Гренландия 2 жк официальный сайт: ЖК GREENЛАНДИЯ 2 – официальный сайт застройщика

Содержание

ЖК GREENЛАНДИЯ 2 – официальный сайт застройщика

Комфортная жизнь со всех сторон

Навигация по ЖК

Используйте скролл

Описание

Loading…

Детали

Архитектура

Жилой квартал GreenЛандия 2 («Гринландия 2») состоит из нескольких корпусов переменной этажности. Фасады выполнены в фирменном зеленом цвете проекта, с яркими акцентами.

Транспортная доступность

Жилой квартал располагается в пешей доступности от метро «Девяткино», в западной части развитого микрорайона Мурино. В 10 минутах от проекта располагается удобный выезд на КАД, который позволит быстро добираться практически в любую часть города, а также в ближайшие пригороды – к озерам и горнолыжным склонам.

Инфраструктура

GreenЛандия 2 — квартал с удобной инфраструктурой. На территории возводятся школа, детские сады, медцентр, библиотека. Они расположены так, что из каждого дома до них можно добраться пешком. Для автомобилей предусмотрены открытые парковки и подземные паркинги. На первых этажах домов – коммерческие помещения.

Благоустройство

На территории квартала запланировано комплексное благоустройство: устроены газоны и клумбы, посажены деревья и кустарники, созданы прогулочные и велодорожки, игровые площадки для детей, спортивные площадки. В квартале GreenЛандия 2 детям будет интересно играть в своем дворе, а для взрослых предусмотрены места для комфортного отдыха.

Холлы

В холлах особое внимание уделено выбору отделочных материалов и цветовой гаммы. Для каждого корпуса разработан индивидуальный дизайн-проект в общей яркой стилистике квартала, добавлены декоративные элементы для создания уютной атмосферы. Установлены скоростные лифты.

Квартиры

Квартирография проекта включает студии, 1-, 2-х и 3-комнатные квартиры разнообразных планировок, которые предлагаются с готовой отделкой по стандартам «Ваниль» и «Шоколад» в светлых или темных оттенках. Это улучшенные качественные характеристики, расширенный ассортимент материалов и индивидуальный дизайн-проект.

Расположение и инфраструктура

Сколько ехать от метро? Сколько до метро

Ход строительства

Веб камеры

показать

все альбомы

Планировки квартир

Квартиры-студии от 24 м²

Стоимость от

4 350 096 ₽

Подобрать квартиру

Квартиры-студии
1-комн. квартиры
2-комн. квартиры
3-комн. квартиры

Отделка

Отделка «Ваниль Стандарт»

←
Какая она?

Детали отделки

Отделка «Шоколад Стандарт»

Какая она?
→

Детали отделки

Отделка «Итальянская коллекция Шоколад»

Какая она?

Детали отделки

Отделка «Итальянская коллекция Ваниль»

Какая она?

Детали отделки

Паркинг

Удобный паркинг

Безопасность хранения

Машина всегда находится под охраной

Индивидуальность

Ваше место всегда свободно

Машино-места для всей семьи

Возможность хранения двух или трех машин на одном машиноместе

Удобство

Машина находится в теплом, светлом и сухом помещении

Кладовые помещения

Просторные кладовые

Входные двери

Прочные, металлические

Высота помещения

От 2,4 до 3,5 метров

Вентиляция вытяжная

С механическим побуждением, с удалением воздуха из блока кладовых

Полы

С обеспыливающей пропиткой бетонной поверхности

Как купить?

100% оплата

Скидки до 15% при условии 100% оплаты стоимости квартиры в объектах Setl Group.

Подробнее

Материнский капитал

Материнский капитал и другие субсидии в качестве первоначального взноса при покупке жилья в ипотеку
или части стоимости квартиры.

Подробнее

В рассрочку

Беспроцентная рассрочка от застройщика в зависимости от условий реализации объекта.

Подробнее

В ипотеку

Специальные ставки для клиентов Setl Group и «Петербургской Недвижимости» в большинстве ведущих банков России.

Подробнее

Новости

Три школы открылись в проектах Setl Group 1 сентября

Две общеобразовательные школы и одна начальная, построенные холдингом Setl Group, открылись сегодня, 1 сентября. Они приняли 2100 ребят, в том числе первоклассников — для них прозвучавший звонок стал особенно торжественным и запоминающимся.

01 сентября 2022

Губернатор Ленобласти посетил школу в проекте Setl Group в Мурино

Губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко сегодня, 27 июля, посетил новую общеобразовательную школу, построенную Setl Group в проекте «GreenЛандия» в Мурино. Она рассчитана на 1175 мест и была сдана ранее в этом месяце. Экскурсию по современному зданию для главы региона провели директор школы и генеральный директор Setl City (входит в Setl Group) Илья Еременко.

27 июля 2022

Setl Group сдал современную школу в Мурино

Холдинг Setl Group ввел в эксплуатацию современную общеобразовательную школу в проекте «GreenЛандия» в Мурино. Школа, которая будет официально называться «Муринский центр образования №4», сможет принять 1175 ребят. Во дворе разместилась большая спортивная зона с футбольным полем, а в здании – учебные классы и творческие мастерские. Открыть школу планируют уже в этом сентябре.

15 июля 2022

Губернатор Петербурга открыл школу в жилом квартале «Чистое небо»

Губернатор Санкт-Петербурга Александр Беглов сегодня открыл общеобразовательную школу №573, построенную Setl Group в Приморском районе. В торжественной церемонии также принял участие председатель совета директоров Setl Group Максим Шубарев.

01 сентября 2020

Больше новостей

Собственникам

	Название	Кадастровый номер ЗУ	Адрес	Управляющая компания
01	Дом 2. 1	47:07:0722001:55476	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Графская, д. 8	ООО УК «ДИАЛ»
02	Дом 2.2	47:07:0722001:547	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Шувалова, д. 25, к. 2	ООО УК «ДИАЛ»
03	Дом 2.3	47:07:0722001:52812	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Шувалова, д. 25, к. 1	ООО УК «ДИАЛ»
04	Дом 2.4	47:07:0722001:60592	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Шувалова, д. 23	ООО УК «ДИАЛ»
05	Дом 2.5	47:07:0722001:61416	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Графская, д. 12, к. 1	ООО УК «ДИАЛ»
06	Дом 2.6	47:07:0722001:535	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 18	ООО УК «ДИАЛ»
07	Дом 2.7	47:07:0722001:62966	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Графская, д. 12, к. 2	ООО УК «ДИАЛ»
08	Дом 2.8	47:07:0722001:527	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Шувалова, д. 27/7	ООО УК «ДИАЛ»
09	Дом 2.9	47:07:0722001:87868	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 20, к. 1	ООО УК «ДИАЛ»
10	Дом 2.10	47:07:0722001:89577	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 20, к. 2	ООО УК «ДИАЛ»
11	Дом 2.11	47:07:0722001:88825	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 20, к. 3.	ООО УК «ДИАЛ»
12	Дом 2.12	47:07:0722001:94301	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 22	ООО УК «ДИАЛ»
13	Дом 2.13	47:07:0722001:92168	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Ручьевский пр-кт, д. 9	ООО УК «ДИАЛ»

Кадастровый номер ЗУ

47:07:0722001:55476

Адрес

ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Графская, д. 8

Управляющая компания

ООО УК «ДИАЛ»

Разрешение на ввод объекта в эксплуатацию

pdf

4,4 Мб

Корпус поставлен на кадастровый учет

pdf

34,1 Кб

Образец доверенности от физ. лиц

doc

39,5 Кб

Обмеры БТИ

xlsx

78,2 Кб

Порядок передачи

ЖК GreenЛандия – официальный сайт застройщика

Комфортная жизнь со всех сторон

Навигация по ЖК

Используйте скролл

Описание

Loading…

Детали

Транспортная доступность

ЖК GreenЛандия располагается в микрорайоне Мурино Всеволожского района Ленинградской области, всего в 15 минутах ходьбы от метро «Девяткино». Транспортная развязка КАД находится рядом с кварталом – удобно добираться до большинства районов города, в том числе и до центра Петербурга.

Окружение

Квартал расположен в районе с активно развивающейся инфраструктурой. В нескольких минутах езды находится ТРК «Парк Хаус», по КАД можно быстро добраться до ТРК «МЕГА Парнас», рядом работает гипермаркет «Лента». Всего в 25 км находятся горнолыжные курорты Ленинградской области: «Охта-Парк», «Северный склон» и другие.

Архитектура

Концепция комфортной и яркой жизни нашла отражение в каждом элементе современного квартала GreenЛандия. Нестандартное оформление домов — зеленые фасады, декоративная роспись на стенах, светлые входные группы и холлы. Объекты инфраструктуры расположены максимально удобно для жителей всех домов в квартале.

Инфраструктура

ЖК GreenЛандия – полноценный, готовый для жизни городской квартал, который включает спортивные и детские площадки, спортивный комплекс, коммерческие помещения на первых этажах домов, парковки, велодорожки. На территории запланированы 7 детских садов и школа. Уже открыты магазины, салоны красоты, детские сады, отделения банков, булочные.

Благоустройство

Название «GreenЛандия» говорит само за себя – квартал создается максимально зеленым, с продуманным ландшафтным дизайном. Здесь высажены декоративные кустарники и взрослые деревья, созданы аккуратные газоны и цветочные клумбы. По периметру домов установлены камеры видеонаблюдения, чтобы жизнь в новом квартале была спокойной и безопасной.

Квартиры

В ЖК GreenЛандия представлены студии, 1-, 2-, 3-комнатные квартиры разнообразных планировок, которые предлагаются с предчистовой, а также готовой отделкой.

Расположение и инфраструктура

Сколько ехать от метро? Сколько до метро

Планировки квартир

Квартиры-студии от 25 м²

Стоимость от

4 100 130 ₽

Подобрать квартиру

Квартиры-студии
1-комн. квартиры
2-комн. квартиры
3-комн. квартиры

Отделка

Отделка «Ваниль Стандарт»

←
Какая она?

Детали отделки

Отделка «Шоколад Стандарт»

Какая она?
→

Детали отделки

Кладовые помещения

Просторные кладовые

Входные двери

Прочные, металлические

Высота помещения

От 2,4 до 3,5 метров

Вентиляция вытяжная

С механическим побуждением, с удалением воздуха из блока кладовых

Полы

С обеспыливающей пропиткой бетонной поверхности

Как купить?

100% оплата

Скидки до 15% при условии 100% оплаты стоимости квартиры в объектах Setl Group.

Подробнее

Материнский капитал

Подробнее

В рассрочку

Беспроцентная рассрочка от застройщика в зависимости от условий реализации объекта.

Подробнее

В ипотеку

Специальные ставки для клиентов Setl Group и «Петербургской Недвижимости» в большинстве ведущих банков России.

Подробнее

Новости

Setl Group строит вторую школу в проекте «GreenЛандия» в Мурино

Холдинг Setl Group начал строительство второй современной общеобразовательной школы в проекте «GreenЛандия» в Мурино. В ней будут учиться 1175 детей, для которых Setl Group подготовит учебные классы, мастерские и помещения для творчества, а во дворе школы – большую спортивную зону с футбольным полем. Школу планируют сдать в 3 квартале 2021 года.

26 февраля 2020

Setl Group построил участок Ручьевского проспекта в Мурино

Холдинг Setl Group полностью завершил строительство Ручьевского пр. в Мурино возле последних очередей жилого комплекса «GreenЛандия». Дорога проложена от ул. Шувалова до Воронцовского бульвара. Ее длина – около 500 метров.

18 ноября 2019

Участок Графской улицы в Мурино благоустроят до конца года

К концу 2019 года на участке Графской улицы от Воронцовского бульвара до ул. Шувалова появится широкая разделительная полоса и спортивная площадка. Дорогу строит девелопер Setl Group, который возводит рядом проект комфорт-класса «GreenЛандия».

24 июня 2019

В «GreenЛандии» высадят сирень и взрослые сосны

Setl Group продолжает озеленять территорию жилого комплекса комфорт-класса «GreenЛандия» неподалеку от метро «Девяткино». C 27 мая и до конца этого месяца во дворах 3 очереди жилого комплекса и на участке бульвара Менделеева будут высажены взрослые сосны, клены и сирени.

28 мая 2019

Больше новостей

Собственникам

	Название	Кадастровый номер ЗУ	Адрес	Управляющая компания
01	Корпус 12	47:07:0722001:40538	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 12	ООО «ЭРМИТАЖ»
02	Корпус 13	47:07:0722001:591	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, ул. Шувалова, д. 11	ООО «ЭРМИТАЖ»
03	Корпус 14	47:07:0722001:591	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Петровский б-р, д. 11, к. 2	ООО «ЭРМИТАЖ»
04	Корпус 15	47:07:0722001:591	ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Петровский б-р, д. 11, к. 1	ООО «ЭРМИТАЖ»

Кадастровый номер ЗУ

47:07:0722001:40538

Адрес

ЛО, Всеволожский р-н, г. Мурино, Воронцовский б-р, д. 12

Управляющая компания

ООО «ЭРМИТАЖ»

Разрешение на ввод объекта в эксплуатацию

pdf

4,5 Мб

Корпус поставлен на кадастровый учет

pdf

34,4 Кб

Образец доверенности от физ. лиц

doc

38,5 Кб

Обмеры БТИ

xlsx

91,7 Кб

Порядок передачи

ЖК ГринЛандия 2 | Жилой комплекс ГринЛандия 2, застройщик Setl City !!

Жилой квартал GreenЛандия 2 от строительной компании Setl City возводится в Ленинградской области, во Всеволожском районе, поселок Мурино, земли САОЗТ «Ручьи». Данная локация отличается приемлемой экологической ситуацией и хорошими ценами на жилье.

Архитектура

Весь комплекс будет состоять из 14 корпусов, четырех детских садов, одной школы, физкультурно-оздоровительного центра и пяти подземных паркингов. Проект будет сдаваться в несколько очередей.

Комплекс является продолжением квартала GreenЛандия от популярного и надежного застройщика, что обеспечивает интерес покупателей к объекту. Жилые дома возводятся по кирпично-монолитной технологии строительства, благодаря которой сооружения будут прочными и долговечными.

Фасады зданий этажностью в 9-21 уровней строительная компания планирует разукрасить росписью. В основном будут преобладать бежевые, оранжевые и зеленые оттенки. Такие же цветовые гаммы предусмотрены на лестничных площадках и в холлах.

Квартиры

Покупателям предлагаются студии, одно-, двух- и трехкомнатные квартиры с самыми различными планировками. Всего в комплексе запланировано более 8300 квартир, которые предложены с чистовой отделкой.

Высота потолков в жилых помещениях 2,75 м. Планировка квартир варьируется от 23,8 до 84,2 квадратных метров. Во всех квартирах предусмотрены лоджии или балконы.

Планировки могут быть как классическими, так и выполненными по евро-стандарту.

Отделка в помещениях выполнена в двух вариантах – «Ваниль» и «Шоколад». Причем, отделка зависит от этажа: на четных уровнях – «Ваниль», на нечетных – «Шоколад». Она включает в себя межкомнатные шпонированные двери, обои под покраску, радиаторы с терморегулятором, ламинат, керамическую плитку, смеситель и сантехнику в санузлах.

Придомовая территория

Вся внутренняя территория комплекса будет благоустроена. По мере строительства будут посажены деревья и кустарники, устроены газоны, построены детские и спортивные площадки. Для вечерних прогулок будут созданы специальные зоны, а также велодорожки.

Застройщик не планирует огородить территорию, внутренний двор будет открытым для машин и посетителей. В комплексе предусмотрено строительства нескольких подземных паркингов, где будет более 300 машиномест. Помимо крытых парковок, запланированы гостевые стоянки.

Дома будут располагаться так, что будут создавать пространство комфортного и уютного двора. Здания находятся на приемлемом расстоянии друг от друга.

Социальная инфраструктура

Комплекс возводится в проблемной с точки зрения социальной инфраструктуры локации.

Издавна в поселке Мурино не хватало социальных объектов. К сожалению, такая тенденция сохраняется и по сегодняшний день. Хотя и немного улучшилась.

