях. CSI в гетерогенных средах также различается, мы разработаем алгоритм для калибровки в будущей работе, который не зависит от геометрической структуры.

Мы провели эксперименты с различными параметрами, чтобы оценить производительность системы. В таблице 1 перечислены параметры, которые использовались в разработанном программном обеспечении. USRP, использованные в исследовании, имели диапазон частот от 1 ГГц до 10 ГГц. Центральная частота для обоих USRP была установлена ​​на 5,32 ГГц, и рабочая частота всенаправленной антенны была такой же, с усилением 3 дБи. Коэффициент усиления USRP был выбран равным 70 для передатчика и 50 для приемника. Значения параметров, которые использовались для тестирования программного обеспечения, приведены в таблице 1.

В таблице 2 показаны параметры аппаратной конфигурации для передатчика и приемника.

5. Результаты и обсуждение

В этом разделе рассматриваются результаты обширной экспериментальной кампании, проведенной с использованием предлагаемой системы распознавания человеческой деятельности на основе SDR.

В этом эксперименте рассматривались пять различных действий, включая ходьбу, сидение на стуле, вставание со стула, наклоны и упражнения. При регистрации данных учитывались многие факторы. Факторы окружающей среды, такие как физические объекты: стулья, столы, компьютеры и люди, могут повлиять на принимаемый беспроводной сигнал или привести к затуханию принимаемого сигнала. Это также может привести к ложному обнаружению при проверке активности человека. Чтобы решить эту проблему, во-первых, мы протестировали наши аппаратные устройства с помощью простого примера MATLAB simulink QPSK на программном обеспечении MATLAB simulink, таком как передатчик и приемник QPSK с USRP, для стандартизации и настройки аппаратных параметров системы. Убедившись, что система может успешно принимать РЧ-сигнал, мы применили фактический дизайн Simulink для нашей системы.

Результаты разделены на два случая: с участием человека и без него. В первом случае: На Рисунке 5 показан результат, когда между передатчиком и приемником не было никаких действий, как видно из рисунка, что амплитуда принятого сигнала остается постоянной, что гарантирует отсутствие изменений между передатчиком и антенной приемника. Процедура этого случая была повторена несколько раз без каких-либо изменений амплитуды. Продолжительность этого случая составила 10 с, а количество переданных пакетов в этом испытании составило 10 000. Мы получили только 8063 пакета из 10 000. Всего было выполнено 10 повторов и получено такое же количество пакетов. Кроме того, индекс пакета представляет количество поднесущих сигнала OFDM. Амплитуда и длительность этого сигнала хорошо видны на рис. 5.9.0003

В случае 2 один доброволец выполнил пять действий. На рис. 6 показаны изменения амплитуды при ходьбе человека. Движение рук и ног влияло на амплитуду принимаемого сигнала. Изменение амплитуды собранного сигнала было заметным по сравнению с исходным сигналом, как показано на рисунке 5. Продолжительность времени в этом случае была увеличена до 20 с. Это подходящая продолжительность времени для достижения адекватной производительности поведения и наблюдения за изменением амплитуды, поскольку с увеличением продолжительности времени требуется больше обработки данных в реальном времени для большого количества пакетов. Кроме того, в течение 20 с мы получили 17 640 пакетов из 20 000 переданных пакетов для каждого выполненного действия. Рисунок 7 демонстрирует результаты для случая сидения на стуле. Кресло располагалось между передатчиком и приемником USRP. Кроме того, расстояние между USRP и стулом сохранялось в 2 м. После передачи сигнала человек садился на стул. Таким образом, мы можем наблюдать только небольшие изменения амплитуды принимаемого сигнала и снижаться в соответствии с сидячими действиями в зависимости от типа движения человека. Мы заметили, что амплитуда изменялась только во время действия, после чего она оставалась постоянной. Продолжительность времени в этом действии составляла 20 с и содержала одинаковое количество переданных и полученных пакетов. На рис. 8 представлены результаты вставания со стула. Это действие было противоположно предыдущему действию, когда человек начал вставать со стула, амплитуда полученного сигнала изменялась в зависимости от движения и начинала увеличиваться в соответствии с действиями человека. Продолжительность этой активности также составляла 20 с.

Кроме того, переданные и полученные пакеты были эквивалентны количеству пакетов в предыдущих действиях, которое составляло 20 000 переданных пакетов и 17 640 полученных пакетов. Рисунок 9 помогает объяснить активность при ходьбе и наклонах. На этом рисунке мы можем наблюдать вариацию амплитуды в начале, а затем уменьшение вариации в зависимости от движения при ходьбе и наклонах. Продолжительность этого действия была такой же, как и у предыдущих сидячих и стоячих действий, включая одинаковое количество переданных и полученных пакетов. Рисунок 10 иллюстрирует изменение амплитуды в зависимости от активности упражнений, когда между USRP выполнялись разные упражнения. Кроме того, продолжительность времени и количество отправленных и полученных пакетов были такими же, как и ранее.

На Рис. 6, Рис. 7, Рис. 8, Рис. 9 и Рис. 10 видно, что вариации амплитуды имели явные вариации в зависимости от производительности по сравнению с исходной формой волны, и большинство изменений амплитуды произошло при ходьбе по сравнению с исходной формой волны. формы сигналов другого поведения и исходный сигнал. На Рисунке 6, Рисунке 7, Рисунке 8, Рисунке 9 и Рисунке 10 показаны выполненная активность и амплитуда, измененная для каждого действия. Все эти действия повторялись 10 раз, и каждый раз мы отмечали заметное изменение амплитуды.

Это изменение амплитуды представляет собой информационное поведение человека и подтверждает, что между системой передатчика и системой приемника осуществляются различные действия человека. Кроме того, для обработки и классификации пяти действий и оценки общей производительности системы применялись алгоритмы машинного обучения.

Классификация машинного обучения

В этом разделе подробно обсуждаются алгоритмы машинного обучения, используемые для классификации различных видов человеческой деятельности, и представлены характеристики предлагаемой системы на основе процентной точности. Использовались четыре алгоритма: K-ближайший сосед (KNN), дискриминантный анализ (DA), наивный байесовский алгоритм (NB) и дерево решений (DT). Алгоритмы машинного обучения запускались со следующими параметрами. KNN настраивается с использованием 3 тыс. выборок с использованием евклидова расстояния. Дискриминантный анализ был настроен как линейный. Наивный Байес использовал метод нормального распределения. Алгоритм дерева решений был настроен на использование 50 расщеплений в дереве решений. Данные, собранные с использованием модели приемопередатчика USRP, показали вариации амплитудной информации по 64 поднесущим. Информация об амплитуде каждого действия человека, как показано на Рисунке 5, Рисунке 6, Рисунке 7, Рисунке 8, Рисунке 9и Рисунок 10 визуально отличались друг от друга. Мы использовали необработанную информацию об амплитуде CSI в качестве входных данных для всех используемых классификаторов машинного обучения и получили сравнительные результаты каждого классификатора, где алгоритм KNN обеспечил наилучшую точность классификации.

Мы использовали инструмент MATLAB для обработки данных USRP и применения различных алгоритмов машинного обучения. Параметры и конфигурации для каждого алгоритма следующие: Алгоритм KNN использовал k = 2, стандартизацию = 1 и функцию расстояния, евклидову x2-x12-y2-y12.

Алгоритм дерева решений выполнил классификацию на основе двух предикторов, ×1 и ×2. Чтобы классифицировать и делать предсказания, он начинался с верхнего узла, представленного треугольником △.

Первое решение заключалось в том, будет ли ×1 меньше значения 0,5. Если оно было меньше определенного значения, оно следовало по ветви слева и идентифицировало конкретное дерево, которое классифицировало данные как тип 0. Когда значение ×1 увеличивалось с 0,5, оно затем следовало по правой ветви дерева до узел нижнего правого треугольника. 9k=∑n=1NMnkxn∑n=1NMnkwn, в данном случае значение k было выбрано равным 1. Алгоритмы наивного Байеса оценивали каждый класс для всей деятельности, предполагая равновероятные классы путем вычисления аппроксимации вероятности класса из обучающей выборки. В таблице 3 подробно описаны используемые параметры для классификаторов KNN и DT в этом эксперименте.

Алгоритм KNN был использован для классификации пяти действий, которые обеспечили оптимальные результаты с 10-кратной перекрестной проверкой, оставив один субъект для проверки. Всего было обработано 755 630 проб по всем видам деятельности. Для упражнения активности 270 089образцы были классифицированы правильно, в то время как в общей сложности 24 423 образца упражнений были ошибочно классифицированы как другие виды деятельности. Разбивка 24 423 неправильно классифицированных образцов составила 13 337 образцов, классифицированных как поднятие объекта, 5074 образца, классифицированных как сидячие, 2577 образцов, классифицированных как стояние, и 3435 образцов, классифицированных как ходьба. Эти числа можно увидеть в приведенной выше матрице путаницы, рис. 11. Она также показывает, как другие виды деятельности учитывались для классификации, где синим цветом обозначена правильная классификация, а другие поля были идентифицированы как ложные наблюдения и помечены как неправильно классифицированные.

