Авито в игре: Авито первым из ИТ-компаний запустил онлайн-игру о технологиях безопасности — Авито на vc.ru

Авито первым из ИТ-компаний запустил онлайн-игру о технологиях безопасности — Авито на vc.ru

Авито запустил игру для пользователей Telegram, в которой можно больше узнать о технологиях безопасности, сражаясь с забавными монстрами, которые представляют типичное поведение злоумышленников в интернете. Лучшие игроки получат промо-коды на бесплатную Авито Доставку. С момента запуска игру прошли более 20 000 пользователей. Компания стала первой, кто применил игровую механику для обучения цифровой грамотности.

152
просмотров

Сегодня Авито – одна из наиболее защищенных онлайн-платформ для коммерции в России и мире. За последние два года компания внедрила ряд инструментов и сервисов, которые позволяют существенно обезопасить сделку и повысить уровень доверия между пользователями. Важный приоритет компании – обучать аудиторию, рассказывать о том, как совершать сделки уверенно и безопасно. Авито использует для этого разные онлайн и оффлайн форматы, включая спецпроекты, мастер-классы, пресс-конференции. В этот раз компания задействовала игровую механику – и стала первой на рынке, которая обучает безопасности в игровом формате.

Telegram-игра в метафорической форме рассказывает об опасностях, которые пользователь может встретить в интернете, и правильному поведению в спорных ситуациях. Игрок на своём пути встречает сказочных персонажей – Чатожуя, Агрозвона, Шлёпослова и других монстров. Каждый из них олицетворяет опасности, которые могут встретиться пользователю. Чатожуй уводит собеседника в сторонние мессенджеры из безопасного чата Авито. Агрозвон делает невероятно выгодные (на первый взгляд) предложения, но взамен просит данные банковских карт. Шлёпослов стал метафорой недобросовестного продавца, требующего предоплату с помощью фишинговых ссылок.

Всех этих негодяев можно одолеть с помощью инструментов, делающих пребывание на платформе максимально безопасным: Безопасного чата, механизма покупки Авито Доставкой, Защиты номера и других.

Побеждая противников, игрок узнает про технологии безопасности Авито, которые в реальной жизни помогают ему обезопасить себя и не вестись на манипуляции нечестных собеседников. Игроки, которые дойдут до конца и соберут 3 кристалла, смогут получить промокод на бесплатную Авито Доставку и сразу применить полученные знания на практике.

Для того, чтобы начать игру, нужно подписаться на официальный телеграм-канал Авито (@avito) и перейти в бот игры @avitosafe_bot.

Креативная идея – команда digital-агентства Re:evolution. Разработка – команда Trend Surfers.

“Уверенность – одна из ключевых ценностей бренда Авито. Нам важно, чтобы пользователи доверяли сервису, чувствовали себя на Авито комфортно и безопасно. Для этого мы работаем в двух направлениях: разрабатываем новые технологии защиты на платформе и обучаем пользователей правилам цифровой безопасности. Сейчас мы видим, что наша аудитория все активнее пользуется telegram и следуем за ней, пробуя новые форматы. В этом проекте мы впервые тестируем именно игровую механику, как возможность вовлечь людей разных возрастов в изучение важных правил безопасности с помощью интерактива и поощрения за победу. Уже по первым результатам видим большой интерес к проекту и кратный рост подписчиков в нашем официальном канале”, – рассказала бренд-директор Авито Арина Гиршович.

“Авито внедряет огромное количество инструментов для повышения защиты пользователей на платформе. Но мало их внедрить – необходимо объяснить, почему они важны, и как эффективно их использовать на практике. Это похоже на обучение правилам дорожного движения. Недостаточно просто поставить светофоры и нанести на дороги разметку, важно научить людей переходить дорогу безопасно. Игровая механика — отличный способ вовлечь в обучение людей разных возрастов и рассказать правила простым языком”, – прокомментировал запуск игры директор департамента Trust&Safety Авито Андрей Рыбинцев.