Однако застройщик немного разрешит сложившуюся ситуацию благодаря постройке собственных объектов социальной инфраструктуры. Так, будет возведено четыре детских садика, большая школа на 1600 мест, физкультурно-оздоровительный центр.

Жильцы нового комплекса смогут пользоваться услугами школ и детских садов близлежащих новостроек, которые уже введены в эксплуатацию. Там же находятся аптеки, салоны красоты и прочие объекты.

Медицинская ситуация также оставляет желать лучшего в локации. Ближайшие поликлиники и больницы находятся на удалении от дома в Питере и поселке Новое Девяткино. Частный медицинский центр открылся недавно в соседнем жилом комплексе Гринландия.

Торговая инфраструктура

Предметы и продукты первой необходимости жильцы нового квартала смогут приобретать в магазинах, расположенных на первых этажах домов, где запроектированы коммерческие помещения. Также в соседних новостройках есть необходимые объекты торговой инфраструктуры.

За более серьезными покупками придется ехать до метро «Девяткино» или за КАД, в Калининский район. Там, в 3 км от комплекса, расположены ТРК «Родео Драйв» и «Мега Парнас», гипермаркет «К-Раута», супермаркеты «Пятерочка», «Магнит», «Полушка». К ним придется добираться на общественном транспорте или собственном авто.

Тем не менее, с точки зрения торговой инфраструктуры район считается весьма перспективным. В последнее время все больше увеличивается число сетевых гипермаркетов, ТРК и супермаркетов.

Транспортная доступность

Транспортная ситуация в локации оставляет желать лучшего. К новостройке ведет лишь одна дорога – двухполосная разбитая трасса вдоль КАД. Она часто не справляется с огромным потоком транспортных средств. Жителям приходится несколько часов стоять в пробках, пока добираются до города.

Ближайшая станция метро «Девяткино» находится в 3-х км от новостройки. Добираться до нее можно на личном транспорте или на общественном. Но благодаря выезду на КАД, который находится недалеко от метро, можно быстро и комфортно доехать до любого места в городе.

Экология и места отдыха

Традиционно Мурино считается неплохим вариантом жилья в качестве экологической обстановки. Здесь практически нет промышленных предприятий, которые содержат вредные производства.

Единственные минусы в плане экологии – близость к развязке КАД и постоянные пробки из-за плохих дорог. Это плохо сказывается на чистоте воздуха.

Но застройщик планирует усердно озеленять и облагораживать внутреннюю территорию, что немного должно улучшить общую картинку. Плотная застройка не дает возможности устраивать парки и леса. Но хорошенько развлечься и отдохнуть можно в торгово-развлекательных комплексах. Расположенных вокруг станции метро «Девяткино».

ЖК GreenЛандия 2 (Гринландия 2) — квартиры от застройщика Петербургская Недвижимость официальный сайт ЛО, Всеволожский район

ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»

Хотите узнать о квартирах в ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»?

Двухкомнатные

от 8.65
до 8.65 млн ₽

(площадью от 54 до 54 м²)

Показать
вариант

Посмотреть все 1 вариант

Консультация с застройщиком Петербургская Недвижимость по ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»

Оставьте свой номер телефона и застройщик перезвонит через 1 минуту

Согласен с обработкой персональных данных (Политика)

Вы также можете позвонить застройщику самостоятельно по номеру

+7 (812) 779-15-40

(ежедневно с 9. 00 до 20.00)

Условия покупки в ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»

Ипотека от 9 банков

Ставка от 7.6% | Взнос от 15% | Срок до 30 лет

Рассчитать в калькуляторе ипотеки

Другие варианты покупки

ипотека
100% оплата
рассрочка

Узнать о способах оплаты

Контакты застройщика «Петербургская Недвижимость»

Центральный офис продаж застройщика

Вы можете записаться на встречу и получить подробную консультацию по квартирам

Узнать об офисе продаж

Описание и характеристики ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)» от застройщика Петербургская Недвижимость

«ГринЛандия2» — жилой комплекс класса «комфорт» на границе Ленинградской области и Санкт-Петербурга. Строительством занималась компания Setl Group. Согласно проектной декларации, новостройка представляет собой 13 корпусов переменной этажности — от 9 до 21 уровня. В комплексную застройку входит подземный паркинг, детские сады, школа, библиотека и медицинский центр. На первых этажах корпусов оборудованы коммерческие помещения. Во дворах проведено озеленение, установлены детские площадки, зоны для занятий спортом.

Всего в 2.5 км от нового квартала находится станция метро Девяткино, одноименная ж/д станция и автовокзал «Северный». На метро до центра СПб всего 30 минут. С автовокзала ежедневно курсируют автобусы и маршрутки в сторону Приозерска, Волхова, Выборга, Петрозаводска и т.д.

Квартирография проекта «ГринЛандия 2» включает в себя студии до 25.2 м², однокомнатные квартиры до 38.1 м², двухкомнатные до 54.6 м² и трехкомнатные до 83.3 м². Строительство велось по кирпично-монолитной технологии. Сдача последних корпусов произошла в IV квартале 2019 года.

Основные преимущества ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»

Доступность транспортных сетей

Транспортная доступность обеспечивается близостью выезда на КАД – всего в 15 минутах. В 20-25 минутах пешком находится ближайшая станция метро Девяткино. Рядом с ней работает автовокзал «Северный» и железнодорожная станция, откуда в Петербург можно доехать как на электричках.

Благоустроенная территория

Застройщик провел благоустройство придомовой территории, включающее выполнение ландшафтного дизайна и комплексного озеленения. На территории разместились школы и детские сады, спортивные и игровые площадки, зоны для прогулок и отдыха, велосипедные дорожки.

Чистовая отделка

Все жилые помещения сдаются застройщиком с полной чистовой отделкой. Сразу после получения ключей новые владельцы могут заселиться или сдать жилье в аренду. На выбор предлагается две цветовые гаммы — «Ваниль» и «Шоколад». Каждая квартира имеет остекленную лоджию.

Квартал «GreenЛандия 2» является продолжением масштабной застройки «GreenЛандия» у метро Девяткино. Новостройка комфорт-класса расположилась в западной части молодого города Мурино. В пешей доступности от корпусов находятся школа, детские сады, медицинский ццентр, физкультурно-оздоровительный центр, библиотека. К покупке предлагаются студии, 1-, 2- и 3-комнатные квартиры с готовой чистовой отделкой. На первых этажах жилого комплекса расположились коммерческие помещения. Все дома уже сданы и частично заселены. Мы рекомендуем проект тем, кто ищет готовое жилье от надежного застройщика.

Адрес	пгт Глеваха, ул. Вокзальная, 1-3
Автобусная остановка	107 м
Супермаркет	242 м
Детский сад	1. 13 км
Школа	1.13 км
Аптека	150 м

Класс	эконом
Количество домов	6
Этажность	10
Технология строительства	кирпичная
Стены	кирпич
Утепление	минеральная вата
Отопление	индивидуальное
Высота потолков	2,78 м
Комнатность квартир	1 / 2 / двухуровневые
Количество квартир	660
Площадь квартир	40,94 — 125,94 м²
Территория	закрытый двор
Состояние квартиры	с черновой отделкой
Паркинг	гостевой

Жилой комплекс Гринландия – проект с недорогими квартирами и интересной концепцией. Девелопер делает ставку на внутреннюю инфраструктуру городка, поэтому заложил в смету строительство огромного числа объектов. Здесь согласно генеральному плану появится свой детский садик, магазины, офисы, отделения банков, супермаркеты, кафе и рестораны. Больше шести сотен квартир объединены в небольшой квартал со своими дорогами, освещением, зонами отдыха. Между домами построены детские и спортивные площадки. Также есть просторная парковка на 500 автомобилей.

Комфорт проживания в городке обеспечивают до мелочей продуманные варианты. Купить квартиру в ЖК Greenландия от застройщика предлагают с очень толстыми стенами и утеплением в виде минеральной ваты. Каждый объект защищен от внешнего шума и отлично держит тепло.

Новостройки дополнены удачными планировками. Девелопер учел расположение домов, инсоляцию каждого помещения, высоту потолков и потребности семей с детьми. Однокомнатные объекты имеют площадь до 47 м², что удобно для семьи с 1 ребенком. Кухни имеют минимум 15 квадратов. Жилой комплекс Greenландия включает объекты с застекленным балконом и надежными входными дверьми. Двухуровневое жилье обязательно включает 2 санузла и просторные коридоры. Планировки разработаны с учетом функциональности и особенности каждого помещения.

Заявленная дата сдачи 2 кв. 2020

Всего 11 секций

На этапе строительства 1 секция

В проекте 10 секций

Работает с DOM.RIA 2 года

У застройщика 3 ЖК

Жилой комплекс Greenландия — воздвигается застройщиком ТОВ Кибк-Інвест и принадлежит к новостройке эконом класса. ЖК Greenландия это целый отдельный микрорайон, с собственной развитой инфраструктурой и облагороженной территорией. Проект включает в себя недорогие квартиры с довольно таки интересной концепцией.

Проект ЖК Гринландия состоит из шести девятиэтажных домов, с запланированым количеством квартир — 660, и высотой потолков — 2,8 метров. В ЖК технология строительства — кирпичная. Стены дома также выполнены из кирпича и утеплены минеральной ватой, которая защищает от холода и обеспечивает шумоизоляцию. Отопление квартир — индивидуальное. Весь ремонт здания выполнен из качественных материалов. Установлены тихие и быстрые лифты европейского производства с грузоподъемностью до 630 кг.

Застройщиком позаботился о жильцах и акцентировал внимание на облагораживание территории. На территории предусмотрен ландшафтный дизайн с мини парками для прогулок и отдыха, оборудованные детские площадки для времяпровождение с детьми и уголок с тренажерами для взрослых. Для удобства жильцов был спроектирована паркинг, наземный и подземный с количеством паркомест — 500.

Комплекс Greenландия — это отличный вариант для потенциальных покупателей, которые хотят комфортных условий проживания, приближенных к городу, но не располагают финансами для столичной жизни. Так как застройщик спроектировал отдельный район со всеми удобствами и комфортом.

Новострой имеет хорошую планировку. Застройщик учел все нюансы и сделал идеальный проект дома, учитывая освещение каждого помещения и потребности жильцов с детьми. Однокомнатная квартира имеют большую квадратуру, что очень удобно для проживания с ребенком.

Те, кто собирается смотреть новый эпический фильм-катастрофу о Джерарде Батлере «Гренландия», ожидая мультяшной возни в духе его предыдущего набега на этот жанр, умопомрачительно идиотского «Геошторма», скорее всего, уйдут от него удивленными. А в некоторых случаях немного раздражает. Вместо чрезмерного зрелища, которое вы могли бы по праву ожидать от такого проекта, фильм, по крайней мере, в течение значительной части времени, использует подход, который немного более приземлен, чем другие фильмы этого типа. Результат все еще довольно вялый местами, но даже если его не стоит смотреть, когда все сказано и сделано, он, по крайней мере, немного лучше, чем можно было бы предположить.

Батлер играет Джона Гэррити, инженера-строителя шотландского происхождения, который в настоящее время расстался со своей женой Элисон (Морена Баккарин) в результате какого-то недавнего неизвестного проступка. Однако их внутренняя ситуация вскоре отходит на второй план по сравнению с неизбежным прибытием массивной и до сих пор неизвестной кометы по прозвищу Кларк, которая недавно появилась из ниоткуда и приближается очень близко к Земле. К сожалению, хвост кометы содержит огромные куски обломков, которые направляются прямо к нам, и когда первый из них стирает с лица земли Тампу и создает ударную волну, которая сбивает Джона с ног в Атланте, становится ясно, что дела обстоят очень плохо. Хорошая новость заключается в том, что Джон вместе с Элисон и их маленьким сыном-диабетиком Натаном (Роджер Дейл Флойд) были выбраны в рамках сверхсекретной правительственной программы эвакуации из-за его профессиональных навыков.

Плохая новость, увы, заключается в том, что к тому времени, когда они, наконец, доберутся до военной базы, с которой должны были улететь, серия событий приводит к тому, что Джон снова оказывается разлученным со своей семьей. Ни один из них не смог попасть ни на один из самолетов. Предполагая, что Элисон и Натан теперь могут отправиться на ранчо в Кентукки, принадлежащее ее отцу (Скотт Гленн), Джон также начинает двигаться в этом направлении, сталкиваясь с рядом душераздирающих сцен. То же самое касается Элисон и Натана, которых в какой-то момент подвозит, казалось бы, услужливая пара (Дэвид Денман и Хоуп Дэвис), и это очень быстро заканчивается. В конце концов, эти трое снова воссоединяются — если вы считаете это спойлером! Ходят слухи, что несколько самолетов доставляют выживших в центр эвакуации в Гренландии.

Мне понравился относительно сдержанный подход сценариста Криса Спарлинга и режиссера Рика Романа Во как к кровавой бойне на экране (хотя это могло быть связано со сравнительно небольшим бюджетом фильма), так и к характеру Батлера — вместо тип супергероя, которого он обычно изображает, его персонаж здесь — совершенно обычный парень, чьи единственные основные навыки, по-видимому, — это вождение, хрюканье и, при необходимости, отбивание злобных головорезов с помощью молотка-гвоздодера. Есть также ряд сцен, которые наносят неожиданный удар, например, краткий поворот Скотта Гленна в роли молчаливого отца Элисон и действительно напряженная сцена с участием, казалось бы, полезной пары, которая представляет глубины, в которые некоторые люди погружаются во имя самосохранения. .

Хотя я оценил то, как «Гренландия» решила применить более гуманный подход, чем обычно можно найти в фильмах-катастрофах, проблема заключается в том, что в тех случаях, когда он действительно дрейфует в неуклюжесть, которая чаще ассоциируется с жанром — неестественные диалоги, персонажи которым разрешено, возможно, самое большее одну индивидуальную черту, заговор, который требует абсурдного количества совпадений — эффект на самом деле более резкий, чем мог бы быть, если бы все это было нацелено на уровень болвана. Это особенно заметно во время большой кульминации, когда спецэффекты, наконец, берут верх, и это далеко не так зрелищно, как надеялся режиссер. Что касается демонстрационного массивного газового шара, который не является кометой, Батлер, возможно, немного более симпатичен, чем он был в большинстве своих мужских ролей, но он все еще никогда не был убедителен ни как отважный герой, ни как обычный человек. человек, просто пытающийся выжить, — он все еще демонстрирует некоторую степень хамства, которая не сочетается с более естественными актерами, окружающими его.

Вынужденный выбирать между крупными апокалиптическими фильмами-катастрофами, которые выйдут в конце года, который сам по себе был апокалиптическим бедствием, я полагаю, что мог бы выбрать «Гренландию», несмотря на то, что время от времени он скатывается в чепуху. Тем не менее, в великих анналах лоу-фай повествований о том, как люди могут отреагировать на перспективу неминуемого уничтожения сверху, она не идет ни в какое сравнение с величественной «Меланхолией» Ларса фон Триера или крайне недооцененной и удивительно пронзительная комедия «Ищу друга на конец света». В конечном счете, «Гренландия» никогда не собиралась в действительно удовлетворительный пакет, но заслуживает небольшой похвалы за попытку сделать что-то уникальное в таких знакомых рамках.

Бюджетный фильм-катастрофа Гренландия драматизирует конец света с серьезной эффективностью. Надежная игра Джерарда Батлера идеально подходит для скромного мероприятия: играя мужа и отца, пытающихся защитить свою семью, когда комета Судного дня летит к Земле, звезда фильмов категории B излучает как раз то, что нужно, чтобы испытать усталость и помятую уязвимость. Те, кто надеется на зрелище 2012 или чванство Армагеддон будут разочарованы, но режиссер Рик Роман Во придает истории постоянную натянутость, которая помогает компенсировать знакомые атрибуты и иногда запутанный сюжет.

Уже объездив несколько международных рынков, избегая карантина, Greenland появится в сервисах VOD в Великобритании и США с 18 декабря. Имя Батлера поможет повысить осведомленность, а также предупредит потенциальных зрителей о том, что это простой, незатейливый триллер — хотя и не такой насыщенный событиями, как его Fallen фильмов.