Из рисунка 11 видно, что большинство образцов были правильно классифицированы. Общая процентная точность с использованием классификатора KNN составила 89,73%. По сравнению с классификатором KNN эффективность классификатора алгоритма DT оказалась неудовлетворительной, обеспечивая общую точность 81,20%. Для первого вида деятельности было правильно классифицировано 272 088 объектов. Большая часть полученных данных, 160 образцов, была идентифицирована как регистрирующая активность объекта (ложноотрицательные) и т. д., при этом большинство ложноотрицательных результатов классифицировались как стоячие 13 813, как показано в приведенной выше матрице путаницы на рисунке 12. Аналогичным образом, большинство образец был успешно классифицирован в классификаторе KNN с точностью примерно 81,20%. Другими протестированными алгоритмами были дискриминантный анализ и наивный байесовский анализ, которые дали плохие результаты по сравнению с алгоритмами KNN и дерева решений с точностью 49.0,21% для дискриминантного анализа и 23,28% для наивного байесовского анализа. В таблице 4 показано сравнение точности для различных классификаторов.

6. Выводы

В этой статье мы предложили гибкую и масштабируемую неинвазивную беспроводную сенсорную систему для обнаружения активности в повседневной жизни с использованием программно определяемых радиостанций. Основная идея заключалась в анализе информации о состоянии канала с использованием двух платформ USRP. Различия информации об амплитуде индуцировали уникальный отпечаток для каждой человеческой деятельности, включая ходьбу вперед и назад, сидение на стуле, вставание со стула и выполнение упражнений. Все эти мероприятия проводились в лабораторных условиях при наличии мебели и привлеченных волонтеров. По сравнению с системами CSI, которые извлекаются из готовых беспроводных устройств, наша система, основанная на платформе USRP, позволяет изменять количество несущих частот, изменять передаваемую и принимаемую мощность, а также можно изменять размах рабочей частоты. К собранным данным CSI применялись различные алгоритмы машинного обучения, где процентная точность использовалась в качестве показателя производительности. Классификатор KNN показал наилучшую точность классификации более чем в 89 раз.% среди всех четырех используемых алгоритмов.

Вклад авторов

Концептуализация, A.M.A., A.Z., S.A.S., Q.H.A. и МАИ; методология, А.М.А. и С.А.С.; программное обеспечение, А.М.А. и С.А.С.; проверка, А.М.А. и С.А.С.; формальный анализ, A.M.A.; расследование, А.М.А. и С.А.С.; ресурсы, написание, рецензирование и редактирование, A.M.A., A.Z., S.A.S., Q.H.A. и МАИ; приобретение финансирования, Q.H.A. и М.А.И. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

Обучение в Або финансируется правительством Ливии. Эта работа частично поддерживается EPSRC EP/T021020/1 и EP/T021063/1.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки

1. «> Возновски, П.; Берроуз, А .; Дите, Т .; Фафутис, X .; Холл, Дж.; Ханнуна, С .; Камплани, М .; Туми, Н.; Козловский, М.; Тан, Б.; и другие. Sphere: Сенсорная платформа для здравоохранения в жилых помещениях. В «Проектировании, разработке и содействии умным городам: от городского дизайна до решений IoT»; Ангелакис, В., Трагос, Э., Пёльс, Х.К., ред.; Springer International Publishing: Чам, Швейцария, 2017 г.; стр. 315–333. [Академия Google]
2. Pu, Q.; Гупта, С.; Голлакота, С .; Патель, С. Распознавание жестов во всем доме с использованием беспроводных сигналов. В материалах 19-й ежегодной международной конференции по мобильным вычислениям и сетям, Майами, Флорида, США, 30 сентября – 4 октября 2013 г.; стр. 27–38. [Google Scholar]
3. Ятани, К.; Труонг, К.Н. Bodyscope: носимый акустический датчик для распознавания активности. В материалах конференции ACM 2012 г. по вездесущим вычислениям, Питтсбург, Пенсильвания, США, 5–8 сентября 2012 г. ; стр. 341–350. [Академия Google]
4. Нараянан, Р.М.; Шастрый, MC; Чен, П. Х.; Леви, М. Обнаружение сквозь стену неподвижных человеческих целей с помощью доплеровского радара. прог. Электромагн. Рез. Б 2010 , 20, 147–166. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
5. Ван Ю.; Лю, Дж.; Чен, Ю .; Грутезер, М .; Ян, Дж .; Лю, Х. E-eyes: Идентификация действий с привязкой к местоположению без использования устройства с использованием точных сигнатур WiFi. В материалах 20-й ежегодной международной конференции по мобильным вычислениям и сетям, Мауи, Гавайи, США, 7–11 сентября 2014 г.; стр. 617–628. [Академия Google]
6. Ким, С.; Ким, Т.Г.; Ким, С.Х. Распознавание и прогнозирование активности человека на основе информации о состоянии канала Wi-Fi и машинного обучения. В материалах Международной конференции по искусственному интеллекту в информации и коммуникации (ICAIIC) 2019 г., Окинава, Япония, 11–13 февраля 2019 г. [Google Scholar]
7. Fangmin, L.; Аль-Канесс, Массачусетс; Чжан, Ю .; Чжао, Б.; Луан, X. Надежная система без устройств для распознавания и классификации активности пожилых людей. Датчики 2016 , 16, 2043. [Google Scholar]
8. Палипана, С.; Рохас, Д.; Агравал, П.; Пеш, Д. Фаллдефи: Повсеместное обнаружение падений с использованием общедоступных устройств Wi-Fi. В Proceedings of ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Корк, Ирландия, 1 декабря 2017 г.; Том 1, стр. 1–25. [Google Scholar]
9. Чжан, Дж.; Вэй, Б.; Ху, В .; Канхере, С.С.; Тан, А. Идентификация человека с использованием сигнала WiFi. В материалах Международной конференции IEEE по всеобъемлющим вычислениям и коммуникациям 2016 г. (PerCom Workshops), Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия, 14–18 марта 2016 г. [Google Scholar]
10. Лю, Дж.; Ван, Л.; Го, Л .; Фанг, Дж.; Лу, Б.; Чжоу, В. Исследование обнаружения движения человека на основе CSI в сложных сценариях. В материалах 19-й Международной конференции IEEE 2017 г. по сетям, приложениям и услугам электронного здравоохранения (Healthcom), Далянь, Китай, 12–15 октября 2017 г. [Google Scholar]
11. SShah, S.A.; Рен, А .; Фан, Д.; Чжан, З .; Чжао, Н.; Ян, X .; Луо, М .; Ван, В .; Ху, Ф .; Рехман, М.Ю.; и другие. Интернет вещей для датчиков: пример в системе здравоохранения. заявл. науч. 2018 , 8, 508. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
12. Shah, SA; Фиоранелли, Ф. Технологии радиочастотного зондирования для помощи в повседневной жизни в здравоохранении: всесторонний обзор. IEEE Аэросп. Электрон. Сист. Маг. 2019 , 34, 26–44. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
13. Sigg, S.; Ши, С .; Бюшинг, Ф.; Джи, Ю .; Вольф, Л. Использование флуктуаций РЧ-канала для распознавания активности: активные и пассивные системы, функции непрерывного сигнала и сигнала на основе RSSI. В материалах Международной конференции по достижениям в области мобильных вычислений и мультимедиа, Вена, Австрия, 2–4 декабря 2013 г. ; стр. 1–43. [Академия Google]
14. Сигг, С.; Шольц, М.; Ши, С .; Джи, Ю .; Beigl, M. Rf Обнаружение действий несотрудничающих субъектов в системах распознавания без устройств с использованием внешних и локальных сигналов. IEEE транс. Моб. вычисл. 2014 , 13, 907–920. [Google Scholar] [CrossRef]
15. He, W.; Ву, К .; Цзоу, Ю .; Мин, З. ВиГ: Система распознавания жестов на основе WiFi. В материалах Международной конференции по компьютерным коммуникациям и сетям, ICCCN, Лас-Вегас, Невада, США, 3–6 августа 2005 г. [Google Scholar] [CrossRef]
16. Тан, Б.; Чен, В.; Четти, К.; Вудбридж, К.; Ли, В .; Piechocki, R. Использование информации о состоянии канала WiFi для информатики в сфере здравоохранения. Сообщество IEEE. Маг. 2018 , 56, 130–137. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
17. Lee, H.; Ан, CR; Чой, Н .; Ким, Т .; Ли, Х. Влияние жилищной среды на производительность систем распознавания активности с использованием информации о состоянии канала Wi-Fi: предварительное исследование. Датчики 2019 , 19, 983. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed][Green Version]
18. Дэн, В.; Чжан, Д.; Сюй, С .; Ван, Ю.; Ван, Х. WiDir: оценка направления ходьбы с использованием беспроводных сигналов. В материалах Международной объединенной конференции ACM по всеобъемлющим и вездесущим вычислениям 2016 г., Гейдельберг, Германия, 12–16 сентября 2016 г. [Google Scholar]
19. Palipana, S.; Агравал, П.; Пеш, Д. Обнаружение присутствия человека на основе информации о состоянии канала с использованием нелинейных методов. В материалах 3-й Международной конференции ACM по системам для энергоэффективных искусственных сред, Пало-Альто, Калифорния, США, 16–17 ноября 2016 г. [Google Scholar]
20. Ван Ф.; Гонг, В .; Лю, Дж. О пространственном разнообразии в распознавании человеческой деятельности на основе WiFi: подход, основанный на глубоком обучении. IEEE Internet Things J. 2018 , 6, 2035–2047. [Google Scholar] [CrossRef]
21. «> Тахмид Чоудхури, З. Использование информации о состоянии канала Wi-Fi (CSI) для распознавания активности человека и обнаружения падений. Кандидат наук. Диссертация, Университет Британской Колумбии, Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, 2018 г. [Google Scholar]
22. Yang, X.; Сюн, Ф .; Шао, Ю.; Niu, Q. WmFall: многоступенчатое обнаружение падений на основе WiFi с информацией о состоянии канала. Междунар. Дж. Распредел. Сенсорная сеть 2018 . [Google Scholar] [CrossRef]
23. Alzogaiby, A. Использование сигналов микродоплеровского радара для обнаружения походки человека (магистр наук). Кандидат наук. Диссертация, Стелленбосский университет, Стелленбос, Южная Африка, 2013 г. [Google Scholar]
24. Kim, Y.; Имеет.; Квон, Дж. Обнаружение человека с помощью доплеровского радара на основе физических характеристик целей. IEEE GeoSci. Письмо о дистанционных датчиках. 2014 , 12, 289–293. [Google Scholar] [CrossRef]
25. «> Lien, J.; Джиллиан, Н .; Карагозлер, М.Е.; Амихуд, П.; Швезиг, К.; Олсон, Э.; Раджа, Х .; Пупырев, И. Соли: Повсеместное определение жестов с помощью радара миллиметрового диапазона. АКМ Транс. График 2016 , 35, 142. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
26. Adib, F.; Кабелац, З .; Катаби, Д. Отслеживание движения нескольких человек с помощью радиочастотных отражений тела. В Proceedings of USENIX NSDI, Окленд, Калифорния, США, 4–6 мая 2015 г.; стр. 1–16. [Google Scholar]
27. Adib, F.; Кабелац, З .; Катаби, Д.; Миллер, Р.К. Трехмерное отслеживание с помощью радиоотражения тела. В Proceedings of USENIX NSDI, Ломбард, Иллинойс, США, 2–5 апреля 2013 г.; стр. 317–329. [Google Scholar]
28. Каримян Н. Проектирование и анализ системы OFDM для связи по линиям электропередач. Кандидат наук. Диссертация, Университет Центрального Ланкашира, Престон, Великобритания, 2011 г. [Google Scholar]
29. «> Деви Р.; Нишат, Х. Оценка производительности схем цифровой модуляции BPSK, QPSK QAM. Междунар. Дж. Инж. Тех. 2017 , 3, 71–74. [Google Scholar]
30. Ян, X.; Шах, С.А.; Рен, А .; Чжао, Н.; Чжан, З .; Фан, Д.; Чжао, Дж.; Ван, В .; Ур-Рехман, М. Замораживание обнаружения походки с учетом негерметичного волнового кабеля. IEEE транс. Антенны Распространение. 2019 , 67, 554–561. [Google Scholar] [CrossRef]
31. Хан, М.Б.; Ян, X .; Рен, А .; Аль-Хабаби, MAM; Чжао, Н.; Гуань, Л.; Фан, Д.; Шах, С.А. Проектирование платформы программно-определяемых радиостанций для распознавания активности. IEEE-доступ 2019 , 7, 31083–31088. [Google Scholar] [CrossRef]