«Наша задача – растить знание, что покупать на нашей платформе через Авито Доставку, это удобно и безопасно. Поэтому мы постоянно экспериментируем с форматами. В этот раз выбрали легкий и прогрессивный способ, ведь геймификация таких важных тем – удобный способ увеличить знание о не всегда простых, но важных атрибутах бренда», – считает руководитель маркетинга Авито Товары Даниил Заболотный.

“В конце зимы мы глубоко погрузились в аналитику, и поняли, что самый быстрорастущий канал сегодня – телеграм. При этом, ни один из брендов не рассматривал его всерьез с точки зрения эффективных действий пользователя. Экосистема, которую можно развернуть очень широко, охватить разные интересы разных пользователей и привести их к регистрации – все это помогло выполнить нам 2-х недельные KPI за первую же ночь активации”, – делится управляющий креативный директор Re:evolution Иван Сиденко.

Команда проекта:

Даниил Заболотный, руководитель маркетинга Авито Товары;

Арина Гиршович, бренд-директор Авито;

Эльвира Вебер, PMM T&S Авито;

Аня Китайкина, Head SMM Авито;

Рома Мотузок, Senior SMM Brand Avito;

Карина Неупокоева, SMM менеджер Brand Avito;

Ксюша Крутова, Head SMM Товары;

Лена Чинакова, Senior Communication Design Avito.

Команда агентства Revolution:

Иван Сиденко, креативный директор;

Анна Сабурова, директор клиентского сервиса;

Данил Гура, креатор;

Дарья Зайцева, старший аккаунт менеджер.

Команда разработчика:

Анастасия Перминова, проектный менеджер;

Александра Крапивина, дизайн проекта;

Александра Мангуади, сценарий проекта;

Даниил Рубцов, frontend;

Никита Кошеленко и Иван Кустов, backend.

А также: Богдан Ломакин-Мороз и Денис Пронкин.

«Авито» запустил онлайн-игру о технологиях безопасности

Безопасность
Интернет
Веб-сервисы
Интернет-реклама

07 Октября 2022 11:2607 Окт 2022 11:26

|

Поделиться

«Авито» запустил игру для пользователей Telegram, в которой можно больше узнать о технологиях безопасности, сражаясь с забавными монстрами, которые представляют типичное поведение злоумышленников в интернете. Об этом CNews сообщили представители «Авито». Лучшие игроки получат промо-коды на бесплатную «Авито доставку». С момента запуска игру прошли более 20 000 пользователей. Компания стала первой, кто применил игровую механику для обучения цифровой грамотности.

За последние два года компания внедрила ряд инструментов и сервисов, которые позволяют существенно обезопасить сделку и повысить уровень доверия между пользователями. Важный приоритет компании – обучать аудиторию, рассказывать о том, как совершать сделки уверенно и безопасно. «Авито» использует для этого разные онлайн и оффлайн форматы, включая спецпроекты, мастер-классы, пресс-конференции. В этот раз компания задействовала игровую механику – и стала первой на рынке, которая обучает безопасности в игровом формате.

Telegram-игра в метафорической форме рассказывает об опасностях, которые пользователь может встретить в интернете, и правильному поведению в спорных ситуациях. Игрок на своем пути встречает сказочных персонажей – Чатожуя, Агрозвона, Шлепослова и других монстров. Каждый из них олицетворяет опасности, которые могут встретиться пользователю. Чатожуй уводит собеседника в сторонние мессенджеры из безопасного чата «Авито». Агрозвон делает невероятно выгодные (на первый взгляд) предложения, но взамен просит данные банковских карт. Шлепослов стал метафорой недобросовестного продавца, требующего предоплату с помощью фишинговых ссылок.

Всех этих негодяев можно одолеть с помощью инструментов, делающих пребывание на платформе максимально безопасным: безопасного чата, механизма покупки «Авито доставкой», защиты номера и других.