Батлер играет Джона Гэррити, инженера-строителя, который разлучен со своей женой Эллисон (Морена Баккарин) и предан своему маленькому сыну-диабетику Натану (Роджер Дейл Флойд). Джон надеется, что примирение с Эллисон возможно, но вскоре возникает более серьезная проблема: массивная комета движется по курсу столкновения с планетой, и через 48 часов ожидается событие уровня исчезновения.

К удивлению Джона, он получает сообщение от Службы внутренней безопасности, в котором говорится, что он и его семья входят в число немногих, отобранных для сопровождения на сверхсекретную базу в Гренландии. Не понимая, почему его выбрали, он, тем не менее, поспешно сажает Эллисон и Натана в машину, когда они уезжают к месту встречи, прежде чем человеческая раса будет уничтожена.

Во, снявший в 2019 году автомобиль Батлера Падение ангела , не тратит много времени на безвкусные сцены колоссальных разрушений, над которыми задержались бы авторы-катастрофы, такие как Роланд Эммерих. Причина, конечно же, в том, что заявленный бюджет Greenland в 35 миллионов долларов не позволяет устроить большую эффектную бойню. (В нынешнем виде эффекты в фильме иногда могут выглядеть довольно дешево.) Вместо этого он и сценарист Крис Спарлинг подвергали Джона и его семью одному мучению за другим, находя разные способы разлучить их, а затем снова собрать вместе, поскольку они отчаянно ищут безопасный проход. в Гренландию.

Освежающая для этого жанра картина обходится без цветистых заявлений о стойкости человеческого духа. На их место приходит мрачный прагматизм в отношении того, как будет развиваться такой сценарий, когда среди населения быстро возникает паника по мере распространения беззакония. Напряженности усугубляет тот факт, что клан Гаррити в конечном итоге не может сесть на один из самолетов, который должен был бы доставить их в Гренландию, и, поскольку они пытаются найти другое транспортное средство, их браслет, выданный правительством, делает их мишенью, где бы они ни находились. они идут. Это золотой билет, которого все хотят, что приводит к нескольким напряженным декорациям и сценам ближнего боя.

Гренландия не требует от Дворецки чего-то большего, кроме проецирования грубого, ущербного благородства. Как выясняется, трения в браке Джона связаны с его неверностью, о решении, о котором он глубоко сожалеет, но, как и ожидалось, Джон докажет свою состоятельность, защитив свою жену и ребенка во время этой мучительной одиссеи. Диалог иногда может быть фальшивым, но Батлер излучает спокойную авторитетность обычного человека, оказавшегося в необычной ситуации.

Играя находчивую Эллисон, Баккарин особенно мучительна во время одного ужасающего эпизода, в котором ее персонаж разрывается на части с Натаном. Гренландия — это такой фильм, в котором, как только становится известно, что у мальчика диабет, его состояние быстро становится основным сюжетным моментом. Но, несмотря на такое шаблонное повествование, актеры настолько убедительно передают ставки, что легко понять их тяжелое положение.

Поскольку армагеддон приближается и Гаррити воссоединяются после тяжелого периода разлуки, рекомендуется не слишком долго думать о назойливых ограничениях сценария, таких как его настойчивое требование, чтобы эта семья жила, в то время как миллионы других не хотят этого. . И хотя объяснение тайны того, почему Джон был выбран Национальной безопасностью, имеет смысл, логистика плана американского правительства не верится.

Но вместо преувеличенного зрелища, которое мы привыкли ожидать от подобных фильмов, Гренландия представляет собой мускулистую, скудную историю выживания, которая даже оставляет место для некоторых искренних эмоций. Голливудские фильмы-катастрофы уже много раз уничтожали человечество, но редко так скромно, как здесь.

Выпущенный во время одного из многих пиков пандемии COVID-19 в 2020 году, фильм-катастрофа Джерарда Батлера «Гренландия» предложил зрителям короткую передышку, позволив им забыть о своих проблемах на два часа и вместо этого следить за семьей, ищущей укрытие от кометы, убивающей планету. И хотя фильм мог бы быть одноразовым приключением, теперь кажется, что Джон Гэррити и его бывшая жена Эллисон (Морена Баккарин) вернулись в новое путешествие с грядущим Greenland: Migration 9.0030 .

Потрясены, увидев, что Гренландия 2 объявлено так рано? Что ж, это не должно стать большим сюрпризом, учитывая, насколько успешным был фильм за границей в то время, когда кинотеатры были в основном закрыты для публики по всему миру. При этом похоже, что власть предержащие не тратят время впустую, тестируя и без того здоровые кассовые сборы, чтобы увидеть, как еще больше зрителей отреагируют на один из лучших фильмов-катастроф и Джерарда Батлера за довольно долгое время.

» два главных героя: Джерард Батлер и Морена Баккарин в роли Джона Гаррити и Эллисон Гаррити соответственно. Не было ни слова о том, станет ли Роджер Дейл Флойд , маленький актер, сыгравший на экране сына Батлера и Баккарин, Натана Гэррити, вернется в Гренландия 2 , но, учитывая, насколько большую роль он сыграл в оригинале, трудно представить, что семья будет продолжаться. без него.

В последние минуты Гренландия мы наблюдали, как семья Гаррити и другие выжившие вышли из бункера, чтобы увидеть мир на грань уничтожения осколками кометы-убийцы планет. И хотя крупные города по всему миру были стерты с лица земли, у человечества все еще оставалась надежда, о чем можно было услышать в различных радиосообщениях из других защищенных мест. По срокам, Гренландия: Миграция будет продолжением этой истории и покажет, как семья покидает безопасный бункер, чтобы отправиться в опасное путешествие по Европе, чтобы найти новый дом и начать новую жизнь для себя.

Гренландия: Миграция станет четвертым кинопроектом, в котором Рик Роуэн Во и актер Джерард Батлер увидят сотрудничество после выхода фильмов Падение ангела в 2019 году, Гренландия в 2020 году и грядущего фильма Ночь. Падший , которому дали зеленый свет в ноябре 2020 года. Другие работы Криса Спарлинга включают Buried , Mercy и Down a Dark Hall , и это лишь некоторые из них.

Хотя многое о сюжете, дополнительных актерах или дате выхода в настоящее время не обнародовано, мы знаем Гренландия: По данным Variety, производство Migration начнется в 2022 году. В зависимости от того, когда начнется основная съемка, мы могли бы увидеть Гренландия 2 в кинотеатрах в какой-то момент либо в конце 2022 года, либо в начале-середине 2023 года (привет, летний сезон блокбастеров). Ожидайте услышать больше как о производстве, так и о возможной дате выпуска, поскольку подготовка к производству продолжает набирать обороты.

В 2020 году Гренландия привлекла более 52 миллионов долларов по всему миру, несмотря на то, что была освобождена во время пандемии 12 июня того же года, но эта дата и другие подобные ей пришли и ушли, и в конечном итоге фильм отказался от внутреннего проката в пользу выпуска VOD в октябре того же года.

И хотя американские зрители никогда не видели, как Джерард Батлер спасает свою семью на большом экране, кинозрители из других стран отважились посмотреть фильм, который, по данным кассовых сборов, собрал во всем мире 52,3 миллиона долларов во второй половине 2020 года. Моджо.

Этих цифр в сочетании с удивительно положительными отзывами должно быть достаточно, чтобы продюсеры и финансовые спонсоры Гренландия: Миграция (включая Антона, Thunder Road Pictures Бэзила Иваника и G-BASE Джерарда Батлера и Алана Сигела) свои ресурсы в предстоящее продолжение.

Первый фильм Гренландия был адской поездкой, в которой семья Гэррити проделала весь путь от своего пригорода Атланты, штат Джорджия, до дома, вплоть до арктической тундры, то есть Гренландии. прежде чем все было сказано и сделано. После одного из самых безумных вторых актов в фильме-катастрофе (даже по стандартам жанра) вновь воссоединившаяся семья добирается до безопасности укрепленного бункерного комплекса вместе с сотнями, если не тысячами других выживших.

В заключительных моментах фильма семья выходит из бункера и попадает в новый мир, разрушенный натиском осколков кометы, стерших с лица земли основные культурные центры. Поскольку их дом, скорее всего, на данный момент не более чем кратер, семье Гаррити придется построить новый дом и новую жизнь для себя в Гренландия: Миграция .

Если вы пропустили предупреждение о спойлере и вам понравилось то, что вы прочитали, или если вы просто хотите вернуться к гонке семьи Гаррити на время, вы можете посмотреть Гренландия в прямом эфире. Это должно помочь вам скоротать дни, пока мы не узнаем больше о Гренландия: Миграция .

Филип вырос в Луизиане (не в Новом Орлеане), прежде чем переехать в Сент-Луис после окончания Университета штата Луизиана в Шривпорте. Когда он не пишет о кино или телевидении, Филипа можно увидеть, как его преследуют трое детей, он говорит своим собакам, чтобы они перестали кричать на почтальона, или кричит своей жене о профессиональной борьбе. Если звезды правильно сойдутся, он будет говорить о том, что «Ради любви к игре» — лучший фильм о бейсболе всех времен.

Родители должны знать, что Гренландия — это фильм-катастрофа с Джерардом Батлером и Мореной Баккарин в главных ролях о комете, опустошающей Землю, и одной семье, пытающейся убежать в безопасное место. Насилие — самая большая проблема, с множеством изображений массового уничтожения и огромных, шокирующих взрывов. Выстреливают из пушек, и один персонаж убивает другого молотком (он торчит у него из головы). Показаны трупы и окровавленные раны, грубо обращаются с женщиной и ненадолго похищают ребенка. Вы также можете ожидать боев, взрывов, криков и всеобщей паники. В фильме намекается, что у женатого мужчины мог быть роман, и что его жена все еще думает, простить ли его, но ничего четко не сказано. Нечастая лексика включает частичное, неясное «f-k» и несколько вариантов употребления «s-t», «черт возьми» и т. д. С обжигающим напряжением и интересными персонажами, демонстрирующими впечатляющую настойчивость, фильм работает намного лучше, чем большинство других. своего жанра.

Я думаю, что этот фильм великолепен, он выглядит правдоподобно. хорошая компьютерная графика. Этот фильм лучше, чем фильм «Падение луны». Я думаю, что 9 лет и старше могут смотреть этот фильм, но если у вас есть ребенок, который чувствителен к страшным моментам, пропустите такие страшные части, как мужчина, бьющий другого человека молотком, или кровавые части фильма

Это напряженный фильм, полный хаоса и насилия. Он рассчитан на более взрослую аудиторию. Это апокалиптично и может вызывать тревогу у молодых людей в наши дни из-за пандемии, недавних политических беспорядков и восстаний 2020 года.

В ГРЕНЛАНДИИ инженер-строитель Джон Гэррити (Джерард Батлер) живет со своей бывшей женой Эллисон (Морена Баккарин) и их сыном Натаном (Роджер Дейл Флойд), у которого диабет. Пытаясь решить свои проблемы, пара устраивает вечеринку, чтобы наблюдать за прибытием кометы. К сожалению, комета не так безобидна, как ожидалось, и начинает вызывать массовые разрушения. Джону звонят по телефону и сообщают, что он был выбран для перевозки своей семьи в приют. Тревожно, что никто из его соседей не получает такой же звонок. По прибытии в аэропорт семья обнаруживает, что инсулина Натана нет. Когда Джон возвращается за ним, семья распадается. Эллисон удается оставить сообщение Джону, в котором он просит его встретиться с ней в доме ее отца. Так начинается мучительное путешествие по опасному ландшафту, время на исходе.

Этот необычайно хороший, абсолютно душераздирающий фильм-катастрофа поднимает ставки своим убедительным намеком на международный кризис и личным отношением к социальному статусу и воинским разногласиям. Каскадер, ставший режиссером, Рик Роман Во, который ранее работал с Батлером над фильмом «Падение ангела », представляет главного героя в другом свете в фильме « Гренландия ». Джон Гэррити совершил ошибку и ищет искупления и прощения у своей жены. Он смотрит на нее, полный боли и сожаления, и знает, что должен сделать все возможное, чтобы вернуть ее любовь. Так что после падения кометы, когда его просят сделать все возможное, его действия имеют более глубокий смысл.

Умная идея о том, что только определенные люди выбираются для защиты, также имеет большой вес, вызывая мгновенную враждебность и чувство вины среди персонажей, а также еще больше конфликтов, поскольку браслеты укрытия/защиты героев делают их мишенями. Как триллер, Гренландия абсолютно доставляет напряжение и острые ощущения, с огромными визуальными эффектами и множеством напряженных, опасных мест, которые отказываются от обычной пошлости фильмов-катастроф. Но ничего из этого не сработало бы, если бы не мысль о персонажах и их связях друг с другом. Особая заслуга принадлежит Скотту Гленну в роли отца Эллисон, который невероятно трогательно сочетает грубость и нежность.

Хотя существует множество карт скорости течения льда в Гренландии, большинство из них имеют пробелы в охвате и/или точность ограничена. Мы обработали большой объем изображений радара с синтезированной апертурой (SAR) и изображений Landsat 8, собранных в период с 1995 по 2015 год, чтобы создать почти полную карту скорости течения льда для Гренландии с гораздо большей точностью, чем большинство предыдущих продуктов. Мы оценили точность этой карты, сравнив ее с различными измеренными и оцененными скоростями. Для медленно движущейся внутренней части ледяного щита, где оценки определяются по интерферометрической фазе, ошибки составляют ~2 м за ⁻¹ или выше. Для прибрежных районов, где оценки определяются полностью методами спекл- или детектирования, ошибки составляют 2–3 м a ⁻¹ , что хорошо согласуется с оценочными формальными ошибками. Особенно для медленно движущейся части ледяного щита эта карта является важным источником данных для многочисленных видов гляциологических исследований.

После ранней работы, установившей возможность измерения движения льда и топографии с помощью интерферометрического радара с синтезированной апертурой (InSAR) (Гольдштейн и др. , 1993; Джохин и др., 1995; Rignot and others, 1995), космические радары широко использовались для изучения ледников и ледяных щитов (см. 5 страниц ссылок в Joughin, Smith, and others, 2011). В дополнение к обычному InSAR параллельно развивалось отслеживание спеклов как важное средство измерения скорости течения льда (Gray and others, 1998; Michel and Rignot, 1999). Этот последний метод использует частичную корреляцию (когерентность) между парами изображений РСА, полученных с одинаковых позиций (в пределах нескольких сотен метров) в разное время, когда поверхность остается относительно неизменной между проходами. Если корреляция адекватна, смещение спекл-рисунка радара можно отследить от одного изображения к другому даже в самых невыразительных областях ледяного щита. Отслеживание спеклов и InSAR развились до такой степени, что было создано несколько карт скоростей в масштабе ледяного щита (Joughin, Smith, Howat, Scambos и др., 2010; Rignot и др., 2011; Rignot and Mouginot, 2012; Moon и др. ). , 2012).

Несмотря на значительный прогресс в измерении скорости течения льда в Гренландии (Joughin, Smith, Howat, Scambos, and others, 2010; Rignot and Mouginot, 2012; Moon and others, 2012; Nagler and others, 2015; Rosenau and others, 2015; Mouginot и др., 2017), качество более ранних продуктов ограничивалось рядом факторов. В то время как такие датчики, как ALOS-PALSAR, RADARSAT и TerraSAR-X, собирали данные над Гренландией, ни один из них по отдельности не собрал достаточного покрытия для отображения скорости всего ледяного щита с достаточной точностью. Пробелы в их охвате в основном связаны с тем, что эти инструменты и соответствующие им планы сбора данных не были оптимизированы для картирования ледяных щитов. Например, изображения C-диапазона быстро декоррелируются в районах с высокой аккумуляцией на юго-востоке Гренландии, поэтому они дают ограниченное количество пригодных для использования данных при отображении с 24-дневным повторяющимся циклом RADARSAT. В то время как ALOS-PALSAR, работающий в диапазоне L, обычно дает когерентные пары изображений в областях с высоким уровнем накопления, результаты часто искажаются из-за ионосферных искажений, что приводит к ошибкам до многих десятков метров в год. Для прибрежных районов такие ошибки менее существенны, поскольку они, как правило, невелики по сравнению со скоростью движения ледника (от 100 до 1000 метров в год), что делает такие данные чрезвычайно полезными для изучения поведения выходного ледника (Joughin and others, 2004; Rignot and Kanagaratnam, 2006; Мун и др., 2012; 2014). Однако большая часть площади ледяного щита течет со скоростью менее 100 м в секунду.0489 −1 , так что ошибки, превышающие 10 м a ⁻¹, делают эти данные гораздо менее полезными для многих исследований. Неполные карты также являются ограничением для некоторых приложений, особенно для инициализации моделей ледяных щитов (Perego и др., 2014).