Рисунок 1.
Упрощенное мультиплексирование с ортогональным частотным разделением (OFDM) Модель Simulink с использованием квадратурной фазовой манипуляции (QPSK).

Рисунок 1.
Упрощенное мультиплексирование с ортогональным частотным разделением (OFDM) Модель Simulink с использованием квадратурной фазовой манипуляции (QPSK).

Рисунок 2.
Моделированный анализ BER системы OFDM.

Рисунок 2.
Моделированный анализ BER системы OFDM.

Рисунок 3.
Блок-схема системы.

Рисунок 3.
Блок-схема системы.

Рисунок 4.
Схематическое изображение экспериментальной установки вместе с графическим представлением пяти различных классифицированных действий и фактическим снимком лабораторной среды.

Рисунок 4.
Схематическое изображение экспериментальной установки вместе с графическим представлением пяти различных классифицированных действий и фактическим снимком лабораторной среды.

Рисунок 5.
Информация о состоянии беспроводного канала без какой-либо активности.

Рисунок 5.
Информация о состоянии беспроводного канала без какой-либо активности.

Рисунок 6.
Информация о состоянии беспроводного канала во время ходьбы.

Рисунок 6.
Информация о состоянии беспроводного канала во время ходьбы.

Рисунок 7.
Информация о состоянии беспроводного канала, сидя на стуле.

Рисунок 7.
Информация о состоянии беспроводного канала, сидя на стуле.

Рисунок 8.
Информация о состоянии беспроводного канала при вставании со стула.

Рисунок 8.
Информация о состоянии беспроводного канала при вставании со стула.

Рисунок 9.
Информация о состоянии беспроводного канала во время наклона.

Рисунок 9.
Информация о состоянии беспроводного канала во время наклона.

Рисунок 10.
Информация о состоянии беспроводного канала во время тренировки.

Рисунок 10.
Информация о состоянии беспроводного канала во время тренировки.

Рисунок 11.
Матрица путаницы для классификатора KNN.

Рисунок 11.
Матрица путаницы для классификатора KNN.

Рисунок 12.
Матрица путаницы для классификатора DT.

Рисунок 12.
Матрица путаницы для классификатора DT.

Таблица 1.
Выбор параметров конфигурации программного обеспечения.

Таблица 1.
Выбор параметров конфигурации программного обеспечения.

Parameters	Values ​​
Input random bits	round (0.75 ∗ rand(104,1))
Bit per symbol M	2, 4, 8, 16, 32 and 64
OFDM Subcarrier	64, 128, 256, 512, 1024 and 2048
Used subcarriers	52
Pilot subcarriers	4, 8, 12, 42
Null subcarriers	12, 20, 56, 86
Data subcarriers	48, 96, 182, 384
Sample time	132/104 ∗ (1/132 ∗ 104 )
Тип модуляции	BPSK, QPSK, 8PSK, 4qam, 16qam, 64qam
бит на символ M	2, 4, 8, 16, 32 и 64
Образцы на кадр	. 0696	Поднесущая данных NFFT

Таблица 2.
Выбор параметров конфигурации оборудования.

Таблица 2.
Выбор параметров конфигурации оборудования.

Следующие параметры использовались для классификатора K-ближайших соседей (KNN) и дерева решений (DT).

Таблица 3.
Следующие параметры использовались для классификатора K-ближайших соседей (KNN) и дерева решений (DT).

Таблица 4.
Процентная точность каждого классификатора.

Таблица 4.
Процентная точность каждого классификатора.

Classifier Models	Classification Accuracy %
Nearest Neighbor (KNN)	89. 73
Decision Tree (DT)	81.20
Discriminant Analysis (DA)	49.21
Наивный Байес (NB)	23,28

© 2020, авторы. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Обзор судебной практики по государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним. Аннулирование свидетельства о гос. )

Россияне больше не будут получать свидетельство о праве собственности на жилье: 15 июля вступил в силу закон, отменяющий выдачу такого документа. Вместо свидетельства собственники недвижимости выдадут выписку из единого государственного реестра прав (ЕГРП) — бумагу, в которой указано, кому принадлежит объект. Уже выданные свидетельства о праве собственности сохраняют юридическую силу, однако фактически становятся бесполезными: для совершения сделок с жильем этот документ не требуется, сообщает РБК-Недвижимость в России.

Изменения не приведут к хаосу на рынке жилья, так как запрос на выписку из ЕГРП и раньше был обычным этапом сделки обмена или купли-продажи, руководитель отдела Риэлторского агентства «НДВ-Недвижимость — убеждена Надежда Аверина. «Другое дело, что владельцам жилья потребуется время, чтобы психологически привыкнуть к новшеству», — уточнила Верине. «В свое время с недоверием восприняли простые бланки справок, а теперь вместо них выписка из ЕГРП. Несколько отличается от варианта заказать получение информации об объекте или субъекте недвижимости, однако отображается вся информация вот, что было бы напечатано на бланке удостоверения. Хорошим хозяевам ничего не угрожает».

Два документа — одно имя

Новая выписка из ЕГРП не дублирует полностью старые, несмотря на то, что называются они одинаково. «Важно различать выписку, удостоверяющую регистрацию права собственности на объект, и выписку, которая в России запрашивается дополнительно при продаже или покупке квартиры для подтверждения актуальности данных об объекте и собственнике», — РБК Реал. Об этом сообщили в пресс-службе Росреестра. — Удостоверяющая выписка выдается на основании регистрации прав на недвижимое имущество. Такой выпиской является документ, подтверждающий, что в ней зарегистрировано право на указанное в ней конкретное имущество недвижимого имущества, которое записывается под соответствующим номером к соответствующему дню. Документ можно получить как в бумажном, так и в электронном виде.