Побеждая противников, игрок узнает про технологии безопасности «Авито», которые в реальной жизни помогают ему обезопасить себя и не вестись на манипуляции нечестных собеседников. Игроки, которые дойдут до конца и соберут три кристалла, смогут получить промокод на бесплатную «Авито доставку» и сразу применить полученные знания на практике.

Для того, чтобы начать игру, нужно подписаться на официальный телеграм-канал «Авито» (@avito) и перейти в бот игры @avitosafe_bot.

Креативная идея – команда digital-агентства Re:evolution. Разработка – команда Trend Surfers.

«Уверенность – одна из ключевых ценностей бренда «Авито». Нам важно, чтобы пользователи доверяли сервису, чувствовали себя на «Авито» комфортно и безопасно. Для этого мы работаем в двух направлениях: разрабатываем новые технологии защиты на платформе и обучаем пользователей правилам цифровой безопасности. Сейчас мы видим, что наша аудитория все активнее пользуется Telegram и следуем за ней, пробуя новые форматы. В этом проекте мы впервые тестируем именно игровую механику, как возможность вовлечь людей разных возрастов в изучение важных правил безопасности с помощью интерактива и поощрения за победу. Уже по первым результатам видим большой интерес к проекту и кратный рост подписчиков в нашем официальном канале», – рассказала бренд-директор «Авито» Арина Гиршович.

Анализ угроз и киберразведка: какие проблемы решает обновленная TIP Security Vision

Безопасность

«»Авито» внедряет огромное количество инструментов для повышения защиты пользователей на платформе. Но мало их внедрить – необходимо объяснить, почему они важны, и как эффективно их использовать на практике. Это похоже на обучение правилам дорожного движения. Недостаточно просто поставить светофоры и нанести на дороги разметку, важно научить людей переходить дорогу безопасно. Игровая механика – отличный способ вовлечь в обучение людей разных возрастов и рассказать правила простым языком», – прокомментировал запуск игры директор департамента Trust&Safety «Авито» Андрей Рыбинцев.

«Наша задача – растить знание, что покупать на нашей платформе через «Авито доставку», это удобно и безопасно. Поэтому мы постоянно экспериментируем с форматами. В этот раз выбрали легкий и прогрессивный способ, ведь геймификация таких важных тем – удобный способ увеличить знание о не всегда простых, но важных атрибутах бренда», – считает руководитель маркетинга «Авито товары» Даниил Заболотный.

«В конце зимы мы глубоко погрузились в аналитику, и поняли, что самый быстрорастущий канал сегодня – Telegram. При этом, ни один из брендов не рассматривал его всерьез с точки зрения эффективных действий пользователя. Экосистема, которую можно развернуть очень широко, охватить разные интересы разных пользователей и привести их к регистрации – все это помогло выполнить нам двухнедельные KPI за первую же ночь активации», – делится управляющий креативный директор Re:evolution Иван Сиденко.

***

ИТ-компании могут получить компенсацию до 80% расходов на маркетинг

Поддержка ИТ-отрасли

«Авито» – онлайн-платформа, на которой можно разместить объявления в категориях: Товары, Авто, Работа, Услуги, Недвижимость. «Авито» объединяет продавцов и покупателей, как со стороны частных лиц, так и представителей малого и среднего бизнеса, а также корпораций. Количество активных объявлений на «Авито» сегодня – более 100 млн, годовая аудитория – более 80 млн клиентов. Каждую

• Почём сегодня объектное хранилище на 2 000 Гб? Предложения десятков поставщиков ― на ИТ-маркетплейсе Market. CNews

Информация об Avito.ru — Сотрудники, Контактная информация

Сайт Avito.ru

Avito управляет интернет-торговым сообществом Avito.ru.

Индустрия

Интернет

Количество сотрудников

1001-5000

Адрес

Москва, RU

Get Kendo It Fast, Easy и Free

Найдите любое контактную информацию.