Скорости в центре ледяного щита, как правило, медленно изменяются в течение десятилетий, что позволяет пожертвовать временным разрешением для улучшения охвата и точности. Здесь мы описываем создание полной карты скорости ледяного щита, полученной путем усреднения данных, собранных за 20 лет и обработанных в рамках Проекта картирования ледяного щита Гренландии (GIMP). Мы дополнили эти радиолокационные данные результатами отслеживания объектов со спутника Landsat 8 (Jeong and Howat, 2015; Fahnestock и др., 2016). По ряду причин, описанных ниже, эта мультисенсорная карта является более точной (ошибки приближаются к 1–2 м в 9 раз).0489 −1 для большей части медленно движущегося интерьера), чем предыдущие результаты. Хотя на этой карте усредняются более быстро меняющиеся прибрежные скорости, для некоторых исследований может быть преимуществом иметь скорость, усредненную за более чем десятилетие, а не краткий снимок сигнала, меняющегося от сезона к году.

Мы обработали большой объем данных SAR, используя ранее описанные методы (Joughin, 2002) с дополнительными уточнениями, как описано ниже. Как и в других проектах (Mouginot and others, 2017), мы адаптировали наш инструмент построения мозаики скоростей, чтобы он также включал скорости, полученные из оптических данных Landsat 8.

Мы применили базовые методы взаимной корреляции для отслеживания смещения спекл-паттернов в парах изображений SAR (Gray and others, 1998; Joughin, 2002). Этот метод хорошо работает, когда когерентность сохраняется, что требует, чтобы относительное положение рассеивателей в элементе разрешения не сильно менялось в масштабе длины волны (от 3,1 см в X-диапазоне до 23,6 см в L-диапазоне). Если относительное движение рассеивателей мало, то функция взаимной корреляции для двух изображений имеет острый пик, что позволяет разрешать смещение с точностью до субпикселя (<1/10 пикселя). Поскольку в сухом снегу сигнал радара проникает на многие метры (Rignot и др., 2001), изменение положения рассеивателей в виде уплотнений фирна может вызвать временную декорреляцию. Таким образом, часто бывает трудно достичь удовлетворительных результатов в районах с высокой аккумуляцией, где скорость уплотнения фирна выше. Поскольку этот эффект зависит от длины волны, приборы с большей длиной волны (например, L-диапазона) лучше работают в районах с сильным снегопадом. В дополнение к временной декорреляции, объемное рассеяние от фирна также может вызвать большое невременное снижение корреляции (Hoen and Zebker, 2000). Таким образом, особенно в регионах с высокой аккумуляцией, во многих случаях РСА собирает данные, но не может получить информацию о скорости (Joughin, Smith, Howat, Scambos и др., 2010 г.).

Чтобы получить оценки скорости с помощью отслеживания спеклов, мы сначала перекрестно коррелируем пары изображений, чтобы получить относительные сдвиги в местоположениях от первого ко второму изображению (т. е. смещения, которые максимизируют взаимную корреляцию). В соответствии с этой процедурой взаимной корреляции данные автоматически отбраковываются для удаления выбросов, а затем сглаживаются для дальнейшего уменьшения шума, как правило, до разрешения ~0,5 км (Joughin, 2002). Кроме того, мы используем визуальный контроль для ручного просмотра каждого набора смещений, чтобы удалить данные низкого качества. Например, более длинноволновые изображения более подвержены ионосферным искажениям, вызванным авроральной активностью (Gray и др., 2000). В этих случаях тонкие фазовые градиенты, вызванные ионосферой, вносят артефакты в обработку SAR, так что координаты радара вдоль трека смещаются на несколько метров. Эти ошибки принимают форму «полос», которые тянутся по всему изображению примерно перпендикулярно траектории спутника. В Х-диапазоне (3,1 см) такие ошибки редко различимы, но в некоторых случаях в L-диапазоне ошибки могут превышать 100 м/год. Уровень ионосферных ошибок может быть пространственно переменным, так что пара с отслеживанием спеклов может иметь некоторые области с сильными искажениями, а другие области почти не содержат ошибок. Мы вручную удалили многие из этих наихудших артефактов, которые обычно имеют размеры в несколько километров в направлении вдоль пути и простираются по всей ширине изображения.

Необработанные, отобранные смещения чувствительны к движению льда и высоте поверхности ледяного покрова. Чувствительность к топографии определяется интерферометрической базовой линией, которая представляет собой расстояние между орбитальными путями спутника при последовательных получениях изображений. В общем, знание орбиты спутника недостаточно хорошо известно, чтобы мы могли точно вычислить скорости, поэтому мы должны найти базовые параметры. Поскольку смещения измеряют только относительное смещение, мы также должны вычислить общее смещение, чтобы сделать оценку абсолютной. Базовая линия и общее смещение представлены в виде 4-х (линейное изменение двух компонентов) или 6-ти параметрической (квадратичной) функции. Для определения параметров базовой линии мы используем метод наименьших квадратов, аппроксимирующий точки с известной высотой и скоростью (см. описание контрольных точек ниже) (Joughin, Kwok и др., 19).96; Joughin, Winebrenner и др., 1996). Аналогичная процедура подбора используется для калибровки смещений по азимуту. Как только базовая линия известна, цифровая модель рельефа (ЦМР) используется для вычисления и удаления влияния топографии из данных смещения. После этой коррекции данные смещения дают абсолютную оценку смещения льда.

Смещение изображения вычисляется в координатах радара. Горизонтальная координата вдоль пути параллельна направлению орбиты спутника, как и в случае с оптическими датчиками. Однако координата наклонной дальности радара направлена на линию прямой видимости радара, которая обычно находится под углом падения от 20 до 45 градусов от вертикали. В результате смещения наклонного диапазона чувствительны как к горизонтальному, так и к вертикальному движению. Для течения льда вниз по выступам (поверхностно-параллельное течение) и поверхностного баланса массы (SMB) зависит скорость погружения/всплывания (Cuffey and Paterson, 2010). Следуя более ранней работе, мы делаем предположение, что период погружения/всплывания пренебрежимо мал, и, таким образом, предполагаем, что все вертикальные смещения происходят из-за поверхностно-параллельного течения (Joughin, Kwok и др., 19).96; Йогин, 2002). Некоторая ошибка, вызванная пренебрежением скоростью погружения/всплывания, компенсируется как побочный эффект процедуры подбора базовой линии, которая компенсирует дополнительные ошибки, которые могут быть представлены параметризацией базовой линии (например, региональным средним значением или градиентом в аккумуляции). ). Дальнейшая неопределенность, связанная с этим предположением, обсуждается ниже. Применяя предположение о параллельном поверхности потоке, мы оцениваем и удаляем вертикальное смещение, чтобы вычислить составляющую горизонтальной скорости, ортогональную орбитальной траектории радара (Joughin, Kwok и др. , 19).96). Наконец, мы поворачиваем результаты от координат наземной дальности радара до координат выходной сетки как часть процедуры создания мозаики, описанной ниже (Joughin, 2002).

Мы оцениваем несколько источников ошибок в наших результатах. Сначала мы используем статистику в окрестностях каждого смещения, чтобы оценить локальную ошибку процедуры сопоставления (Joughin, 2002). Этот метод хорошо работает в областях с низкими скоростями деформации, но может привести к высокому смещению оценок ошибок, когда локальная изменчивость связана с движением, а не с шумом (например, вдоль границы сдвига). Этот метод также не позволяет обнаруживать более длинноволновые ошибки, например ошибки, возникающие из-за ионосферных «полос». Для каждого набора данных мы оценили средний уровень ионосферной ошибки для всех треков, который был добавлен в квадратуре как дополнительный член ошибки к данным азимутального смещения. За исключением нескольких случаев, когда ошибки были особенно большими, одна и та же ошибка предполагалась для всего набора данных (например, для всех сцен RADARSAT за 2006 г. ). В результате для данной сцены ошибки могут быть существенно занижены или завышены. В какой-то мере такие колебания нивелируются за счет усреднения данных из многочисленных источников для получения окончательной оценки. Чтобы учесть ошибки в процедуре подбора базовой линии, мы используем ковариацию подгонки параметра методом наименьших квадратов к оценке ошибки (Joughin, Kwok и др., 19).96). Наконец, ошибки также вносятся через ЦМР, используемую для преобразования смещения линии прямой видимости в координаты наземной дальности в соответствии с предположением о параллельном потоке на поверхности. Не имея хорошей модели для ошибок наклона в GIMP DEM (Howat and others, 2014), мы предполагаем, что эта ошибка, зависящая от скорости, равна 3% от наземной составляющей вектора скорости. Анализ данных GPS показывает, что это разумное предположение (Ahlstrøm and others, 2013).

Разность фаз между двумя когерентными изображениями InSAR чувствительна к топографии и движению льда, направленному вдоль линии обзора радара (Goldstein и др. , 1993). Эта разность фаз, по сути, передает ту же информацию, что и компонент смещения, отслеживаемый по спекл-трекингу, но с гораздо лучшим разрешением (10 с, а не 100 с метров) и точностью (сантиметры, а не дециметры). В отличие от данных спекл-трекинга, которые разрешают движение в двух направлениях, фазовая информация от пары InSAR, собранная по одному повторяющемуся треку спутника, предоставляет только компонент прямой видимости (дальности) вектора смещения. Для разрешения полного трехмерного вектора смещения требуются наблюдения InSAR с трех уникальных направлений, но такие данные редко доступны. Если предположить, что течение параллельно поверхности, то вектор скорости лежит в плоскости, локально касательной к поверхности, что сводит задачу с трех измерений к двум. Применяя это предположение, мы получаем оценки горизонтальной скорости, используя оценки фазы линии прямой видимости по пересечению восходящей и нисходящей орбит (Joughin и др., 19).98).

Как и при отслеживании спеклов, мы оцениваем базовую линию, используя контрольные точки. Затем мы используем базовую оценку и ЦМР (Ховат и др., 2014 г.), чтобы исключить влияние топографии. Эта ЦМР также используется для оценки параметров плоскости, касательной к каждой точке поверхности, что требуется для аппроксимации поверхностно-параллельного потока. После применения только что описанных процедур линейная комбинация фаз пересечения восходящей и нисходящей орбит обеспечивает оценку вектора горизонтальной скорости (Joughin и др., 19).98).

Фазовая ошибка из-за случайного шума для сглаженной фазы частично определяется уровнем корреляции между изображениями (Joughin and others, 1994), но такие ошибки в большинстве случаев невелики по сравнению с другими источниками ошибок, такими как тропосфера и ионосфера (Розен и др., 2000). Поскольку у нас нет хорошего способа оценить эти ошибки для каждой сцены, мы предполагаем фиксированную ошибку в пи радианах (~ 0,75 см в диапазоне X до 6 см в диапазоне L). Зависимость предполагаемой погрешности от частоты подходит для случая ледяных щитов, где дисперсионные ионосферные ошибки, как правило, больше, чем тропосферные ошибки. К сожалению, у нас нет более строгого способа оценки фазовых ошибок, и используемые значения представляют собой наилучшее предположение о фактических уровнях. Окончательная оценка ошибки комбинирует эту фазовую ошибку в виде суммы квадратов с ошибкой, полученной при подборе базового параметра (Joughin, Kwok и др., 19).96). Эти ошибки в геометрии радара затем распространяются для вычисления ошибок в окончательной геометрии картографической проекции. Из-за ориентации пути ошибки в направлении север-юг обычно примерно в три раза больше, чем ошибки в направлении восток-запад. Что касается оценок с помощью спекл-трекинга, мы предполагаем, что ошибка, зависящая от ЦМР, равна 3% от каждой горизонтальной компоненты скорости.

Мы также вычисляем скорости, применяя простую процедуру взаимной корреляции к оптическим данным с высокочастотным фильтром (Band 8 от Landsat 8) с использованием алгоритмов, аналогичных тем, которые используются другими группами (Ahn and Howat, 2011; Rosenau и др. , 2015 г.; Fahnestock и др., 2016 г.; Mouginot и др., 2017 г.). В отличие от данных SAR, изображения Landsat перепроецируются в выходную систему координат до сопоставления. В результате процедура сопоставления в идеале должна обеспечивать абсолютные смещения непосредственно из смещений после применения поправки на искажение масштаба из-за системы координат проекции. Однако на практике погрешности регистрации изображений слишком велики для получения достаточно точных результатов. Таким образом, мы используем процедуру наименьших квадратов, чтобы подогнать плоскость к каждому скалярному полю смещения, используя контрольные точки, описанные ниже. После применения этих поправок смещения нужно только масштабировать по временному интервалу между изображениями, чтобы получить оценку скорости.

Для данных Landsat 8 мы используем ту же процедуру, что и для данных SAR, чтобы оценить ошибку сопоставления по статистике окрестностей. Однако, когда мы изучили данные более внимательно, мы обнаружили, что были более длинные ошибки длины волны сопоставимой или большей величины, чем ошибки, обнаруженные статистикой окрестностей, которые, вероятно, связаны с ошибками датчиков или атмосферными эффектами. Поскольку мы используем данные радара в качестве контрольных точек (см. ниже), у нас есть хорошо отобранный набор контрольных точек, которые обычно отбирают всю сцену. Мы предполагаем, что контрольные точки (усредненные по нескольким данным, как описано ниже) более точны, чем результаты для одной пары Landsat. В результате остаточные ошибки подбора параметров дают приблизительную оценку средней ошибки для всей сцены, усредненную по всем масштабам длины, но без подробностей о пространственной изменчивости. С другой стороны, хотя соседняя статистика не оценивает все источники ошибок, она, по крайней мере, предоставляет информацию о пространственном распределении ошибок, связанных с процедурой сопоставления. Таким образом, мы использовали следующую процедуру для объединения этих оценок ошибок: во-первых, мы вычислили среднюю дисперсию всей сцены из статистики окрестностей и вычли это значение из дисперсии остаточной ошибки из подбора параметров. Эта разница обеспечивает оценку длинноволновых ошибок для всей сцены. Затем в каждой точке мы добавляли эту длинноволновую ошибку к пространственно изменяющейся статистике окрестностей. Средняя дисперсия этого результата идентична остаточной по всей сцене, но она дает больше информации о пространственной изменчивости ошибки. Наконец, мы добавили к этой ошибке неопределенность, связанную с подобранными параметрами, полученную из ковариационной матрицы, полученной с помощью процедуры подбора методом наименьших квадратов.

Все описанные выше методы требуют калибровки с использованием контрольных точек с известной высотой и скоростью. Мы использовали несколько источников таких данных, которые показаны на рис. Открытая коренная порода на периферии ледяного щита, где скорость фактически равна нулю (белые кружки, ), является основным источником контрольных точек. Мы извлекли высоту в этих точках из ЦМР GIMP (Ховат и др., 2014). Особенно при расчете параметров на треках, которые простираются далеко вглубь суши, точки прибрежной породы не могут полностью ограничить решение, и необходимы точки на ледяном щите. Одним из важных внутренних источников контрольных данных являются измерения GPS с 30-километровыми интервалами, номинально вдоль 2000-метровой изолинии ледяного щита (Thomas and others, 2000, большие красные и голубые круги). На этой высоте изменения скорости после проведения измерений обычно должны быть небольшими (см. обсуждение ниже), что позволяет нам использовать эти данные в качестве источника контроля. Однако мы удалили точки непосредственно вверх по течению от Якобсхавн-Исбра, где, вероятно, произошли значительные изменения скорости (Joughin и др., 2012). Вдоль медленно движущихся ледовых водоразделов использовались балансовые скорости там, где скорости меньше 5 м и ⁻¹ (маленькие красные и синие кружки) (Бамбер и др., 2002). Хотя эти скорости могут иметь большие ошибки в относительном смысле, поскольку мы ограничили их использование медленно движущимися областями, ошибки в абсолютном смысле малы. Важно отметить, что каждое решение для определения базовой линии обычно включает в себя подгонку 2–6 параметров с использованием от десятков до сотен контрольных точек. Таким образом, в большинстве случаев на решение не должны влиять несколько плохих моментов.