Такая выписка из ЕГРП будет бесплатной: стоимость бланка уже включена в госпошлину за оформление сделки, пояснили в «НДВ-Недвижимость». Бланк свидетельства о праве собственности также автоматически включается в госпошлину, поэтому стоимость госуслуги по регистрации сделки с 15 июля не изменится, указал Аверин. «До вступления в силу изменений в законодательстве заявитель мог выбрать: при регистрации права собственности получить свидетельство о регистрации собственности или выписку из ЕГРП. С 15 июля 2016 года это может быть только выписка от ЕГРП», — заключили в Росреестре.

Сохраняется и старый формат ведомостей: в противовесе «удостоверяющая» Росреестр называет ее «дополнительной». «Дополнительную выписку из ЕГРП, актуальную на дату запроса, можно получить в любой точке России, независимо от места нахождения объекта недвижимости. Такая выписка из ЕГРП предоставляется при наличии паспорта абсолютно любому лицу. В этой справке будет указано имя владельца, адрес, описание недвижимости, сведения о виде зарегистрированного права, дата и номер его регистрации, а также его обременение: есть ли ипотека, арест и тому подобные сведения, но есть ли Не будет сведений о документах, на основании которых эти права зарегистрированы», — говорится в комментарии, подготовленном Росреестром по запросу РБК-Недвижимость.

В отличие от удостоверяющей, довыписка производится за деньги. Стоимость бумажной версии при личном обращении в Росреестр составляет 200 рублей, документ в электронном виде можно заказать за 150 рублей. В случае запроса из другого региона стоимость вырастает до 300 рублей, уточнила юрисконсульт агентства недвижимости Мария Королева.

Все выписки из ЕГРП являются бессрочными, говорится в законе. Однако это не означает, что человек сможет пользоваться одним и тем же разрядом во всех ситуациях, считают риелторы. «Разные экземпляры сведений, указанных в выписке, считаются актуальными в течение месяца со дня выдачи», — пояснила королева. — При этом свидетельство о праве собственности также было недействительным и отображало информацию на указанную в нем дату. «Для получения актуальной информации лучше запросить дополнительную выписку из ЕГРП, сведения о которой действительны на дату запроса», — предупредили в Росреесте9.0003

Как доказать, что квартира принадлежит вам, и почему аннулирование свидетельств о праве собственности оценят забывчивые россияне, рассказал РБК-ТВ Обозреватель недвижимости

(Видео: телеканал РБК)

Кто на самом деле нужны выписки

Несмотря на замену свидетельств на выписку, процесс оформления сделок с недвижимостью не изменится, утверждают в Росестре. Агентство и ранее не требовало ни свидетельства, ни выписки, поскольку Росреестр самостоятельно ведет единый госреестр прав на недвижимое имущество и сделок с ним. Выписки запрашивали риелторы и скупщики квартир для проверки юридической чистоты объекта: в документе указывалось, не заложена ли квартира и не находится ли она под арестом. Выписка останется «лечебным средством» и в дальнейшем, поскольку это не справочник, а правомочный документ, пояснила управляющий партнер риэлторского агентства «Миэль-Сеть офисов недвижимости» Марина Толстик. «Свидетельство только подтверждает, что собственник владеет этим имуществом. Основаниями для возникновения права являются правоокончательные документы. Это договор купли-продажи, свидетельство о праве на наследство, свидетельство ЕСКОМ, могут быть свидетельства о приватизации», — перечислили поляки.

Свидетельство о праве собственности было вторичным документом, подтвердил управляющий партнер юридической компании Heads Consulting Александр Базыкин. Документами первого уровня являются договор участия в долевом строительстве, договор дарения, состояние органа государственной власти о предоставлении жилого помещения, договор купли-продажи и все другие договоры, в результате которых лицо право собственности, указала Мария Королева. Именно этот документ остается ключевым для каждого собственника в России — выписки и доказательства в данном случае оказываются необязательным элементом, заключили риелторы. «Собственник и ранее не был обязан предоставлять в Росреестр справку о регистрации перехода прав, если его право было зарегистрировано в ЕГРП. заявленные и зарегистрированные права и соответствующие права лица, подавшего заявку на регистрацию», — пояснили «Инком-Недвижимость».

Таким образом, выписка остается чисто добровольным документом. «Росреестр не планирует менять регистратора и порядок работы регистраторов, так как ничего в связи с аннулированием свидетельств ни в порядке регистрации имущества, ни в действиях граждан на рынке недвижимости нет. Запрос в регулярных сбросах не было необходимости. Этот документ требуется из-за конкретной операции», — сказал Розестре.

Защищает ли новый закон от мошенников

Отмена свидетельств о праве собственности повышает правовую защищенность собственников при заключении сделок, сообщили РБК-Недвижимость юристы компании «Еженедельник и партнеры» и Люберецкой коллегии адвокатов. «Теперь непосредственно перед сделкой можно получить актуальную информацию о владельце имущества, исключив двойную продажу и предоставление поддельных или украденных доказательств. Преступники усложнили задачу», — рассказала юрист Люберецкой коллегии адвокатов Вера Ефремова.

Часто мошенники использовали то, что покупатели недвижимости считали свидетельство о праве собственности исчерпывающим документом, в котором отражена полная информация о доме или квартире, рассказал Василий еженедельнику. «Есть схема: человек покупает помещение на основании свидетельства о собственности, в котором не отражена важная информация, имеющаяся в реестре. Например, информация об обременении: например, применен договор аренды на 49 лет. на купленное помещение со ставкой 1 руб. За все помещение в год», — пояснил юрист. — В выписке из ЕГРП содержится гораздо больше значимой информации, которая поможет предотвратить мошенничество.

С этими доводами не согласилась юридическая компания Heads Consulting. «Помимо свидетельства о праве собственности, есть запись в ЕГРП о зарегистрированных правах, сведения о безвозмездных документах, паспортах, которые проверяются при получении документов от заявителя. Мошеннические действия с недвижимостью совершать невозможно, подделка только одна показания», — говорит Александр Базыкин. — Получение выписки из ЕГРП – единственная проверка объекта перед сделкой.

Отмена показаний и полный переход на электронный реестр способны привлечь киберпреступников и создать новые угрозы для собственников, предупредил антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского» Денис Макрушин. «Любая новая технология и система, которая ее использует, открывает не только новые возможности для уважаемых людей, но и несет с собой новые угрозы — например, новые уязвимости, которые могут быть использованы для кражи данных из этой системы. [Она] обязательно будет удостоена внимания со стороны злоумышленники, которые преследуют очевидные цели: используя недостатки технологий, крадут ценные данные и в итоге получают финансовую выгоду», — сказал Макрушин.

Продажа квартир через Интернет

Одновременно с уходом от бумажного документооборота в России осуществляется оформление регистрации сделок с жильем в электронном виде без привязки к месту физического нахождения дома или квартиры. «Зарегистрировать право собственности любого региона можно прямо сейчас с помощью сети Интернет. С 1 июня 2015 года Росреестр начал принимать документы о государственной регистрации прав в электронном виде на всей территории России», — сообщили РБК-Недвижимость в Росреестре. — После 1 января 2017 года выдавить документы для государственной регистрации прав можно будет при личном посещении Управления Федеральной кадастровой палаты или Многофункционального центра.

Принцип экстерриториальности, не предполагающий привязки продавца и покупателя к региону, в котором находится недвижимость, не все. «Подозрительно выглядит ситуация, когда участник сделки постоянно проживает в одном регионе, а передача прав по сделке оформляется в другом — за многие тысячи километров», — сказала Марина Королева. — Подать документы в электронном виде может любое лицо, имеющее усиленную квалифицированную электронную подпись. Мошенники есть и будут. Подделывают документы; Не исключено, что электронно-цифровую подпись подделают или незаконно получат от владельца. Предположим, вы узнали, что право перехода оформлено на вашу квартиру помимо вашей воли, и она прописана за тысячи километров от вас. Достаточно оперативно принять меры по приостановлению или прекращению такой регистрации.

цитирует РИА Новости Отдел пресс-службы.

Александр Махнев .

От редакции

Очередной подарок сделали своим избирателям российские депутаты. С 15 июля, то есть через два дня, вступают в силу новые поправки в закон, которые отменяют выдачу свидетельств о государственной регистрации прав на недвижимое имущество.

Отныне возникновение и переход прав на недвижимое имущество будет осуществляться только выписка из Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним . Основанием для новации послужили изменения, внесенные в Федеральный закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним».

«С этого момента государственная регистрация возникновения и перехода прав на недвижимое имущество будет производиться только выпиской из единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним (ЕГРП), — цитирует РИА Новости Отдел пресс-службы.

Выписка подтверждает, что право на указанный в ней конкретный объект недвижимого имущества зарегистрировано на дату выдачи определенным лицом в этот день, регистрационная запись под соответствующим номером внесена в этот день, поясняется в агентство. Документ можно получить как в бумажном, так и в электронном виде.

«Иными словами, выписка о правах на Иванова И. И., выданная 1 июля 2016 года, будет действовать в 2050 году. Но она будет свидетельствовать лишь о том, что Иванов И.И. был собственником 1 июля 2016 года, но не позднее. подтвердить право собственности Ивановой И. И. В последующее время необходимо будет заказывать новые заявления», — приводит 9 юрист Юридической группы «Яковлев и партнеры».0015 Александр Махнев .