Категории компаний

Реклама, Поисковые системы и Интернет-порталы, Продажи и маркетинг, Медиа и Интернет, Объявления, Торговля и покупки, Интернет, Интернет-услуги, Интернет-аукционы, Недвижимость,

Получить Проверено
Emails for Avito.ru Employees

Avito.ru executive employees

aleksandr kapus

Head of product

amit purohit

Chief Product Officer

denis bukreev

Head of Engineering

ирина грачева

директор Transactional

davide zgyatti

Middle Backend Developer

andrey usenok

Head of Information

anna vereshchag

Head of Government

andrei venzhega

Head Of Search

dmitry alexeev

Head of Category

dmitry khimion

Начальник отдела качества

Аверина Анна

Директор по связям с общественностью

Гиярд Елена

Финансовый директор

anatoly panov

Head of Engineering

anna drobakha

Chief Marketing Officer

ekaterina khari

CFO

alex bondar

CIO Head of

aleksei mitrofa

Head of CRM

станислав косил

начальник отдела аналитики

александр лукя

руководитель PaaS

александра кург0007

Глава претензий

Alexander Stogo

Директор искусства продукта

Александр Афан

Начальник продукта

Александр Помет

.

Начальник

. Приблизительно Avito.ru

. сколько сотрудников у Авито.ру?

Avito.ru насчитывает примерно 1001-5000 сотрудников.

Что из себя представляет Avito.ru?

Avito.ru работает в сфере интернета.

Где находится штаб-квартира Avito.ru?

Avito.ru находится в Москве, RU

Что такое сайт Avito.ru?

Официальный сайт Avito.ru по адресу avito.ru

Другие компании

Wizeline

Wizeline — технологическая компания, предоставляющая инновационные программные решения с распределенными командами.

wizink

WiZink — это банк, специализирующийся на простых кредитных и сберегательных решениях.

Luxury Promise

Luxury Promise — это торговая площадка для самых эксклюзивных и роскошных аксессуаров GÇÖ на базе искусственного интеллекта 9.0003 Blueprint Income

Blueprint Income предлагает пенсионный продукт для современного мира — простой, заранее установленный пенсионный чек, поддерживаемый страховщиками.

luxus по всему миру

Luxus — маркетинговая фирма, специализирующаяся на брендинге, рекламе и услугах по управлению продажами.

Stichting Philadelphia Zorg

Общенациональная организация здравоохранения для людей с ограниченными интеллектуальными возможностями, нуждающихся в уходе и/или поддержке.

Blueprint Medicines

Blueprint Medicines занимается открытием и разработкой высокоселективных ингибиторов киназы для геномно определенных подмножеств рака.

роскошная аренда в Майами-Бич

Краткосрочная роскошная аренда в Майами, Флорида.

wizcorp

Wizcorp — компания, предоставляющая услуги по проектированию мобильных устройств, Интернета и платформ.

wize

Образовательная онлайн-платформа для поколения Z

Kendo не гарантирует и не заявляет, что какая-либо информация, содержащаяся в этом общедоступном каталоге, является 100% точной или актуальной. Информация, содержащаяся здесь, собрана из различных сетевых и офлайн-источников.

Если вы хотите исключить свои личные данные из этого общедоступного каталога, отправьте нам электронное письмо по адресу alex@kendoemailapp. com

Kaggle Avito Demand Challenge: Решение на 18-м месте — Нейронная сеть | by Kung-Hsiang, Huang (Steve)

Несколько дней назад я вместе с товарищами по команде выиграл серебряную медаль в конкурсе Kaggle, организованном российской рекламной компанией Avito, и занял 18-е место. Цель этой задачи — предсказать спрос на рубричные онлайн-объявления на основе данных, которые они предоставляют. В этой статье я проиллюстрирую свой подход, нейронную сеть (NN), над которой я работал исключительно (мои товарищи по команде в основном заботятся о древовидных и других линейных моделях). Затем я расскажу об уроках, которые я извлек из решения лучших победителей.

Структура NN

Как показано на изображении выше, моя модель NN состоит из 4 различных модулей, которые используют все данные, предоставленные органайзером, изображением, категориальными, непрерывными и текстовыми данными. Я объясню каждый из разделов в следующих параграфах.