Местоположение опорных точек GPS, баланса (V _b) и скалы (V _r), используемых для калибровки смещений и интерферограмм, включенных в мозаику скоростей, нанесенную на полную мозаику скоростей (цветной фон). Точки имеют цветовую кодировку по типу, как показано в легенде и описано в тексте.

В некоторых случаях распределения контрольных точек недостаточно для адекватного ограничения решения для базовой линии (например, если все точки сгруппированы таким образом, что они покрывают лишь небольшую часть области изображения). В таких случаях мы «загрузили» дополнительные контрольные точки. В частности, мы рассчитали скорости по близлежащим спутниковым трекам, которые хорошо контролировались стандартными контрольными точками, и использовали эти оценки для подбора параметров треков с меньшими ограничениями. Эти дополнительные баллы не показаны и не используются при оценке результатов.

Данные фазы представляют собой особый случай, поскольку мы не могли полагаться на контрольные точки коренных пород. Как правило, скорость потока на границе отлична от нуля, что создает разрыв между скалой и льдом. Во многих случаях этот разрыв вызывает фазовый скачок более чем на одну интерферометрическую полосу, что делает развертывание (удаление фазовой неоднозначности в диапазоне 2 π ) на разрыве неточным. Таким образом, мы замаскировали всю фазу на обнаженной скале. В отсутствие скальных (береговых) контрольных точек был сформирован набор контрольных точек по усредненным за все годы данным спекл-трекинга для участков ледникового щита, движущихся менее чем на 100 м за 9 лет.0489 −1 , которые мы объединили с GPS и точками балансовой скорости.

Как и в случае фазовых данных, для удалений Landsat 8 мы использовали другие данные для создания набора контрольных точек для всех медленно движущихся (<100 м от ⁻¹ ) областей ледяного щита. В этом случае мы объединили фазовые данные и данные спекл-трекинга, чтобы создать плотно отобранный (каждые несколько километров) набор контрольных точек, которые были объединены с контрольными точками породы, GPS и балансовой скорости (). Этот комбинированный набор точек использовался для подбора методом наименьших квадратов к данным Landsat 8, как описано выше. Если бы нас интересовала краткосрочная вариация, этот подход был бы неуместен, но он хорошо работал в контексте производства продукта, который представляет собой среднее десятилетнее значение.

Окончательная мозаика скорости создается с помощью нашего программного обеспечения для создания мозаики, которое производит различные типы оценок скорости и объединяет их для получения единого результата (Joughin, 2002). Для Гренландии конечными продуктами, производимыми мозаичным кодом, являются горизонтальные скорости и связанные с ними ошибки в полярных стереографических координатах со стандартной широтой 70 ^° и центральным меридианом −45 ^° (AKA EPSG:3413 или NSIDC Sea Ice Polar Stereographic). Север).

Для создания мозаик программа циклически перебирает каждый отдельный набор данных (например, пару смещений) или группу данных (фазы пересечения орбит) для получения промежуточной оценки скорости и ошибки в выходных координатах, которые она сохраняет во временном буфер. В дополнение к алгоритмам, описанным выше, программное обеспечение также может производить гибридные оценки смещения фазы, посредством чего смещения дальности заменяются интерферометрической фазой и комбинируются со смещениями азимута. Каждый из этих промежуточных результатов взвешивается обратной величиной его оценочной ошибки, чтобы получить среднее значение, взвешенное по ошибке. Дополнительные веса применяются вблизи краев как часть операции «растушевки», которая помогает избежать разрывов на стыках. Joughin (2002) подробно описывает, как объединяются данные.

Наш мозаичный процессор создает карту формальной оценки ошибки, собранную из различных индивидуальных оценок ошибки, описанных выше. Некоторые источники ошибок хорошо охарактеризованы, а другие гораздо менее. Дальнейшая оценка достоверности ошибок приведена ниже. Важно помнить, что это формальные ошибки, а значит, они являются оценками неопределенности, которые сами по себе имеют какой-то не очень хорошо выраженный количественно уровень неопределенности. Кроме того, хотя ошибки представлены в виде стандартных отклонений с неявным предположением, что ошибки являются гауссовскими, фактические распределения вероятностей ошибок, вероятно, имеют более тяжелые хвосты. Например, нередко в поле отслеживаемых спеклов смещений имеется несколько ложных совпадений, более чем в пять раз превышающих стандартное отклонение для совокупности в целом. Большинство этих точек удаляются в наших процедурах отбраковки, но иногда могут проскальзывать крайние выбросы. Как следствие, ошибки для этой карты следует рассматривать как меру приблизительного или относительного качества. При использовании этих оценок следует соблюдать осторожность, чтобы сделать вывод о том, что некоторые особенности данных являются статистически значимыми.

Ошибка в 3%, связанная с коррекцией наклона в предположении о параллельности поверхности, характерна для изображений с одинаковой геометрией, поэтому она не уменьшается путем усреднения. Кроме того, для данной скорости уровень ошибки одинаков для всех исходных продуктов и не свидетельствует об относительном качестве данных. Таким образом, мы не включаем его в взвешенное по ошибкам усреднение, используемое для создания мозаики. Как следствие, эта ошибка не включена в наши окончательные оценки ошибок, что обеспечивает согласованность с нашими продуктами временных рядов (здесь не описаны). Для пользователей данных эту ошибку легко вычислить и добавить в квадратуре к мозаичной оценке ошибки, чтобы определить общую ошибку.

перечисляет датчики, используемые для сбора данных, используемых в нашей мозаике, вместе с соответствующими периодами сбора. Хотя наше программное обеспечение для создания мозаики обычно создает единый вывод, объединяющий все данные, мы также создали отдельные мозаики, чтобы помочь проиллюстрировать качество каждого типа данных. Эти промежуточные продукты предназначены для иллюстрации и не включены в наш стандартный дистрибутив. Оставшаяся часть этого раздела описывает эти отдельные мозаики, а также окончательную мозаичную карту скорости.

Датчики и периоды сбора данных изображений, используемых в мозаике скоростей. Хотя некоторые данные Landsat 8 в южной Гренландии были получены незадолго до зимнего солнцестояния, большая часть данных была собрана с марта по октябрь в 2014 и 2015 годах.


ERS-1/2 Tandem	21 октября 1995	3 июня 199596
RADARSAT	December-13-2005	April-20-2006
RADARSAT	December-18-2006	April-15-2007
RADARSAT	November-17- 2007	April-23-2008
RADARSAT	December-20-2008	February-26-2009
RADARSAT	January-01-2013	March-25-2013
АЛОС – двойной полюс	декабрь-28-2006	Март-05-2007
ALO-Single Pol	сентябрь-07-2007	март-31-2008
-Single-31-2008
-Single-Sensal. 2008	April-26-2009
ALOS – Single Pol	October-22-2009	March-01-2010
ALOS – Single Pol	October-10-2010	March-18 -2011
ТерраСАР-Х	January-26-2009	April-27-2015
Landsat 8	January-07-2014	December-23-2015

показывает мозаику результатов скорости от отслеживания спеклов с использованием данных радара, перечисленных в . Поскольку доступные данные ERS в основном относятся к однодневной фазе кампании, они не включены в результаты спекл-трекинга. Для каждой из шести ежегодных кампаний RADARSAT в каждой точке обычно было доступно от 3 до 4 пар изображений. Таким образом, в регионах с высокой корреляцией мозаика может включать в среднем до ~24 оценок отслеживания спеклов RADARSAT, особенно на севере, где изображения, как правило, остаются когерентными, а полосы радиолокации существенно перекрываются. Напротив, для большей части юго-востока не было пригодных для использования данных RADARSAT из-за плохой корреляции, за исключением некоторых выходных ледников, где можно было отследить особенности (Joughin, Smith, Howat, Scambos, and others, 2010).

График оценки скорости ледяного щита на основе а) отслеживания спеклов б) интерферометрической фазы во внутренних областях, где фаза может быть развернута, и в) Landsat 8. Скорости отображаются в виде цвета на полутоновой мозаике РСА (Джоуин, Смит, Ховат, Мун и др., 2016 г.).

Полный набор данных ALOS содержит от 1 до 3 пар в каждом местоположении, хотя было несколько местоположений, для которых пар не было. Для большинства пар ALOS когерентность была достаточной для получения совпадений. Однако многие смещения ALOS были искажены сильными азимутальными штрихами от ионосферы. Таким образом, после редактирования многие из этих результатов имели большие пробелы, особенно на юге.

При объединении результатов отслеживания спеклов получается почти полная мозаика (). Для создания этой мозаики использовались различные данные SAR и размеры окна корреляции. Более того, отдельные оценки удалений подвергались некоторому пространственному сглаживанию для уменьшения ошибок. Таким образом, разрешение комбинированного продукта варьируется в пространстве из-за переменного набора данных в каждой точке, но обычно оно находится в диапазоне примерно от 300 до 700 метров (номинально 500 метров). Визуальный осмотр показывает некоторые остаточные штриховые артефакты, видимые в более медленно движущихся регионах, особенно вдоль водораздела на юге. Чтобы более количественно изучить качество этих данных, включают средства, 9y GPS All Full −0.7 3.7 2.2 0.2 3.8 3. 3 GPS < 7.5 m/a Full −0.9 2.1 1.8 −0.2 2.8 2.7 GPS All Speckle −0.8 3. 8 3.1 0.2 5.2 5.3 GPS All Phase −0.5 2.9 2.0 −0.5 4.0 4.5 GPS All LS8 −0. 9 6.7 5.3 0.9 7.5 6.5 Бал. Вел. All Full −0.4 1.4 0.4 0. 3 2.3 1.4 Bal. Вел. . <7,5 м/год Полный −0,4 1,3 0,4 0,2 2,0 1,4