По заявлениям официальных лиц и официальных СМИ, ничего принципиально нового такой порядок не содержит, и более того, он вводится исключительно для удобства населения. В мэрах, например, поясняют, что до вступления закона в силу заявитель мог выбирать, будет ли получено свидетельство о регистрации собственности или выписка из ЕГРП. Отмена свидетельства не меняет порядок оформления прав, поэтому для заявителей ничего не изменится при получении услуги.

Однако само население настроено не так оптимистично. Во-первых, теперь при любой сделке с недвижимостью и при общении с ЖКХ нужно будет брать выписку из ЕГРП, которая будет в дополнительной ручке.

Во-вторых, выписка, как указано выше в процитированном адвокатом, свидетельствует только о том, что гражданин являлся собственником на дату ее получения, в отличие от свидетельских показаний, действительных до перехода права собственности. Это открывает широкие возможности для чернокожих риелторов, коллекционеров и прочих представителей криминального мира. Получается, что теперь достаточно нарисовать или взять паспорт у человека, от его имени получить выписку и продать принадлежащее ему имущество. Самые пессимистичные эксперты прогнозируют новую волну охоты на пенсионеров, одиноких и малообеспеченных граждан.

Наконец, третий, не слишком веселый факт, это то, что сделан еще один шаг к пресловутому «электронному концлагерю», в котором все данные о личности и имуществе человека будут записываться на электронные носители, и он будет максимально удалены из любых не подтверждающих права документов.

От редактора . Мы продолжаем следить за всеми законодательными изменениями в сфере недвижимости и «охотиться» за экспертными мнениями на эту тему, в том числе и за вашими, уважаемые читатели и профессионалы саморегулирования. Наша дискуссионная площадка всегда открыта для любых ваших комментариев!

Ваш донор.рф.

Обзор судебной практики по вопросам
государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним

Государственная регистрация — юридический акт признания и подтверждения государством в субъектах гражданского оборота прав на недвижимое имущество, акт подтверждения юридической силы указаний, в связи с чем государственная регистрация личных прав на недвижимое имущество, не принадлежащее заявителю, не может затрагивать его права, свободы и законные интересы.

1. Б. обратился в суд с жалобой на признание незаконными действий Управления Федеральной регистрационной службы по Чувашской Республике (далее также — Управление, Регистрационная служба) по выдаче свидетельства о гос. Регистрация права собственности С. на дом, расположенный по ул. Василькова Чебоксары, и признать эти показания недействительными.

Суд дал определение о возвращении Б. жалобы, которую заявитель обжаловал по мотивам незаконности и необоснованности. Суд кассационной инстанции при удовлетворении частной жалобы Б. отказался руководствоваться следующими основаниями.

Возврат заявления Б., суд I, исходил из того, что заявитель, обжалуя действия Управления, фактически оспаривает право собственности другого лица на недвижимое имущество, следовательно, имеется спор о праве.

Кроме того, суд кассационной инстанции отметил, что государственная регистрация личных прав на недвижимое имущество, не принадлежащее заявителю, не затрагивает прав, свобод и законных интересов заявителя, в связи с чем оспаривание акта регистрирующего органа в соответствии с пунктом 1 части 1 статьи 134 ГПК РФ (далее — ГПК РФ) не допускается.

Согласно ст. 255 ГПК РФ к решениям, действиям (бездействию) государственных органов, должностных лиц, государственных или муниципальных служащих, оспариваемым в порядке гражданского судопроизводства, относятся коллегиальные и единоличные решения и действия (бездействие), в результате которых права и свободы гражданина нарушены, либо созданы препятствия для реализации его прав и свобод гражданина, либо обязательство незаконно возложено на гражданина либо оно незаконно привлечено к ответственности.

Обнаружимый Б. Действия руководства вышеперечисленного не связаны.

(дело N 33-613/06)

Гражданское право Не предусматривает такого способа защиты гражданских прав, как оспаривание записи о государственной регистрации. Отмена государственной регистрации не лишает правообладателя самого права на недвижимое имущество, в связи с чем право приобретения должно быть оспорено в судебном порядке.

2. SA и в этом году. обратилась в суд с заявлением в суд о признании недействительной государственной регистрации права собственности на земельный участок, расположенный в селе Синьял-Шатма Красноармейского района Чувашской Республики, установив факт принадлежности земельного участка в собственность СА

Иск мотивирован тем, что истцам принадлежит доля в праве общей собственности на жилой дом, расположенный на указанном земельном участке. С-ва представила Э., которой принадлежали ей доли в праве общей собственности на жилой дом и находящийся в собственности земельный участок.

Истцы, не оспаривая договор дарения, просили признать недействительной запись о регистрации права собственности Е. на земельный участок и установить право истцов на часть земельного участка.

Определением суда исковые требования возвращены истцам в связи с тем, что в представленном судом решении не были устранены недостатки, препятствующие принятию искового заявления к производству. С.Г., действующей от своего имени и в интересах С.А., определение о возврате иска было обжаловано.

Суд кассационной инстанции при удовлетворении частной жалобы отказался руководствоваться следующими основаниями.

Оставив исковое заявление без движения, суд указал, что предмет иска не указан, так как истцами оспаривается государственная регистрация права собственности Э. на земельный участок и при этом договор не заключен оспаривается, на основании чего зарегистрирован. По мнению судьи, срок исковых требований не указан, истцы указали, что не желают расторгать договор дарения.

Государственная регистрация прав на недвижимое имущество является лишь юридическим актом признания и подтверждения государством, ограничения, перехода и прекращения прав на недвижимое имущество. Оспаривание самой по себе записи о государственной регистрации сделки не является способом защиты гражданских прав, предусмотренных статьей 12 Гражданского кодекса Российской Федерации.

(Дело N 33-2451/06, дело N 33-1491/07)

3. Акционерный коммерческий сберегательный банк Российской Федерации (далее — Сбербанк) обратился в суд с иском к руководству, МУП «Ядринское БТИ», которое признано недействительным техническим паспортом, записями о государственной регистрации права совместной собственности и свидетельством о государственной регистрации права на законченный строительством жилой дом, расположенный по ул. Мордвинов, Надрин.

В обоснование требований истца истец указал, что решением Ядринского районного суда Чувашской Республики в качестве исполнительного действия было запрещено совершение К-ми Иска об отчуждении недостроенного жилого дома по адресу: г. улица. Мордвинов, Надрин.

В декабре 2006 года по вышеуказанному адресу зарегистрировано право совместной собственности на жилой дом. По мнению истца, государственная регистрация права собственности на К-Кали не могла быть совершена в связи с зарегистрированными в ЕГРП правами с арестом и запретами, наложенными постановлениями судебного пристава-исполнителя.

Решением суда I инстанции в удовлетворении иска отказано. Определение кассационной инстанции оставить без изменения по следующим основаниям.

В соответствии со статьей 219 Гражданского кодекса Российской Федерации строительство нового объекта является одним из оснований приобретения права собственности на него, которое подлежит государственной регистрации.

В соответствии со статьей 2 Федерального закона от 21.07.1997 N 122-ФЗ «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» Государственная регистрация — юридический акт признания и подтверждения государством, ограничения, переход и прекращение прав на недвижимое имущество. Государственная регистрация является единственным доказательством существования зарегистрированного права.

Таким образом, суд приходит к выводу, что признание государственной регистрации недействительной не может выступать в качестве самостоятельного пункта иска.

На основании постановления судебного пристава-исполнителя запрет на отчуждение и совершение иных действий в отношении завершенного строительства жилого дома, а также арест на строительство жилого дома по ул. Мордвинов, Надрин.

Свидетельство о допуске в регистрирующий орган судебного пристава-исполнителя о наложении запрета на осуществление регистрационных действий в отношении строительства жилого дома и о государственной регистрации ограничения (обременения) прав на указанное имущество на основание этого постановления не было представлено.

Что касается доводов истца о необходимости рассмотрения дела о приостановлении регистрации, то в соответствии с пунктом 4 статьи 19 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» решение о приостановление государственной регистрации прав предусмотрено в случае принятия решения (определения, постановления) о наложении ареста на объект недвижимого имущества или запрещении совершать определенные действия с объектом недвижимого имущества. органом в течение срока государственной регистрации сделки и (или) перехода права.

В данном случае государственная регистрация прав на вновь созданный объект недвижимости проходила со стороны.

(Дело N 33-754/07)

Приостановление государственной регистрации возможно до внесения в единый государственный реестр прав записи о государственной регистрации прав на объекты недвижимого имущества либо до принятия решения об отказе в государственной регистрации .

4. В октябре 2006 года И. от имени С. обратилась в Управление Федеральной регистрационной службы по Чувашской Республике с заявлениями о государственной регистрации права собственности С. на земельный участок.

В ходе судебно-правовой экспертизы установлено, что документ, представленный заявителем в качестве основания для государственной регистрации в соответствии с действующим законодательством, не подтверждает возникновения права собственности на земельный участок. 15 ноября 2006 года государственная регистрация была приостановлена ​​на один месяц, заявителю было предложено представить дополнительные доказательства, подтверждающие факт предоставления земельных участков. Однако за установленные сроки дополнительные документы не были представлены.