Непрерывный

Это самый неудивительный раздел. Входной тензор непрерывных признаков напрямую объединяется с другими модулями. Следует отметить одну вещь — обработку нулевых значений. Для отсутствующих непрерывных данных я заполняю либо 0, либо средние значения.

Категориальный

Для категориальных данных применяется слой внедрения для изучения скрытого представления этих дискретных значений. Я знаю, что это может быть не новая идея, но я впервые использовал категориальное встраивание, так как я никогда не использовал NN для работы со структурированными/табличными данными. Концепция категориального встраивания аналогична встраиванию слов. Категориальные значения отображаются на обучаемые векторы встраивания, так что эти векторы содержат значения в скрытом пространстве. Это помогает избежать разреженности категориальных функций с горячим кодированием и повысить производительность модели.

Text

Текстовый раздел моего NN относительно проще, чем подход других лидеров. Здесь нет сложной рекуррентной единицы или слоя свертки, а также не используется предварительно обученное встраивание. Я не уверен, почему, но ни один из них не работает с моей моделью NN. Единственная уловка здесь — использование общего слоя встраивания, мотивированного решением, занявшим второе место в задаче Mercari. Две текстовые записи, заголовок и описание, встраиваются на основе одной и той же матрицы внедрения. Это не только помогает ускорить обучение NN, но также приводит к более быстрой сходимости и меньшим потерям.

Изображение

Мой первый подход к данным изображений заключался в использовании предварительно обученных моделей ImageNet для извлечения признаков с заголовком этих моделей или без него. Я пробовал ResNet50 и InceptionV3; к сожалению, ни один из них не работал. В то время, когда до конкурса оставалось около 2 недель, кто-то на дискуссионном форуме сказал, что его модель включает несколько слоев свертки для обучения необработанного изображения вместе с другими функциями. Поэтому я начал переписывать свой код, чтобы он использовал генератор для чтения изображений и табличных данных, поскольку было невозможно загрузить все данные изображения в оперативную память. Опробовав несколько структур, я обнаружил, что 1 ячейка InceptionV3 + пара слоев свертки лучше всего подходят для меня (поскольку у меня был только графический процессор K80 на GCP, проверка результатов всего для нескольких экспериментов занимает очень много времени). .

1. Первое решение NN также столкнулось с низкой производительностью извлеченных признаков из большинства предварительно обученных моделей ImageNet. В итоге они использовали верхние слои VGG + средние слои ResNet50. Самая большая разница между их подходом и моим предыдущим заключается в том, что перед объединением извлеченных функций изображения с другими записями они применили средний пул и добавили плотный слой.
2. Взаимодействие категориальных признаков: объединение двух категориальных признаков и обработка их как нового признака.
3. Обучение без учителя: используйте автоэнкодер для извлечения векторов из категориальных данных.
4. Стратегия проверки: имейте в виду, что перекрывающееся значение функции между каждым сгибом должно быть похоже на значение разделения обучения/тестирования. (особенно идентификатор пользователя в этом соревновании)
5. Функция потерь: все 3 лучших решения используют двоичную кросс-энтропию в качестве функции потерь, в то время как я использовал MSE для всего соревнования. Я должен был попробовать больше функций потерь, таких как потери BCE и Huber.
6. Стекирование: мы начали складывать за неделю до окончания конкурса, поэтому у нас есть только несколько базовых моделей с неглубоким стекированием. Почти во всех топовых решениях использовалось большое количество моделей для более широкой и глубокой укладки (победитель, занявший второе место, использовал 6 слоев…)

Мне было очень весело в этом соревновании. Я хотел бы поблагодарить своих товарищей по команде, всех людей, которые публично делятся своими идеями/решениями. Я очень многому научился у вас! Я также хотел бы поблагодарить Kaggle и организаторов за проведение такого замечательного соревнования. Без вас я бы не смог отточить свои навыки машинного обучения.