1,9 8060 Бал Вел. Все LS8 −0,7 6,4 5,7 0,2 4,4 0,5
93
Rock All Full 0. 1 2.0 1.0 0.1 3.2 1.9 Rock All Phase N/A N/A N/A N/A N/A N/A Rock All Speckle 0. 2 2.2 1.4 −0.1 2.7 2.6 Rock All LS8 0.0 3.5 2.1 0.0 4.8 2. 6
Открыть в отдельном окне
Сравнение результатов спекл-трекинга с данными GPS дает различия со стандартными отклонениями 3,8 и 5,2 мКомпоненты 0029 x и y соответственно. Хотя эти числа хорошо согласуются с соответствующими формальными оценками ошибок (3,1 и 5,3 м a 90 489 -1 90 490 ), по крайней мере, часть различий, вероятно, объясняется небольшими (несколько м a 90 489 -1 90 490 ) изменениями в некоторых точках GPS. Для скальных и малоподвижных областей балансовых скоростей различия составляют от 2,2 до 4,2 а ^-1 , что в целом согласуется с формальными ошибками с точностью до 1 м а ^-1 и лучше. Некоторые ошибки могут быть связаны с различиями в качестве контрольных точек, поэтому во всех трех случаях формальные ошибки достаточно хорошо согласуются с различиями, предполагая, что они обеспечивают разумную оценку ошибок, по крайней мере, в среднем смысле.
При рассмотрении этого и последующих сравнений важно отметить, что контрольные точки использовались для ограничения аппроксимации базовой линии, что должно уменьшить различия между контрольными точками и данными. Этот эффект, однако, должен быть незначительным, поскольку количество контрольных точек (~ 50–1000) по отношению к количеству степеней свободы для каждой подгонки (≤6) велико. В этих сравнениях ошибки могут быть больше в регионах, плохо ограниченных контрольными точками. Мы приложили все усилия, чтобы избежать таких ошибок (см. обсуждение контрольных точек начальной загрузки). В той мере, в какой такая неопределенность существует, она включается в нашу модель ошибок через наши оценки неопределенности в базовой оценке.
3.2. Данные фазы пересечения орбиты
показывают скорость, полученную из данных фазы пересечения орбиты, которая ограничена более медленными областями на ледяном щите. В большинстве районов ~ 1–6 нисходящих интерферограмм RADARSAT были объединены с 1–3 восходящими интерферограммами ALOS для получения аппроксимированных оценок скорости поверхностно-параллельного потока. При больших временных интервалах между повторными изображениями (24 дня и более) фаза не могла быть развернута на большей части быстротекущей области. В результате карта включает только скорости до ~100 м в 9 раз.0489 −1 . На юго-востоке, где пары RADARSAT плохо коррелировали, мы объединили однодневные фазовые данные нисходящей орбиты от тандемных пар ERS-1/2 с данными восходящей орбиты ALOS. В процессе создания мозаики каждое нисходящее изображение объединялось с каждым восходящим изображением. В результате каждая интерферограмма могла внести свой вклад в несколько оценок, которые впоследствии были усреднены (т. е. отдельные оценки не обязательно были независимыми), что могло привести к тому, что оценки ошибок были смещены заниженно. Поскольку количество восходящих пар было небольшим (~ ≤ 3), любое смещение должно было быть небольшим (~ ≤ 1/3). Более того, поскольку мы использовали специальную оценку фазовой ошибки, мы могли частично компенсировать этот эффект при выборе номинальной фазовой ошибки.
Сравнение результатов в , показывает, что результат только для фазы более гладкий и менее шумный, чем результаты с отслеживанием спеклов. Различия с контрольными точками GPS () составляют σ _x = 2,9 и σ _y = 4,0 м a ⁻¹ , что может включать некоторую степень фактического изменения для нескольких водосборных бассейнов. Как и в случае данных спекл-трекинга, эти значения хорошо согласуются с формальными оценками ошибок. также свидетельствует о том, что фазовые данные хорошо согласуются с точками балансовой скорости ( σ _x =1,4 и σ _y =2,5 м a− ¹ ). Как и ожидалось, формальные ошибки примерно в 3 раза больше в направлении y (~север-юг) из-за того, что как восходящие, так и нисходящие интерферограммы более чувствительны к движению в направлении x (~восток-запад). . Однако разности связующих точек балансовых скоростей менее чем в 2 раза больше в направлении оси y, что может указывать на то, что неопределенность, связанная с балансовыми скоростями, которые должны быть изотропными, составляет значительную часть разницы. Таким образом, фазовые ошибки в худшем случае составляют 2,5 м/^-1 , но на самом деле может быть ближе к 1 м a ^-1 .
3.3. Feature Tracked Landsat 8 Data
Мы загрузили все доступные изображения Landsat 8 2014 и 2015 годов для Гренландии, которые мы визуально проверили, чтобы отбросить изображения с небольшой свободной от облаков областью. Затем мы применили наш алгоритм сопоставления ко всем парам одинаковых путей и строк, которые мы могли сформировать с временным разделением в диапазоне от 16 до 176 дней. Мы отбраковали эти результаты, чтобы удалить пары с низким уровнем успеха с точки зрения либо плохого охвата, либо чрезмерного количества ошибок. Из этого набора данных мы сохранили 14 224 пары, которые пошли на создание карты скоростей, показанной на рис.
Как и в случае с данными РСА, Landsat показал наилучшие результаты в северных районах ледяного щита, что частично можно объяснить большей степенью перекрытия на более высоких широтах (Fahnestock и др. , 2016). На юге более изменяющиеся во времени условия поверхности, влияющие на радар, также дают худшие результаты для оптических изображений. Тем не менее, Landsat 8 обеспечил более полное покрытие, чем SAR, в основном из-за более всесторонней кампании по визуализации, а не из-за внутреннего преимущества датчика (например, Sentinel 1A/B SAR теперь собирает сопоставимое покрытие).
Данные Landsat 8 дают большие различия с контрольными точками, чем данные спекл-трекинга или фазовые данные. Во всех контрольных точках различия колеблются от 3,5 до 7,5 м а ^-1 по сравнению с диапазоном от 2,5 до 5,2 м а ^-1 для данных спекл-трекинга. Важно отметить, что эти различия не являются прямыми показателями качества Landsat 8 по сравнению с SAR, поскольку результаты не отражают количество независимых оценок, использованных для получения каждого мозаичного результата.
3.4. Полная мозаика
показывает полную мозаику, сформированную как взвешенное по ошибкам среднее из результатов, показанных на , которая также доступна в Интернете в Национальном центре данных по снегу и льду (NSIDC) (Joughin, Smith, Howat, Scambos и др. , 2016 г.). ). Эта карта обеспечивает практически полное покрытие скорости ледяного щита Гренландии. Он размещен с интервалом 250 м, но истинное разрешение ближе к 0,5 км. В дополнение к основному ледяному щиту на карте показано течение многих небольших ледяных шапок и ледников. Видимых артефактов немного, за исключением некоторых ошибок, которые видны вдоль главного водораздела южной части ледяного щита. Эти ошибки являются результатом недостаточного сбора данных ALOS и плохой корреляции 24-дневных данных RADARSAT.
Открыть в отдельном окне
Окончательная мозаика скоростей, сформированная как обратное взвешенное по ошибке среднее результатов, показанных на . Эта карта распространяется бесплатно через Национальный центр данных по снегу и льду (http://dx.doi.org/10.5067/QUA5Q9SVMSJG).
Сравнение полной карты с точками GPS дает σ _x =3,7 и σ _y =3,8 м a ⁻¹ , некоторые из которых, как отмечалось в предыдущих сравнениях, могут быть связаны с фактическое изменение. Для дальнейшего изучения этих различий показано, где (большие красные точки) разница, ∣ v — v _t ∣, превышает 7,5 м a ⁻¹ (~2 σ ). Как правило, эти точки группируются в регионах, где можно было бы ожидать некоторого количества изменений, основанных на больших изменениях ниже по течению (Rignot and Kanagaratnam, 2006; Joughin, Smith, Howat, Scambos и др., 2010). Когда мы отбрасываем эти выбросы, различия значительно меньше ( σ _x = 2,1 и σ _y = 2,8 м a ⁻¹ ) и хорошо согласуются с формальными оценками погрешности.
Для сравнения с балансовыми скоростями мы также применили порог 7,5 м a ⁻¹ для отбрасывания выбросов. Как указано на , все точки более низкого качества (маленькие красные точки) находятся в южных регионах (<68 ^° северной широты), где есть видимые артефакты. Количество точек на севере велико, поэтому отбрасывание этих южных выбросов дает лишь небольшое изменение, что дает σ _x = 1,3 и σ _y =2,0 м a ⁻¹ . Для опорных точек породы различия составляют 2,0 и 3,2 м a ⁻¹ для компонентов x и y соответственно. Большие ошибки для горных пород по сравнению с внутренней частью обычно отражают отсутствие фазовых данных в решении вне льда.
Чтобы обобщить общее качество мозаики на основе нашего сравнения с контрольными точками и формальными ошибками, типичный диапазон ошибок для каждого компонента составляет 1–3 м a ⁻¹ , хотя в некоторых регионах, главным образом в южной трети ледникового щита, ошибки могут быть больше. Большинство контрольных точек относятся к районам с медленным движением (< 100 м а ⁻¹ ). В то время как формальные ошибки включают 3%-ную ошибку для поправки на параллельный поверхности поток, большинство регионов в сравнении имеют медленное течение, поэтому его вклад в общую ошибку невелик. Для более быстро движущихся регионов (>100 м/год) ошибка 3% будет доминирующим источником ошибки.
Объединив данные из многих источников, мы составили одну из наиболее полных и точных карт Гренландии (см. также аналогичную продукцию, подготовленную Мужино и другими, 2017 г.), с ошибками во внутренних районах, как правило, менее 3 м а ⁻¹ и, вероятно, приближается к 1 м a ⁻¹ на большей части ледяного щита. Включая все данные, которые мы могли получить, мозаичная карта представляет приблизительное среднее десятилетнее значение скорости для большей части ледяного щита. Для внутренней части, по-видимому, существует небольшое изменение в десятилетнем масштабе, на что указывает в целом хорошее совпадение контрольных точек с нанесенной на карту скоростью. Для выходных ледников с меняющейся во времени скоростью обычно имеется достаточно данных, чтобы карта представляла разумное многолетнее/многосезонное среднее значение скорости, хотя и без четкой отметки времени. Для многих приложений (например, инициализация запуска многодесятилетней модели) преимущество полного охвата перевешивает потерю временного разрешения. Для тех, кому нужно лучшее временное разрешение, большая часть исходных данных доступна в NSIDC (http://nsidc. org/data/measures/gimp).
В идеале мы должны использовать другой набор точек для проверки (например, ), чем те, которые используются для контроля. Как отмечалось выше, мы решили использовать все точки в качестве исходного контроля для достижения максимально возможной точности. Поскольку в каждой подгонке используется большое количество точек, несколько ложных точек не должны сильно искажать наши результаты. Однако изменение скорости контрольных точек во времени может повлиять на наши результаты. Таких вариаций не происходит для скальных точек и маловероятно для балансовых скоростей, находящихся на относительно устойчивых водоразделах. Таким образом, только точки GPS вдоль изолинии 2000 м потенциально могут исказить решение. В целом, однако, количество точек GPS для любого отдельного базового решения невелико по сравнению с количеством открытых скальных пород и контрольных точек балансовой скорости. Кроме того, мозаика создается с использованием радиолокационных полос различной геометрии. В результате, если точки GPS искажают определенную полосу, то вполне вероятно, что перекрывающиеся полосы будут иметь разные смещения, что приведет к разрывам на окончательной карте. Мы находим несколько таких разрывов, что указывает на то, что любые смещения, вносимые точками GPS, малы.
Изучая точки GPS, мы обнаруживаем, что большинство точек GPS соответствуют нанесенным на карту скоростям примерно в пределах уровня погрешности измерения (от 1 до 3 м a ⁻¹ ), что, по-видимому, подтверждает наше предположение о незначительной погрешности. Большинство точек, где различия значительно больше (большие красные точки), расположены на верхних концах выходных ледников с быстрым течением, где могли произойти фактические изменения. (Мы предположили, что это будет иметь место для Якобсхавн-Исбрэ, и не использовали точки рядом с его стоком для контроля.) Мы отмечаем, однако, что, хотя многие из самых больших различий происходят на юго-востоке, где многие ледники ускорились, этот регион также является область наибольшего шума, которая может частично или полностью объяснить разницу. Кроме того, учитывая высокую аккумуляцию в этом регионе, мы не можем исключить возможность того, что некоторые различия связаны с нашим использованием предположения о поверхностном параллельном потоке.
Когда ледяной щит находится в равновесии, скорость погружения/появления представляет собой скорость, с которой поверхность ледяного щита должна двигаться вверх или вниз по вертикали, чтобы приспособиться к таянию (отрицательный SMB) или новому снегопаду (положительный SMB) для поддержания устойчивого -государственный профиль (Cuffey and Paterson, 2010). Как отмечалось выше, при применении допущения о параллельном поверхности потоке мы предполагаем, что влияние скорости погружения/всплывания мало. Для регионов с голым льдом, находящихся в равновесии, скорость всплытия должна равняться SMB, эквивалентной льду. В зоне сухого снега скорость погружения у поверхности должна равняться SMB, эквивалентной снегу (~2,5×SMB). Баланс поверхностной массы водного эквивалента изменяется примерно на ±4 м в год. 0489 −1 над ледниковым щитом (Ettema и др., 2009). Следовательно, принимая во внимание геометрию обзора РСА и плотность фирна, ошибки, связанные с допущением о параллельном поверхности потоке, могут достигать ~10 м а ^-1 (Reeh и др., 1999).
Подгонка базовой линии с использованием контрольных точек устраняет некоторые ошибки, вызванные отклонениями от параллельного потока поверхности. Например, если бы сигнал SMB был однородным по всей сцене SAR, эффект скорости погружения/появления был бы неявно устранен как часть базового решения. Там, где SMB изменяется пространственно, мы ожидаем, что наша линейная или квадратичная аппроксимация базовой линии частично компенсирует эту ошибку. При такой компенсации эти ошибки должны быть малы (<1 м в ⁻¹ ) для большей части ледяного щита, где величина SMB меньше 1 м a ⁻¹ . Однако в районах с сильной и непостоянной аккумуляцией, таких как юго-восток, такие ошибки могут быть значительно больше. Как отмечалось выше, такие ошибки могут быть фактором, способствующим в целом большим различиям между картой и точками GPS на юго-востоке.
Миссия NASA ISRO (Индийское космическое агентство) SAR (NISAR) требует нанесения на карту внутренней части ледяных щитов с точностью до 1 м в ⁻¹ для каждой горизонтальной составляющей. При таком уровне погрешности отклонения от параллельного потока на поверхности могут быть значительными даже в областях умеренной аккумуляции. Достигнут значительный прогресс в понимании и корректировке эффектов накопления и уплотнения фирна в данных альтиметрии (Helsen и др., 2008). В принципе, такие модели можно использовать для корректировки скорости погружения/аварийной ситуации. К сожалению, проблема коррекции РСА осложняется тем, что сигнал РЛС может проникать в фирн на расстояние до 10 с метров в С- и L-диапазонах, особенно в районах с сухим снегом или голым льдом (Риньо и др., 2001). В результате поправку следует применять не к истинной поверхности, а к вертикальной скорости «поверхности диэлектрика» (центр области объемного рассеяния). Глубину проникновения трудно оценить, что добавляет неопределенности к поправке на скорость погружения/всплывания. Для уточнения такой коррекции необходимы дополнительные исследования, которые выходят за рамки представленной здесь работы. Заметим, однако, что даже достаточно специальная коррекция уменьшит эту ошибку. Например, простое использование эквивалентной льду скорости погружения/всплывания (т. е. игнорирование уплотнения фирна) компенсировало бы половину или более ошибки по сравнению с нескорректированным случаем в регионах, где имеется значительное проникновение.
Мы использовали интерферометрию SAR и спекл-трекинг, а также оптические данные для измерения скорости ледяного покрова. Полученные нами данные предоставляют некоторую информацию об относительном качестве различных типов данных, хотя при интерпретации результатов (например, ) необходимо соблюдать осторожность, поскольку для каждого метода использовались разные объемы данных. Видно, что там, где применялась методика, РСА-интерферометрия с фазой от пересекающихся орбит обеспечивает и наибольшую точность, и наилучшее разрешение (~100 м, хотя в некоторых случаях применялось дополнительное сглаживание). Данные о фазе относительно устойчивы к ионосферным помехам, и были разработаны методы для дальнейшего снижения такого шума (Liao and Meyer, 2016). Однако есть несколько ограничений в применении InSAR для измерения скорости ледяного покрова. Во-первых, InSAR требует более широкого охвата для получения изображений с пересекающихся орбит. С использованными нами интервалами в 24–46 дней только относительно низкие скорости (<100 м за ⁻¹ ) можно измерить (например, ). Наконец, данные, собранные в C-диапазоне, плохо коррелируют, оставляя большие пробелы в покрытии. Будущие датчики, такие как NISAR, предназначены для преодоления многих из этих ограничений, что позволит отображать все области, кроме самых быстро движущихся (~> 500 м ^-1 ), с помощью InSAR.
В принципе, отслеживание спеклов и оптических признаков ограничено разрешением сенсора. Хотя ширина корреляционного пика варьируется от точки к точке, обычно взаимная корреляция может определять смещение в пределах ~1/20 пикселя, что дает ошибку квантования σ =
(2012)−1 пиксель. Эта оценка немного больше, чем оценка, использованная Mouginot и другими (2017), но мы приходим к аналогичному выводу. Затем точность смещения зависит от размера пикселя сенсора. Для Landsat 8 расстояние между пикселями составляет 15 м, что дает ошибки квантования от ~4,9 до 1,6 м a ⁻¹ для интервалов от 16 до 48 дней. Аналогичные расчеты, примененные к направлению с самым грубым разрешением, дают ошибки 0,9 м a ⁻¹ для 11-дневного TerraSAR-X, 1,6 м a ⁻¹ для 24-дневного RADARSAT и 0,9 м a ⁻¹ для 46-дневного ALOS. Как для SAR, так и для Landsat 8 эти оценки для одиночных пар значительно меньше, чем различия с контрольными точками (), что указывает на то, что квантование не является основным источником ошибок.
Изучение невязок после подбора контрольных точек 2054 16-дневных пар спутников Landsat 8 дает среднюю невязку 48 м a ⁻¹ или эквивалентно 2,1 м смещения для каждого компонента. Для 32-суточного интервала невязка смещения увеличивается до 2,6 м, но более длительный интервал уменьшает невязку скорости до 30 м ⁻¹ в каждом направлении. Поскольку результаты могут быть искажены выбросами, соответствующие медианные ошибки 35 и 22 м a ⁻¹ за 16 и 32 дня соответственно могут лучше отражать типичные ошибки. Эти значения значительно больше, чем невязки () для мозаики Landsat 8 (), которые были получены путем отбрасывания пар с наибольшими остатками (~19% от общего числа обработанных пар) и использования пар с самым большим доступным временным разделением (до 176 дней) и усреднение результатов по многим оценкам (14224 пары). Они также значительно превышают прецизионные (17 м на ⁻¹ для 16-дневных пар), рассчитанных для Landsat в Антарктиде (Mouginot и др., 2017). Однако более оптимистичные результаты были получены для более стабильного Антарктического плато, и та же группа добилась результатов, аналогичных нашим, для Гренландии (Mouginot pers. comm. 2017).
Мы провели аналогичный анализ точности 1550 пар TerraSAR-X, в основном (>90%) с 11-дневными интервалами, которые дали средние невязки 5,0 и 8,3 м a− ¹ по дальности и азимутальному направлению соответственно. Есть несколько больших выбросов, например, для Landsat 8 соответствующие медианные значения 2,4 и 4,9m a− ¹, вероятно, являются лучшими показателями производительности. Эти результаты предполагают почти на порядок лучшую точность с лучшим временным разрешением (11 против ≥16 дней) и пространственным разрешением. Из-за своей рабочей частоты данные TerraSAR-X имеют лишь незначительную ошибку из-за ионосферных артефактов.
Мы не проводили аналогичный анализ для данных RADARSAT и ALOS, потому что базовые аппроксимации не основывались на постоянном наборе контрольных точек, в отличие от данных TerraSAR-X, которые почти полностью контролировались открытыми коренными породами. Основываясь на нашем анализе годовых мозаик и учете усреднения, единичные оценки RADARSAT и ALOS обычно имеют среднюю точность 10 м в 9 раз.0489 −1 или выше. Как отмечалось ранее, ошибка может быть значительно больше в областях, где присутствуют ионосферные артефакты.
Когда и где они доступны, данные SAR обычно превышают точность, обеспечиваемую Landsat 8, в 2 или более раз. Однако есть несколько случаев, когда данные Landsat 8 были собраны, а соответствующие достоверные данные SAR отсутствуют. Для составленных нами карт скоростей Landsat 8 помог заполнить пробелы там, где не было данных SAR, несмотря на 20-летний период их сбора. Однако, как мы и другие продемонстрировали (Mouginot and others, 2017), оба типа данных можно беспрепятственно смешивать. Несмотря на то, что Landsat 8 может быть более шумным в большинстве случаев, когда данные усредняются с взвешиванием обратной ошибки, все дополнительные данные улучшают окончательный результат.
Для создания нашей мозаики с точностью от 1 до 3 м a ⁻¹ в регионах с медленным движением потребовалось 20 лет РСА и сбора оптических данных. Хотя карта приблизительно соответствует среднему значению за десятилетие, многие данные, использованные для ее создания, были распространены в виде карт с годовым (Joughin, Smith, Howat, and Scambos, 2010) или субмесячным разрешением (Joughin, Howat, and others, 2011). , особенно для быстро меняющихся выходных ледников с быстрым течением (Joughin, Smith, Howat, Scambos и др., 2010; Moon и др., 2015). Однако комплексная карта, полученная на основе комбинации этих данных, является важным результатом для исследований, в которых точность и пространственный охват более важны, чем временное разрешение.
Наши усилия по созданию этой карты были ограничены относительно скудным сбором данных по всем ледниковым щитам (пробы на многих выходных ледниках брались более регулярно). Эта ситуация изменилась в последнее время после регулярного сбора данных над Гренландией спутниками Landsat 8 (Fahnestock и др., 2016 г.) и Sentinel 1A/B (Nagler и др., 2015 г.). Работая в C-диапазоне, SAR Sentinel 1A/B собирает данные, примерно сопоставимые с RADARSAT 1, хотя и с более низким разрешением по азимуту и интерферометрической фазой, что проблематично для картирования ледяных щитов. Такие недостатки можно в значительной степени преодолеть, усредняя огромное количество данных, которые в настоящее время регулярно собираются. Измерения течения льда будут дополнительно улучшены с запуском прибора NISAR в 2021 году, который будет обеспечивать полное восходящее и нисходящее покрытие ледяного щита каждые 12 дней. В совокупности созвездие нынешних и будущих спутников предоставит значительно улучшенные временные ряды изменений ледовых потоков как в Гренландии, так и в Антарктиде, которые имеют решающее значение для понимания текущего и будущего вклада динамики ледовых потоков в повышение уровня моря.
Данные, описанные в этой статье, были подготовлены при поддержке программы НАСА MEaSUREs (гранты НАСА NNX08AL98A и NNX13AI21A). Данные RADARSAT были получены Канадским космическим агентством (CSA), а данные PALSAR были получены Японским космическим агентством (JAXA). Данные RADARSAT до 2010 года и данные ALOS-PALSAR были заархивированы и доставлены Спутниковым центром Аляски (ASF). Данные RADARSAT за 2012/13 г. были заархивированы и предоставлены CSA. Немецкое космическое агентство (DLR) предоставило данные TerraSAR-X и TanDEM-X. Мозаика полной скорости доступна через NISDC (http://dx.doi.org/10.5067/QUA5Q9).СВМСЖГ). Все исходные данные доступны в соответствующем космическом агентстве, а данные ALOS-PALSAR и RADARSAT также доступны через ASF. Landsat 8 был предоставлен Геологической службой США (USGS) и распространен через Google.