14 декабря 2006 года в государственной регистрации права собственности С. на земельный участок отказано.

15 декабря 2006 года И. от имени С. обратилась в Управление с заявлением о продлении приостановления государственной регистрации права собственности С. на земельный участок сроком на три месяца. Решениями органов государственного реестра от 19.12.2006 в приостановлении государственной регистрации заявителю отказано.

Данные решения обжалованы в суд.

Суд отказал в удовлетворении заявления. Понятие кассационной инстанции Решение суда оставлено без изменения по следующим основаниям.

В соответствии со статьей 19 Федерального закона «О государственной регистрации права собственности на недвижимое имущество и сделок с ним» государственная регистрация прав приостанавливается государственным регистратором при возникновении у него сомнений в наличии оснований для государственной регистрации прав, т. к. а также в подлинности документов или достоверности указанных в них сведений.

В соответствии с пунктом 3 настоящей статьи Федерального закона государственная регистрация прав может быть приостановлена ​​на срок не более трех месяцев на основании письменного заявления правообладателя, то есть приостановление государственной регистрации Закона в данном случае является правом, а не обязанностью государственного регистратора. Таким образом, при наличии оснований для отказа в регистрации заявленных прав государственный регистратор вправе принять решение об отказе в государственной регистрации в обход процедуры приостановления.

Кроме того, из содержания настоящей статьи следует, что приостановление государственной регистрации возможно до внесения в единый государственный реестр прав записей о государственной регистрации прав на объекты недвижимого имущества либо до принятия решения об отказе в государственной регистрации Регистрация. Решение об отказе в праве государственной регистрации является окончательным, не может быть отменено иначе, как в судебном порядке.

Заявление И. О продлении срока приостановления государственной регистрации поступило в Управление после принятия решения об отказе в государственной регистрации права. Следовательно, решение от 19 декабря, 2006 г. об отказе в приостановлении государственной регистрации права собственности С. на земельные участки были законными и обоснованными.

(Дело N 33-1040/07)

Приостановление государственной регистрации в случае возникновения сомнения в отсутствии оснований для государственной регистрации является правом регистратора и не подлежит обжалованию в суде.

5. С. обратился в суд с заявлением об отмене решения о приостановлении государственной регистрации, обязанности зарегистрировать переход права на жилое помещение.

Данные требования мотивированы тем, что С. представил заявление о государственной регистрации перехода права собственности на помещение, к заявлению прилагались договор передоверия, договор социального найма и другие документы. Однако государственная регистрация права собственности заявителя на помещение была приостановлена. Основанием для приостановления государственной регистрации послужило отсутствие представленных документов уполномоченного органа о предоставлении жилого помещения по договору социального найма и приказу.

Решением Шумерлинского районного суда в удовлетворении заявления отказано. Определение кассационной инстанции, данное решение суда оставлено без изменения в связи со следующим.

В соответствии с пунктом 1 статьи 13 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» Орган, осуществляющий государственную регистрацию прав, обязан проверить юридическую силу о регистрации документов . При этом проведение правовой экспертизы документов и проверка законности сделки прямо указаны в законе как необходимое условие государственной регистрации.

Правомерность предоставления гражданину жилого помещения и проживания в нем подтверждается решением органа местного самоуправления о предоставлении жилого помещения или жилым ордером, если жилое помещение было предоставлено до 1 марта 2005 года (ч. 3 ст. 57 Жилищного кодекса Российской Федерации). В соответствии со статьей 2 Закона Российской Федерации «О приватизации жилищного фонда в Российской Федерации» граждане, занимающие жилые помещения в домах государственного или муниципального жилищного фонда по договору найма, имеют право с согласия всех совместно проживающих совершеннолетних членов семьи, а также несовершеннолетних в возрасте от 14 до 18 лет приобретать указанные жилые помещения в собственность.

Права граждан на приватизацию, в том числе не только постоянно проживающих в находящемся в распоряжении жилом помещении, но и временно отсутствующих, но не утративших права на это жилое помещение, подтверждаются решением органа местного самоуправления о предоставлении жилого помещения или ордер.

Как следует из обжалуемого постановления о приостановлении государственной регистрации, именно проверка прав лиц на жилые помещения послужила основанием для приостановления регистрации перехода права собственности.

Согласно ст. 19 п. 1 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» Приостановление государственной регистрации при наличии сомнений Ответить Основанием для государственной регистрации является право регистратора. Поскольку у государственного регистратора возникли сомнения в наличии оснований для государственной регистрации прав, он, действуя в пределах полномочий, предусмотренных абзацем третьим пункта 1 статьи 13 и статьей 19 указанного Федерального закона, вправе приостановить государственную регистрацию.

При этом согласно ст. 255 ГПК РФ, п. 5 ст. 2 и п. 3 ст. 20 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» отказ либо в уклонении регистрирующего органа от государственной регистрации может быть обжалован в суд.

(Дело N 33-1485/07)

Государственная регистрация — акт признания и подтверждения права лица на недвижимое имущество, разрешающий вопрос о наличии права (признание права) относится к исключительной компетенции суд.

6.. В. обратился в суд с жалобой на признание решения об отказе незаконным и согласование законности.

Заявленные требования мотивированы тем, что квартира нанимателя расположена по ул. Шоссе н. Кугий был С. Эта квартира в соответствии с приказом была предоставлена ​​ему с двумя иждивенцами, имена которых в приказе не указаны. По личным данным, в этой квартире проживали сын С., В.Н. и его жена. В январе 2007 года квартира передана по договору между Администрацией Куезинского сельского поселения Чебоксарского района Чувашской Республики. К моменту заключения этого договора С. умер.

Б-он обратился в Управление с заявлением о государственной регистрации права собственности на квартиру на основании передаточного договора. Однако в государственной регистрации права собственности на квартиру ей было отказано в связи с тем, что представленные заявителем документы не позволяют определить круг лиц, имеющих право пользования приватизированной квартирой.

Решением суда I инстанции заявленные требования удовлетворены. Определение кассационной инстанции суда I инстанции отменено и дело направлено на новое рассмотрение по следующим основаниям.

В соответствии со статьями 9, 13 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» регистрирующий орган предоставляет полномочия, предусмотренные действующим законодательством, в том числе правовую экспертизу документов и проверку законности транзакции.

Процедура государственной регистрации может закончиться отказом в регистрации, если в ходе судебной экспертизы представлено несоответствие документов и требованиям действующего законодательства, предъявляемых к государственной регистрации документов, так как все сделки подлежат юридической экспертиза и проверка законности.

Из содержания ст. 1, 2 Закона Российской Федерации «О приватизации жилищного фонда в Российской Федерации» следует, что граждане, занимающие жилые помещения в домах государственного или муниципального жилищного фонда по договору найма, вправе с согласия все члены совместной семьи, приобретают эти помещения в собственность. Жилищное законодательство подразумевает под совместными членами семьи работодателя не только постоянно проживающих в данном жилом помещении граждан, но и временно отсутствующих, но не утративших права пользования ими (ст. 71 Жилищного кодекса Российской Федерации).

Согласно постановлению, право пользования квартирой было предоставлено С. с членами семьи, в отношении которых заявитель не представил сведений об их правах на спорное жилое помещение. В подтверждение того, что приватизированную квартиру предоставил С. Один, без членов семьи, ин-он представил архивную выписку из протокола заседания Исполкома Чебоксарского сельсовета депутатов разделов ЧАССР. Однако распоряжение по вышеуказанной квартире было издано С. Ранее было вынесено указанное постановление.

Регистрирующий орган в пределах полномочий, предусмотренных Федеральным законом «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» вправе решать вопрос о жилищных правах на квартиру приватизируемой квартиры, которой предоставлено это жилое помещение.

Установив несоответствия в правоустанавливающих документах на приватизированное жилое помещение и сделав вывод о том, что требования регистрирующего органа об отказе в государственной регистрации заявленного права действовал в пределах предоставленных полномочий, поскольку договор представлен в качестве основания государственная регистрация указала на несоответствие сделки требованиям законодательства.

В то же время суд кассационной инстанции отметил, что, признавая действия регистрирующего органа неправомерными, суд первой инстанции фактически разрешил спор о праве на приватизацию квартиры. Однако суд не учел, что данный спор не являлся предметом рассмотренных судом требований, предметом спора было требование о признании действий регистрирующего органа незаконными. Суд не учел тот факт, что регистрирующий орган в рамках своей компетенции и в пределах предусмотренного им закона лишен возможности решать вопрос о праве заявителя на приватизированную квартиру.

Кассационная инстанция не согласилась и с доводами о том, что если сделка никем не оспаривалась, регистрирующий орган не вправе отказать заявителю в регистрации сделки. Заявителю также отказано в государственной регистрации права по мотиву несоответствия содержания представленных документов требованиям законодательства, то есть по мотиву неосторожности при совершении сделки. Согласно статье 166 ГК РФ признание малозначительной сделки недействительной, в отличие от произвольной сделки, не требуется.

(Дело N 33-1116/07)

Поскольку постановление судебного пристава, послужившее основанием для перехода права и регистрации права собственности на квартиру, признано незаконным, Управление регистрационной службы обоснованно запись о прекращении права собственности на квартиру.

7. З. обратилась в суд с заявлением об обязанности Управления Федеральной регистрационной службы по Чувашской Республике восстановить в едином государственном реестре прав на недвижимое имущество и сделок с ним (далее — ЕГРП) запись о регистрации права собственности на квартиру в доме N 62 по ул. Жуковского в Алатыре.

Требования мотивированы тем, что решением Алатского районного суда Чувашской Республики от 28 июня 2000 года с Ф. в пользу У. в интересах за пользование чужими денежными средствами, убытками и судебными издержками, также адресованными квартиру в доме N 62 по ул. Жуковский Г. Алатырь ЧР.

На основании постановления судебного пристава от 05.08.2002 г. квартира передана З., и он оформил право собственности на нее.

Последующими судебными решениями постановление судебного пристава от 05.08.2002 о передаче квартиры признано незаконным.

15 апреля 2003 года, на основании определения Алацкого района Чехии, от 20 ноября 2002 года зарегистрировано право собственности З. на квартиру в доме N 62 по ул. Жуковского в городе Алатырь остановились.

У., ссылаясь на заявление об обязанности восстановить учет права на ЕГРП, исходит из того, что только жалоба на действия судебного пристава-исполнителя определением Алатского районного суда Чувашской Республики от 20 ноября 2002 года, но право собственности на квартиру не было оспорено.

Решением Алацкого районного суда Чувашской Республики, оставленным в силе определением судебной коллегии Верховного Суда Чувашской Республики, отказано в удовлетворении заявления З. в связи со следующим.

В соответствии с пунктом 1 статьи 2 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» Государственная регистрация прав на недвижимое имущество и сделок с ним является юридическим актом признания и подтверждения государством, ограничения (обременения), переход или прекращение прав на недвижимое имущество в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации.

Из пункта 1 статьи 17 настоящего Закона следует, что основаниями для государственной регистрации наличия, прекращения, перехода, ограничения в отношении недвижимого имущества и сделок с ним в числе прочего являются вступившие в законную силу судебные акты.

5 августа 2002 года судебным приставом Алатырского районного отдела судебных приставов, исполнившим соответствующее решение суда о взыскании с Ф. в пользу З. Денег, вынесено решение о передаче З. на выкуп долга за квартиру по ул. Жуковская, дом N 62. Алатырь принадлежащий ф.

На основании настоящего решения судебного пристава и акта приема-передачи от 5 февраля 2002 года на З. зарегистрировано право собственности на квартиру в доме N 62 по ул. Жуковского в Алатыре Чувашской Республики.

20 ноября 2002 г. определением Алатского районного суда Чувашской Республики вышеуказанное постановление судебного пристава-исполнителя отменено. Суд обязал службу судебных приставов вернуть Ф. Домовую книгу на указанную квартиру.

Учитывая, что решение судебного пристава, послужившее основанием для перехода права и регистрации права собственности на вышеуказанную квартиру за З., было признано незаконным и утратившим юридическую силу, право собственности на У. Об этой квартире не возникало, и не было необходимости и оспаривать это право.

Управление правомерно и обоснованно 15.04.2003 внесла запись о прекращении права собственности З. на квартиру.

(Дело N 33-1185/08)

Решая вопрос о государственной регистрации сделки по правилам статьи 165 Гражданского кодекса Российской Федерации, суд обязан удостовериться в законности сделки заключается в том, что это отвечает интересам обеих сторон и оснований для отказа в регистрации нет.

8. В. обратился по делу о решении о принятии решения о государственной регистрации сделки купли-продажи. Заявленный заявленный иск мотивирован тем, что ответчик уклоняется от регистрации сделки в управлении.

Суд отказал в удовлетворении заявленного требования на основании следующего.

В силу положений статей 17, 18, 20 Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним», решая вопрос о государственной регистрации сделки вместо регистрирующего органа в соответствии с По правилам статьи 165 ГК РФ суд обязан удостовериться в законности сделки, при ее заключении, в том, что она отвечает интересам обеих сторон и не нарушает прав и интересов других лиц и что нет оснований для отказа в регистрации прав.

Анализируя торговую сущность сделки, суд установил, что сделка купли-продажи не отвечает требованиям закона и не может быть зарегистрирована.

В силу статьи 182 ГК РФ представитель не может совершать сделки от имени представляемого в отношении себя.

Такие сделки могут совершаться также в отношении другого лица, представителем которого он одновременно является, за исключением случаев коммерческого представительства. В соответствии со статьей 40 Федерального закона «Об обществах с ограниченной ответственностью» единоличный исполнительный орган вправе принимать решения по всем вопросам, которые законом или уставом Общества не отнесены к компетенции Общего собрания Общества. .

Б., являясь единоличным исполнительным органом Общества и единственным его участником, фактически продал его себе и безвозмездно вывел имущество Общества.

Судом также установлено, что между Сторонами не было достигнуто соглашение в установленном законом порядке, в частности, стороны не достигли цены договора и порядка осуществления платежа.

Кроме того, согласно статьям 165 и 551 Гражданского кодекса Российской Федерации суд вправе принять решение о государственной регистрации сделки только в случае необоснованного уклонения второй стороны сделки от такой регистрации. В то же время мы видели в деле, что к моменту отмены рассмотрения решения Арбитражного суда Чувашской Республики об открытии конкурсного производства в отношении ООО конкурсный управляющий утратил свои полномочия. Единственным участником Общества и его директором снова был В., который не мог возражать против регистрации совершенной им сделки и не возражал против этого в судебном заседании. Таким образом, спор между ним и его собственным представителем был создан сторонами искусственно. Его целью было не разрешение спора о праве, а упрощение процедуры регистрации договора, не соответствующего закону.

(дело N 33-1006/07)

9. Д., действующая от имени несовершеннолетней дочери — Е., М., действующая от имени Б-Маски по доверенности, обратилась в Управление с заявлением заявление о государственной регистрации договора купли-продажи от 02.11.2007 и переходе в собственность Д. квартиры.

16.11.2007 На основании заявления Б-Возврата документов государственная регистрация договора и переход в собственность Д. были приостановлены.

Д. обратилась в суд с иском о признании договора состоявшимся, регистрации данного договора и переходе права.

Судом установлено, что свои обязательства по договору купли-продажи Сторона настоящего Договора — истец Д. исполнила в полном объеме, уплатив 2 млн. рублей, что подтверждается письменными доказательствами и не оспаривается другой стороной.

Обращение Б-А с заявлением о возврате договора купли-продажи, поданного на государственную регистрацию, без государственной регистрации, следует расценивать как уклонение от государственной регистрации сделки.

В соответствии с пунктом 3 статьи 165 Гражданского кодекса Российской Федерации, если сделка, требующая государственной регистрации, совершена в надлежащей форме, но одна из сторон уклоняется от ее регистрации, суд вправе вынести решение об регистрация сделки по заявлению другой стороны, и в этом случае сделка регистрируется в соответствии с решением суда.

Поскольку договор купли-продажи квартиры был совершен в надлежащей форме и полностью исполнен Д. , он должен быть признан и подлежит государственной регистрации, в результате чего государственной регистрации подлежит также переход прав и собственности д. на квартиру.

Доводы ответчиков о том, что договор купли-продажи квартиры является недействительным в связи с тем, что не были выполнены условия органа опеки и попечительства о приобретении 2/3 долей на имя несовершеннолетнего Е. в другом квартиру в Новочебоксарске судом во внимание не принимал. Указанные обстоятельства не свидетельствуют о незаконности договора купли-продажи и не влекут его недействительности (ст. 167, 168 ГК РФ).

Нарушение прав несовершеннолетнего, на которое ссылались ответчики, произошло в результате проявленной халатности и неадекватности ответчиков по распоряжению полученных денежных средств, так как именно ответчики, являющиеся родителями Е., были обязаны обеспечить права дочери путем приобретения другого жилья. Неблагоприятные последствия таких действий ответчиков не могут быть возложены на невиновную сторону договора.

Свидетельства о регистрации прав собственности на недвижимое имущество от 15 июля 2016 года в России аннулированы.

И главным документом россиян, подтверждающим право собственности на дома, квартиры и земельные участки, отныне становится крайностью выписка из Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним (ЕГРП). Эксперты уже назвали основные неудобства, связанные с отменой показаний.

Закон, отменивший свидетельство о регистрации права собственности

Изменения повлекли за собой поправки в Федеральный закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним», вступившие в силу с 15 июля 2016 г. 2016. И если раньше заявитель мог выбирать, что получить при оформлении права собственности — свидетельство о регистрации собственности или выписку из ЕГРП, — то теперь бумажные доказательства выдаваться не будут. Вся необходимая информация об объекте, включая его историю и все совершенные с ним действия, содержится в выписке ЭПР. Что касается показаний, находящихся в настоящее время на руках у владельцев, то их менять не нужно, ибо они продолжают оставаться в силе. Но, в отличие от выписки ЕГРП, в свидетельстве есть только минимум информации – дата выдачи и факт регистрации права собственности.

В выписку из USRP включено гораздо больше информации. Во-первых, есть или нет право собственности на объект в настоящее время, а если есть, то какая полная или доля. Во-вторых, нет у объекта ни каких обременений — арестов, ипотеки и так далее. Кроме того, заявку на выписку можно подать и получить в любом городе, вне зависимости от того, в какой области, области, районе находится сам объект.