Альстрем А.П., Андерсен С.Б., Андерсен М.Л., Махгут Х., Ник Ф.М., Джоуин И., Реймер Х., ван де Валь РСВ, Мерриман Бонкори Д.П., Бокс Дж.Е., Читтерио М., ван Ас Д., Фаусто Р.С. ) Сезонные скорости восьми основных выходных ледников Гренландского ледяного щита, заканчивающихся морем, по непрерывным данным GPS-инструментов на месте. Земля Сист. науч. Данные
5(2), 277–287 (doi: 10.5194/essd-5-277-2013) [CrossRef] [Google Scholar]
Ahn Y and Howat IM (2011) Эффективное автоматизированное измерение скорости поверхности ледника на основе повторяющихся изображений с использованием функции отслеживания нескольких изображений/мультичипов и нулевого исключения. IEEE T Geosci Remote
49(8), 2838–2846 (doi: 10. 1109/TGRS.2011.2114891) [CrossRef] [Google Scholar]
Bamber JL, Hardy RJ and Joughin I (2002) Анализ балансовых скоростей над ледяным щитом Гренландии и сравнение с радиолокационная интраферометрия с синтезированной апертурой (том 46, стр. 67, 2000 г.). Джей Гласиол
48(162), 481–481 [Google Scholar]
Каффи К.М. и Патерсон В. (2010) Физика ледников. 4 изд. Amsterdam [Google Scholar]
Ettema J, Van Den Broeke MR, van Meijgaard E, van de Berg WJ, Bamber JL, Box JE and Bales RC (2009) Более высокий поверхностный баланс массы ледникового щита Гренландии, обнаруженный климатом с высоким разрешением моделирование. Geophys Res Lett
36(12), L12501 (doi: 10.1029/2009GL038110) [CrossRef] [Google Scholar]
Фанесток М., Скамбос Т., Мун Т., Гарднер А., Харан Т. и Клингер М. (2016) Быстрое картирование ледового потока на больших площадях с использованием Landsat 8. Remote Sens Environment
185, 84–94 (doi: 10.1016/j.rse.2015.11.023) [CrossRef] [Google Scholar]
Гольдштейн Р. М., Энгельхардт Х., Камб Б. и Фролих Р.М. (1993) Спутниковая радиолокационная интерферометрия для мониторинга движения ледяного щита: приложение к Антарктике ледяной поток. Наука
262(5139), 1525–1530 (doi: 10.1126/science.262.5139.1525) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Грей А.Л., Маттар К.Е. и Софко Г. (2000) Влияние флуктуаций электронной плотности ионосферы на спутник радиолокационная интерферометрия — Грей — 2000 — Письма о геофизических исследованиях — Интернет-библиотека Wiley. Geophys Res Lett (doi: 10.1029/2000GL000016/pdf) [CrossRef] [Google Scholar]
Грей А.Л., Маттар К.Е., Вашон П.В., Биндшадлер Р., Джезек К.С., Форстер Р. и Кроуфорд Дж.П. (1998) Результаты InSAR на основе данных антарктической картографической миссии RADARSAT: оценка ледника движения с помощью простой процедуры регистрации. IEEE, Seattle, 1638–1640 (doi: 10.1109/IGARSS.1998.691662) [CrossRef] [Google Scholar]
Helsen MM, Van Den Broeke MR, van de Wal RSW, van de Berg WJ, van Meijgaard E, Davis CH, Li Y and Goodwin I (2008) Изменения высоты в Антарктиде в основном определяются изменчивостью накопления. Наука
320 (5883), 1626–1629 гг.(doi: 10.1126/science.1153894) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Hoen WE и Zebker HA (2000) Глубины проникновения, полученные на основе интерферометрической объемной декорреляции, наблюдаемой над Гренландским ледяным щитом. IEEE T Geosci Remote
38(6), 2571–2583 (doi: 10.1109/36.885204) [CrossRef] [Google Scholar]
Howat IM, Negrete A and Smith BE (2014) The Greenland Ice Mapping Project (GIMP) классификация земель и наборы данных о высоте поверхности . Криосфера
8(4), 1509–1518 (doi: 10.5194/tc-8-1509-2014) [CrossRef] [Google Scholar]
Jeong S and Howat IM (2015) Производительность Landsat 8 Operational Land Imager для картирования скорости ледяного покрова. Окружающая среда удаленных датчиков
170, 90–101 (doi: 10.1016/j.rse.2015.08.023) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I (2002) Картирование скорости ледяного покрова: комбинированное интерферометрическое и спекл-трекинговый подход. Энн Гласиол
34, 195–201 [Google Scholar]
Joughin I, Abdalati W and Fahnestock M (2004) Сильные колебания скорости на леднике Якобсхавн-Исбре в Гренландии. Природа
432 (7017), 608–610 (doi: 10.1038/nature03130) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Howat IM, Smith B and Scambos T (2011) ИЗМЕРЕНИЕ скорости льда в Гренландии: выбранные карты скорости движения ледников из InSAR. (doi: 10.5067/MEASURES/CRYOSPHERE/nsidc-0481.001) [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Kwok R and Fahnestock M (1996) Оценка движения ледяного покрова с использованием спутниковой радиолокационной интерферометрии: метод и анализ ошибок с приложением до ледника Гумбольдта, Гренландия. Джей Гласиол
42(142), 564–575 [Google Scholar]
Joughin I, Smith B and Abdalati W (2011) Гляциологические достижения, достигнутые с помощью интерферометрического радара с синтетической апертурой. Джей Гласиол
56(200), 1026–1042 [Google Scholar]
Joughin I, Smith B, Howat I, Scambos T and Moon T (2016) MEaSURES Многолетняя мозаика скорости ледяного щита Гренландии, версия 1. (doi: 10.5067/QUA5Q9SVMSJG) [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Smith Б.Е., Ховат И.М. и Скамбос Т. (2010 г.) ИЗМЕРЕНИЕ Карта скорости льда в Гренландии, полученная с помощью InSAR. (doi: 10.5067/MEASURES/CRYOSPHERE/nsidc-0478.001) [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Smith BE, Howat IM, Floricioiu D, Alley RB, Truffer M and Fahnestock M (2012) От сезонных до десятилетних вариаций шкалы в поверхностной скорости Джейкобсхавн-Исбра, Гренландия: наблюдения и анализ на основе моделей. J Geophys Res
117(F2), F02030 (дои: 10.1029/2011JF002110) [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Smith BE, Howat IM, Moon T and Scambos TA (2016) Отчет SAR об изменениях в Гренландии в начале 21 века. Джей Гласиол
62(231), 62–71 (doi: 10.1017/jog.2016.10) [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Smith BE, Howat IM, Scambos T and Moon T (2010) Изменчивость стока Гренландии из-за ледяного щита -широкое отображение скорости. Джей Гласиол
56(197), 415–430 [Google Scholar]
Joughin I, Winebrenner D and PERCIVAL D (1994) Функции плотности вероятности для многоракурсных поляриметрических подписей. IEEE T Geosci Remote
32(3), 562–574 (doi: 10.1080/2150704X.2014.960611) [CrossRef] [Google Scholar]
Joughin I, Winebrenner D, Fahnestock M, Kwok R and Krabill W (1996) Измерение топографии ледяного покрова с помощью спутниковой радиолокационной интерферометрии. Джей Гласиол
42(140), 10–22 [Google Scholar]
Joughin IR, Kwok R and Fahnestock MA (1998) Интерферометрическая оценка трехмерного течения льда с использованием восходящих и нисходящих проходов. IEEE T Geosci Remote
36(1), 25–37 [Google Scholar]
Joughin IR, Winebrenner DP and Fahnestock MA (1995) Наблюдения за движением ледяных щитов в Гренландии с использованием спутниковой радиолокационной интерферометрии. Geophys Res Lett
22(5), 571–574 (doi: 10.1029/95GL00264) [CrossRef] [Google Scholar]
Liao H and Meyer FJ (2016) Ионосферная коррекция InSAR для точного картографирования движения льда в высоких широтах. Сан-Франциско, G33C–07 [Google Scholar]
Мишель Р. и Риньо Э. (1999) Поток ледника Морено, Аргентина, по изображениям, полученным с помощью многократных радиолокационных изображений Shuttle Imaging: сравнение метода фазовой корреляции с радиолокационной интерферометрией. Джей Гласиол
45(149), 93–100 [Google Scholar]
Moon T, Joughin I and Smith B (2015) Сезонная и многолетняя изменчивость скорости поверхности ледника, конечного положения и морского льда/смеси льда на северо-западе Гренландии. J Geophys Res-Earth
120(5), 818–833 (doi: 10.1002/2015JF003494) [CrossRef] [Google Scholar]
Moon T, Joughin I, Smith B and Howat I (2012) Эволюция скоростей выходного ледника Гренландии в XXI веке. Наука
336(6081), 576–578 (doi: 10.1126/science.1219985) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Moon T, Joughin I, Smith B, Broeke MR, Berg WJ, Noël B and Usher M ( 2014) Отчетливые закономерности сезонной скорости ледника Гренландии. Geophys Res Lett
41(20), 7209–7216 (doi: 10.1002/2014GL061836) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Mouginot J, Rignot E, Scheuchl B и Millan R (2017) Комплексное картографирование годовой скорости ледяного покрова с использованием данных Landsat-8, Sentinel-1 и RADARSAT-2. Дистанционное зондирование 2017, Том. 9, стр. 364
9(4), 364 (doi: 10.3390/rs
64) [CrossRef] [Google Scholar]
Nagler T, Rott H, Hetzenecker M, Wuite J and Potin P (2015) The Sentinel-1 Mission: New Opportunities for Ice Sheet Наблюдения. Дистанционное зондирование 2017, Том. 9, стр. 364
7(7), 9371–9389 (doi: 10.3390/rs70709371) [CrossRef] [Google Scholar]
Перего М., Прайс С. и Стадлер Г. (2014) Оптимальные начальные условия для привязки моделей ледяного щита к моделям системы Земля. J Geophys Res-Earth
119(9), 1894–1917 (doi: 10.1002/2014JF003181) [CrossRef] [Google Scholar]
Reeh N, Madsen S и Mohr J (1999) Объединение интерферометрии SAR и уравнения непрерывности для оценки трехмерного ледника вектор поверхностной скорости. Джей Гласиол
45(151), 533–538 [Google Scholar]
Риньо Э. и Канагаратнам П. (2006) Изменения в структуре скоростей Гренландского ледяного щита. Наука
311(5763), 986–990 (doi: 10.1126/science.1121381) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Rignot E and Mouginot J (2012) Ледяной поток в Гренландии для Международного полярного года 2008–2009. Geophys Res Lett
39(11), –n/a (doi: 10.1029/2012GL051634) [CrossRef] [Google Scholar]
Rignot E, Echelmeyer K and Krabill W (2001) Глубина проникновения сигналов интерферометрического радара с синтезированной апертурой в снегу и льду. Geophys Res Lett
28(18), 3501–3504 (doi: 10.1029/2000GL012484) [CrossRef] [Google Scholar]
Rignot E, Jezek K and Sohn H (1995) Динамика потока льда Гренландского ледяного щита по данным интерферометрии SAR. Geophys Res Lett
22(5), 575–578 [Google Scholar]
Rignot E, Mouginot J and Scheuchl B (2011) Ice Flow of the Antarctic Ice Sheet. Наука
333(6048), 1427–1430 (doi: 10.1126/science.1208336) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Rosen P, Hensley S, Joughin I, Li F, Madsen S, Rodriguez E and Goldstein R ( 2000) Радарная интерферометрия с синтезированной апертурой — Приглашенный доклад. п лиее
88(3), 333–382 [Google Scholar]
Розенау Р., Шайнерт М. и Дитрих Р. (2015) Система обработки данных для мониторинга изменений скорости выходного ледника Гренландии в десятилетних и сезонных временных масштабах с использованием изображений Landsat. Окружающая среда удаленных датчиков
169, 1–19 (doi: 10.1016/j.rse.2015.07.012) [CrossRef] [Google Scholar]
Thomas R, Akins T, Csatho B, Fahnestock M, Gogineni P, Kim C and Sonntag J (2000) Баланс массы Гренландского ледникового щита на больших высотах. Наука
289(5478), 426–428 (doi: 10.1126/science.289.5478.426) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Самая верхняя структура земной коры регулирует течение Гренландского ледяного щита
1. Change, IPOC Изменение климата, 2013 г.: Физическая научная основа: Вклад рабочей группы I в Пятый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата (Cambridge University Press , 2014).
2. Хенриксен Н., Хиггинс А., Калсбек Ф., Pulvertaft TCR. Гренландия от архея до четвертичного периода. Описательный текст к геологической карте Гренландии, 1:2 500 000. Geol Surv Дания Greenland Bull. 2009 г.;185:2–93. [Google Scholar]
3. Martos YM, et al. Геотермальный тепловой поток показывает след горячей точки Исландии под Гренландией. Геофиз. Рез. лат. 2018;45:8214–8222. [Google Scholar]
4. Артемьева ИМ. Тепловая толщина литосферы и поток геотермального тепла в Гренландии по новому методу тепловой изостазии. наук о Земле. 2019; 188:469–481. [Google Scholar]
5. Анандакришнан С., Бланкеншип Д., Элли Р., Стоффа П. Влияние подледниковой геологии на положение ледяного потока Западной Антарктики по данным сейсмических наблюдений. Природа. 1998;394:62–65. [Google Scholar]
6. Bennett MR. Ледяные потоки как артерии ледяного щита: их механика, устойчивость и значение. наук о Земле. 2003; 61: 309–339. [Google Scholar]
7. Эйлс Н. Роль талых вод в ледниковых процессах. Осадок. геол. 2006; 190: 257–268. [Google Scholar]
8. Бланкеншип Д.Д., Бентли Ч.Р., Руни С., Элли Р.Б. Сейсмические измерения выявили насыщенный пористый слой под активным потоком антарктического льда. Природа. 1986; 322: 54–57. [Академия Google]
9. Белл Р. и соавт. Влияние подледниковой геологии на возникновение западно-антарктического ледяного потока по данным аэрогеофизических наблюдений. Природа. 1998; 394: 58–62. [Google Scholar]
10. Смит А.М., Джордан Т.А., Ферраччоли Ф., Бингем Р.Г. Влияние подледниковых условий на динамику ледяных потоков: сейсмические и потенциальные полевые данные ледника Пайн-Айленд, Западная Антарктида. Дж. Геофиз. Рез.: Твердая Земля. 2013; 118:1471–1482. [Google Scholar]
11. Muto A, et al. Подледниковая батиметрия и распределение отложений под шельфовым ледником Пайн-Айленд, смоделированные с использованием аэрогравитационных и геофизических данных на месте: новые результаты. Планета Земля. науч. лат. 2016; 433:63–75. [Академия Google]
12. Кларк Т.С., Эхельмейер К. Сейсмические данные отражения от глубокого подледникового желоба под Джейкобсхавнс-Исбре, Западная Гренландия. Дж. Гласиол. 1996; 42: 219–232. [Google Scholar]
13. Dow C, et al. Сейсмические данные о механически слабых отложениях, лежащих под ледником Рассела, Западная Гренландия. Анна. Гляциол. 2013;54:135–141. [Google Scholar]
14. Kulessa B, et al. Сейсмические данные о сложном осадочном контроле потока ледяного щита Гренландии. науч. Доп. 2017;3:e1603071. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
15. Вальтер Ф., Чапут Дж., Люти М.П. Мощные отложения под зоной абляции Гренландии и их потенциальная роль в будущей динамике ледникового щита. Геология. 2014;42:487–490. [Google Scholar]
16. Christianson K, et al. Дилатантный тилл способствует течению ледяных потоков на северо-востоке Гренландии. Планета Земля. науч. лат. 2014; 401:57–69. [Google Scholar]
17. Harper JT, Humphrey NF, Meierbachtol TW, Graly JA, Fischer UH. Скважинные измерения указывают на твердые грунтовые условия, сектор Кангерлуссуак, западная часть ледяного щита Гренландии. Дж. Геофиз. Рез.: Поверхность Земли. 2017; 122:1605–1618. [Академия Google]
18. Каффи К.М. и Патерсон В.С.Б. Физика ледников (Academic Press, 2010).
19. Фахнесток М., Абдалати В., Джохин И., Брозена Дж., Гогинени П. Высокий геотермальный тепловой поток, базальное таяние и происхождение быстрого течения льда в центральной Гренландии. Наука. 2001; 294:2338–2342. [PubMed] [Google Scholar]
20. Рогожина И. и соавт. Таяние у основания Гренландского ледяного щита объясняется историей горячей точки Исландии. Нац. Geosci. 2016;9:366–369. [Академия Google]
21. MacGregor JA, et al. Синтез базового термического состояния Гренландского ледяного щита. Дж. Геофиз. Рез.: Поверхность Земли. 2016;121:1328–1350. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
22. Jordan TM, et al. Ограничение на базальное распределение воды и тепловое состояние Гренландского ледяного щита по эхо-сигналам радиолокационного щита. Криосфера. 2018;12:2831–2854. [Google Scholar]
23. Кокс А. и Харт Р. Тектоника плит: как это работает . (Научный паб Blackwell, 1986).
24. Дарбишир Ф.А., Даль-Дженсен Т., Ларсен Т.Б., Восс П.Х., Джоял Г. Структура земной коры и верхней мантии Гренландии и северо-западной Атлантики по данным томографии групповых скоростей волн Рэлея. Геофиз. Дж. Междунар. 2018; 212:1546–1569. [Google Scholar]
25. Clinton JF, et al. Сейсмическая сеть в Гренландии осуществляет мониторинг Земли и ледяной системы. Американский геофизический союз Eos Transactions. 2014;95:13–14. [Google Scholar]
26. Dahl-Jensen T, et al. Глубина до Мохо в Гренландии: анализ функции приемника предполагает наличие двух протерозойских блоков в Гренландии. Планета Земля. науч. лат. 2003;205:379–393. [Google Scholar]
27. Кумар П., Кинд Р., Пристли К., Даль-Йенсен Т. Структура земной коры Исландии и Гренландии на основе изучения функции приемника. Дж. Геофиз. Рез. Твердая Земля. 2007; 112:B03301. [Google Scholar]
28. Левшин А., Ритцволлер М., Бармин М., Вилласенор А., Паджетт С. Новые ограничения на арктическую кору и верхнюю часть мантии: групповые скорости поверхностных волн, Pn и Sn. физ. Планета Земля. Интер. 2001; 123:185–204. [Google Scholar]
29. Darbyshire FA, et al. Первый подробный обзор литосферы и верхней мантии Гренландии с использованием томографии волн Рэлея. Геофиз. Дж. Междунар. 2004; 158: 267–286. [Академия Google]
30. Лебедев С., Шеффер А.Дж., Фуллеа Дж., Пиз В. Сейсмическая томография арктического региона: выводы для термической структуры и эволюции литосферы. геол. Soc, Лонд Спец. Опубл. 2018; 460:419–440. [Google Scholar]
31. Pourpoint M, Anandakrishnan S, Ammon CJ. Изменение групповой скорости волны Рэлея высокого разрешения под Гренландией. Дж. Геофиз. Рез.: Твердая Земля. 2018; 123:1516–1539. [Google Scholar]
32. Тойокуни Г., Мацуно Т., Чжао Д. Волновая томография P под Гренландией и прилегающими регионами: 1. Кора и верхняя мантия. Дж. Геофиз. Рез.: Твердая Земля. 2020;125:e2020JB019837. [Google Scholar]
33. Мордрет А. Обнаружение следа горячей точки Исландии под Гренландией. Дж. Геофиз. Рез.: Твердая Земля. 2018;123:4922–4941. [Google Scholar]
34. Антониевич С.К., Лис Дж.М. Воздействие исландского шлейфа на литосферу Гренландии: новые данные томографии окружающего шума. Полярная наука. 2018;17:75–82. [Google Scholar]
35. Феррейра А.М., Маринье А., Аттанаяке Дж., Фрич М., Бербеллини А. Структура земной коры Азорского архипелага по данным об эллиптичности волн Рэлея. Геофиз. Дж. Междунар. 2020;221:1232–1247. [Академия Google]
36. Накамура Ю. Метод оценки динамических характеристик недр с использованием микротремора на поверхности земли . Том. 30 (Железнодорожный технический научно-исследовательский институт, Ежеквартальные отчеты, 1989 г.).
37. Марано С., Хобигер М., Фах Д. Определение эллиптичности волны Рэлея по записям вибрации окружающей среды. Геофиз. Дж. Междунар. 2017;209:334–352. [Google Scholar]
38. Накамура Ю. Что такое метод Накамура? сейсм. Рез. лат. 2019;90:1437–1443. [Академия Google]
39. Бербеллини А., Шиммель М., Феррейра А.М., Морелли А. Ограничение скорости S-волны с использованием эллиптичности волны Рэлея из поляризационного анализа сейсмического шума. Геофиз. Дж. Междунар. 2019; 216:1817–1830. [Google Scholar]
40. Сержант А и др. Источники частотно-зависимого шума в северной части Атлантического океана. Геохим. Геофиз. Геосист. 2013;14:5341–5353. [Google Scholar]
41. Шербаум Ф., Хинцен К.Г., Орнбергер М. Определение профилей скорости неглубоких поперечных волн в Кёльне, Германия, с использованием окружающих вибраций. Геофиз. Дж. Междунар. 2003;152:597–612. [Google Scholar]
42. Херрманн Р.Б. Компьютерные программы в сейсмологии: развивающийся инструмент для обучения и исследований. сейсм. Рез. лат. 2013;84:1081–1088. [Google Scholar]
43. Toyokuni G, et al. Изменения состояния ледяного ложа Гренландии, полученные на основе сейсмологических данных. физ. Планета Земля. Интер. 2018; 277:81–98. [Google Scholar]
44. Аттанаяке Дж., Феррейра А.М., Бербеллини А., Морелли А. Структура земной коры под Португалией по эллиптичности телесейсмических волн Рэлея. Тектонофизика. 2017; 712:344–361. [Академия Google]
45. Бербеллини А., Морелли А. , Феррейра А.М. Структура земной коры северной Италии из-за эллиптичности волн Рэлея. физ. Планета Земля. Интер. 2017; 265:1–14. [Google Scholar]
46. Дэвис, Дж. К. и Сэмпсон, Р. Дж. Статистика и анализ данных в геологии , Vol. 646 (Уайли, Нью-Йорк, 1986).
47. Кресси, Н. Статистика пространственных данных (John Wiley & Sons, 2015).
48. Риньо, Э. и Мужино, Дж. Ледоход в Гренландии в течение международного полярного года 2008–2009 гг.. Геофиз. Рез. Письмо . 39 , 2012GL051634 (2012).
49. Мун Т., Джохин И., Смит Б., Ховат И. Эволюция скорости отводящего ледника Гренландии в 21 веке. Наука. 2012; 336: 576–578. [PubMed] [Google Scholar]
50. Чалмерс Дж., Пулвертафт Т., Маркуссен С., Педерсен А. Новый взгляд на структуру бассейна Нууссуак, центральная часть Западной Гренландии. Мар Пет. геол. 1999; 16: 197–224. [Google Scholar]
51. Ларсен Дж. Г., Pulvertaft TCR. Строение мел-палеогеновой осадочно-вулканической области Свартенхук Халво, центральная часть Западной Гренландии. геол. Гринл. Surv. Бык. 2000; 188:1–40. [Академия Google]
52. Вейдик А., Беннике О. История четвертичного оледенения и гляциология Якобсхавн-Исбра и региона Диско-Бугт, Западная Гренландия: обзор. геол. Surv. Ден. Гринл. (GEUS) Бык. 2007; 14:1–78. [Google Scholar]
53. DeFoor W, et al. Разгрузка подводных подземных вод ледникового щита на континентальном шельфе Гренландии. Водный ресурс. Рез. 2011;47:W07549. [Google Scholar]
54. Bell RE, et al. Деформация, разогрев и размягчение льда Гренландии за счет повторного замерзания талой воды. Нац. Geosci. 2014;7:497–502. [Google Scholar]
55. Шапиро Н.М., Ритцволлер М.Х. Вывод распределения поверхностного теплового потока на основе глобальной сейсмической модели: особое приложение к Антарктиде. Планета Земля. науч. лат. 2004; 223: 213–224. [Google Scholar]
56. Фокс Мауле, К., Пурукер, М. и Олсен, Н. Определение толщины магнитной коры и геотермального теплового потока на основе моделей магнитного поля земной коры. Отчет Датского климатического центра 09-09 (Датский метеорологический институт, 2009 г.).
57. Smith-Johnsen S, Schlegel NJ, de Fleurian B, Nisancioglu KH. Чувствительность ледяного потока северо-восточной Гренландии к геотермальному теплу. Дж. Геофиз. Рез.: Поверхность Земли. 2020;125:e2019JF005252. [Google Scholar]
58. Colgan W, et al. Топографическая коррекция геотермального теплового потока в Гренландии и Антарктиде. Дж. Геофиз. Рез.: Поверхность Земли. 2021;126:e2020JF005598. [Google Scholar]
59. Dahl-Jensen D, et al. Эмское межледниковье, реконструированное по керну складчатого льда Гренландии. Природа. 2013; 493:489. [PubMed] [Google Scholar]
60. Виттлингер Г., Фарра В. Наблюдение низкой скорости поперечной волны у основания полярных ледяных щитов: свидетельство повышенной анизотропии. Геофиз. Дж. Междунар. 2012;190: 391–405. [Google Scholar]
61. Виттлингер Г., Фарра В. Доказательства существования незамерзших жидкостей и сейсмической анизотропии в основании полярных ледяных щитов. Полярная наука. 2015;9:66–79. [Google Scholar]
62. Smith-Johnsen S, Fleurian BD, Schlegel N, Seroussi H, Nisancioglu K. Исключительно высокий тепловой поток необходим для поддержания ледяного потока северо-восточной Гренландии. Криосфера. 2020; 14: 841–854. [Google Scholar]
63. Феррейра А.М., Вудхаус Дж.Х. Влияние источника, пути и приемника на поверхностные сейсмические волны. Геофиз. Дж. Междунар. 2007;168:109–132. [Google Scholar]
64. Шиммель М., Галларт Дж. Использование атрибутов мгновенной поляризации для обнаружения сейсмических сигналов и улучшения изображения. Геофиз. Дж. Междунар. 2003; 155: 653–668. [Google Scholar]
65. Шиммель М., Галларт Дж. Фильтр степени поляризации для частотно-зависимого усиления сигнала за счет подавления шума. Бык. сейсм. соц. Являюсь. 2004; 94:1016–1035. [Google Scholar]
66. Шиммель, М., Штуцман, Э., Ардуин, Ф. и Галларт, Дж. Поляризованный окружающий микросейсмический шум Земли. Геохим. Геофиз. Геосист . 12, 2011GC003661 (2011).
67. Сэмбридж М. Геофизическая инверсия с алгоритмом соседства. Поиск пространства параметров. Геофиз. Дж. Междунар. 1999; 138: 479–494. [Google Scholar]
68. Brocher TM. Эмпирические связи скоростей упругих волн и плотности в земной коре. Бык. сейсм. соц. Являюсь. 2005;95:2081–2092. [Google Scholar]
69. Пасянос М.Е., Мастерс Т.Г., Ласке Г., Ма З. LITHO1. 0: Обновленная модель коры и литосферы Земли. Дж. Геофиз. Рез.: Твердая Земля. 2014;119: 2153–2173. [Google Scholar]
70. Morlighem M, et al. BedMachine v3: Полная топография дна и картографирование батиметрии океана Гренландии на основе многолучевого эхолота в сочетании с сохранением массы. Геофиз. Рез. лат. 2017; 44:11–051. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
71. Riverman K, et al. Усиленное уплотнение фирна в высокоаккумулятивных границах сдвига новогренландского ледяного потока. Дж. Геофиз. Рез.: Поверхность Земли. 2019;124:365–382.