По данным Росреестра предусмотрено две схемы получения разряда. Вы можете обратиться лично (либо в многофункциональный центр (МФЦ), либо в территориальное управление Росреестра, либо в Федеральную кадастровую палату) и заказать выписку, причем сделать это можно через интернет, подав заявление на изготовление электронная выписка через сайт Росреестра. Срок выдачи электронного документа составляет около 5 рабочих дней.

Есть две схемы получения выписки из ЕГРП

Основные неудобства аннулирования бумажных свидетельств

Основные неудобства, с которыми придется столкнуться россиянам после отмены бумажных свидетельств о правах собственности на недвижимость , заключается в том, что на усмотрение USPC следует заказывать и получать каждый раз, когда он хочет совершить с ним какое-либо действие. Это касается не только купли-продажи объекта, но и, например, сдачи в аренду. Эту особенность следует помнить и, проделывая ту или иную операцию со своей недвижимостью, «выкладывать» несколько дополнительных дней на получение выписки. А в остальном, уверены эксперты, отмена бумажных доказательств и переход на электронные документы помогут снизить количество махинаций, связанных с недвижимостью россиян.

NI Ettus USRP X410 | Ettus Research, торговая марка National Instruments

NI Ettus USRP X410

Фронт

Назад

Передняя панель

Задняя панель

верхний

787272-01

€24 800,00 евро

787272-01

ВАЖНО: Выберите шнур питания, совместимый с вашим регионом, из списка ниже.

Шнур питания Великобритании для источника питания 12 В USRP X410/X300/X310/N300/N310/E320Китайский шнур питания для источника питания 12 В USRP X410/X300/X310/N310/N300/E320Корейский шнур питания для источника питания 12 В USRPПитание Австралии Шнур для источника питания USRP 12 ВШнур питания для США для источника питания USRP 12 ВСетевой шнур для Европы для источника питания USRP 12 ВЯпонский кабель питания для источника питания USRP 12 В

Местный шнур питания является НЕОБХОДИМЫМ аксессуаром и НЕ ВКЛЮЧЕН в комплект данного изделия.

NI Ettus USRP X410 — это высокопроизводительная многоканальная программно-определяемая радиосистема (SDR) на базе Zynq US+ RFSoC для разработки и развертывания беспроводных систем следующего поколения.

Обзор

NI Ettus USRP X410 — это высокопроизводительное многоканальное программно-конфигурируемое радио. SDR разработан для частот от 1 МГц до 7,2 ГГц с возможностью настройки до 8 ГГц и имеет двухкаскадную супергетеродинную архитектуру с 4 независимыми каналами TX и RX с мгновенной полосой пропускания 400 МГц каждый. Цифровые интерфейсы для выгрузки данных и управления включают два интерфейса QSFP28 с поддержкой 100 GbE, интерфейс PCIe Gen3 x8 [1], а также стандартные интерфейсы управления, управления и отладки: USB-C JTAG, консоль USB-C, Ethernet 10/100. /1000. USRP X410 — это устройство «все в одном», построенное на основе радиочастотной системы на кристалле Xilinx Zynq Ultrascale+ ZU28DR (RFSoC) со встроенным цифровым повышающим и понижающим преобразованием и встроенной IP-системой Soft-Decision Forward Error Correction (SD-FEC).

Используйте программное обеспечение по вашему выбору 
NI Ettus USRP X410 полностью поддерживается популярным открытым исходным кодом USRP Hardware Driver (UHD) версии 4.1 или более поздней[2]. UHD 4.1 был разработан для поддержки требований к перемещению больших объемов данных, обусловленных полосой пропускания 400 МГц и несколькими встроенными каналами. USRP X410 поддерживает потоки проектирования SDR с открытым исходным кодом, такие как C/C++ и GNU Radio, а также LabVIEW FPGA [1]. В отличие от других систем на базе RFSoC, USRP X410 полностью готов к переносу ваших предыдущих проектов UHD, чтобы воспользоваться преимуществами высокопроизводительных возможностей с помощью простой перекомпиляции.

Сетевая/автономная работа
Поскольку USRP X410 построен на основе устройства ZU28DR RF System on Chip (RFSoC), он оснащен четырехъядерной подсистемой обработки ARM Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,2. ГГц для требований автономных приложений. Кроме того, RFSoC содержит двухъядерный процессор реального времени ARM Cortex-R5 для встроенного мониторинга и управления.

Встроенный IP
Встроенный RFSoC на USRP X410 содержит более чем в два раза больше программируемых логических ресурсов FPGA, чем у устройств USRP серии X предыдущего поколения. Кроме того, ZU28DR поставляется с 8 жесткими IP-ядрами с программным решением с прямым исправлением ошибок (SD-FEC), которые идеально подходят для систем беспроводной связи. Учитывая высокоскоростной характер встроенных АЦП и ЦАП для RFSoC, устройство Zynq имеет 8 IP-ядер с цифровым преобразованием с повышением частоты и цифровым преобразованием с понижением частоты, что позволяет быстро перенастраивать или уменьшать сигнал в полосе пропускания.

Синхронизация нескольких радиостанций 
Синхронизация синхронизации нескольких радиостанций и времени возможна со встроенным GPSDO (дисциплинированный генератор GPS) или с интерфейсами опорного сигнала 10 МГц и входного сигнала 1 PPS (импульс в секунду). Операции Multi-Radio с выравниванием по фазе и с когерентностью по фазе не поддерживаются, поскольку функции импорта и экспорта гетеродина цепи RF не поддерживаются в USRP X410.

[1] PCIe Gen3 x8 поддерживается только потоками проектирования NI-USRP и LabVIEW FPGA
[2] 100 GBE поддерживается в UHD 4.2 или более поздней версии

 

Обзор

NI Ettus USRP X410 — это высокопроизводительное многоканальное программно-конфигурируемое радио. SDR разработан для частот от 1 МГц до 7,2 ГГц с возможностью настройки до 8 ГГц и имеет двухкаскадную супергетеродинную архитектуру с 4 независимыми каналами TX и RX с мгновенной полосой пропускания 400 МГц каждый. Цифровые интерфейсы для выгрузки данных и управления включают два интерфейса QSFP28 с поддержкой 100 GbE, интерфейс PCIe Gen3 x8 [1], а также стандартные интерфейсы управления, управления и отладки: USB-C JTAG, консоль USB-C, Ethernet 10/100. /1000. USRP X410 — это устройство «все в одном», построенное на основе радиочастотной системы на кристалле Xilinx Zynq Ultrascale+ ZU28DR (RFSoC) со встроенным цифровым повышающим и понижающим преобразованием и встроенной IP-системой Soft-Decision Forward Error Correction (SD-FEC).

Используйте программное обеспечение по вашему выбору 
NI Ettus USRP X410 полностью поддерживается популярным открытым исходным кодом USRP Hardware Driver (UHD) версии 4.1 или более поздней[2]. UHD 4.1 был разработан для поддержки требований к перемещению больших объемов данных, обусловленных полосой пропускания 400 МГц и несколькими встроенными каналами. USRP X410 поддерживает потоки проектирования SDR с открытым исходным кодом, такие как C/C++ и GNU Radio, а также LabVIEW FPGA [1]. В отличие от других систем на базе RFSoC, USRP X410 полностью готов к переносу ваших предыдущих проектов UHD, чтобы воспользоваться преимуществами высокопроизводительных возможностей с помощью простой перекомпиляции.

Сетевая/автономная работа
Поскольку USRP X410 построен на основе устройства ZU28DR RF System on Chip (RFSoC), он оснащен четырехъядерной подсистемой обработки ARM Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,2. ГГц для требований автономных приложений. Кроме того, RFSoC содержит двухъядерный процессор реального времени ARM Cortex-R5 для встроенного мониторинга и управления.

Встроенный IP
Встроенный RFSoC на USRP X410 содержит более чем в два раза больше программируемых логических ресурсов FPGA, чем у устройств USRP серии X предыдущего поколения. Кроме того, ZU28DR поставляется с 8 жесткими IP-ядрами с программным решением с прямым исправлением ошибок (SD-FEC), которые идеально подходят для систем беспроводной связи. Учитывая высокоскоростной характер встроенных АЦП и ЦАП для RFSoC, устройство Zynq имеет 8 IP-ядер с цифровым преобразованием с повышением частоты и цифровым преобразованием с понижением частоты, что позволяет быстро перенастраивать или уменьшать сигнал в полосе пропускания.

Синхронизация нескольких радиостанций 
Синхронизация синхронизации нескольких радиостанций и времени возможна со встроенным GPSDO (дисциплинированный генератор GPS) или с интерфейсами опорного сигнала 10 МГц и входного сигнала 1 PPS (импульс в секунду). Операции Multi-Radio с выравниванием по фазе и с когерентностью по фазе не поддерживаются, поскольку функции импорта и экспорта гетеродина цепи RF не поддерживаются в USRP X410.

[1] PCIe Gen3 x8 поддерживается только потоками проектирования NI-USRP и LabVIEW FPGA
[2] 100 GBE поддерживается в UHD 4.2 или более поздней версии

Совместимые продукты

Этот шнур питания позволяет.