ЖК GREENЛАНДИЯ 2 – официальный сайт застройщика

Описание

Детали

Архитектура

Транспортная доступность

Инфраструктура

Благоустройство

Холлы

Квартиры

Расположение и инфраструктура

Ход строительства

Планировки квартир

Отделка

Паркинг

Кладовые помещения

Как купить?

Новости

Собственникам

ЖК GreenЛандия – официальный сайт застройщика

Описание

Детали

Транспортная доступность

Окружение

Архитектура

Инфраструктура

Благоустройство

Квартиры

Расположение и инфраструктура

Планировки квартир

Отделка

Кладовые помещения

Как купить?

Новости

Собственникам

ЖК ГринЛандия 2 | Жилой комплекс ГринЛандия 2, застройщик Setl City !!

ЖК GreenЛандия 2 (Гринландия 2) — квартиры от застройщика Петербургская Недвижимость официальный сайт ЛО, Всеволожский район

Хотите узнать о квартирах в ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»?

Условия покупки в ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»

Контакты застройщика «Петербургская Недвижимость»

Описание и характеристики ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)» от застройщика Петербургская Недвижимость

Основные преимущества ЖК «GreenЛандия 2 (Гринландия 2)»

Доступность транспортных сетей

Благоустроенная территория

Чистовая отделка

Мнение о ЖК от портала новостроек

ЖК Greenландия (Гринландия). Цены на квартиры, отзывы и планировки

Адрес ЖК Greenландия

Характеристики ЖК

Ход строительства ЖК Greenландия

Документы ЖК Greenландия

ЖК GreenЛандия Глеваха – Цены на квартиры в новостройке от застройщика ООО Кибк-Инвест

Ход строительства ЖК GreenЛандия

Секция 1

Секция 2

Секция 3

Секция 4

Секция 5

Секция 6

Секция 7

Секция 8

Секция 9

Секция 10

Секция 11

Расположение ЖК GreenЛандия

Юридическая информация ЖК GreenЛандия

Описание жилого комплекса Greenландия

Расположение квартир жилого комплекса Greenландия

Квартиры в жилом комплексе Greenландия

Гренландия обзор фильма и краткое содержание фильма (2020)

Петр Собчински

Сейчас играет

Фильмы

Гренландия (2020)

Литой

директор

Писатель

Оператор

редактор

Композитор

Последние сообщения в блоге