Публичная кадастровая карта Московской области 2018. Карты для недвижимости
Стоимость недвижимости на тепловых картах / Хабр
В статье рассказано о процессе создания тепловой карты цен по продаже недвижимости для Москвы и Санкт-Петербурга.
Меня зовут Дмитрий, я программист из Санкт-Петербурга и у меня есть хобби — это портал по недвижимости которым я занимаюсь в свободное от работы время вот уже почти 5 лет. Сайт авторский, и это дает достаточный уровень свободы для экспериментирования и реализации любых идей на нем. И одной из давних идей было создание тепловой карты цен.
Если лень читать статью, то потрогать готовый результат можно здесь.
При обилии сайтов посвященных недвижимости, в рунете нет нормальной карты цен. Есть какие-то не очень внятные карты где районы покрашены в разный цвет, но это все не то. Средняя цена по району мало о чем говорит, есть районы в которых цены различаются на порядок, а то и больше. Идея сделать тепловую карту посещала меня давно, но предвидя сложности браться за это не хотелось — не хватало вдохновения что-ли.
Как водится, я случайно наткнулся на статью про статистику цен на недвижимость Саратова. Автор описывает именно то что хотел сделать я: карту какой я ее себе представлял. Собственно это меня и вдохновило.
В статье есть ссылка на исходники, но я не понимаю в Пайтоне (или в питоне), и цели изучать новый язык у меня не было, так что решил искать если не готовый компонент, то хотя бы что-то что я смогу самостоятельно переписать под .Net.
В качестве первого компонента для генерации изображения я попробовал то что предлагает Гугл.
Это оказалось совсем не то что нужно. Тут скорее карты интенсивности — они бы подошли для визуализации плотности объектов на карте, но не для отображения цен. Кроме того, при масштабировании карты точки сливаются становясь более интенсивными — это уж совсем никуда не годится.
Есть один белорусский сайт где с помощью данного способа реализована карта цен. Можно посмотреть здесь.
Глядя на эту карту кто может сказать, где дороже, а где дешевле? Я не могу. В общем такое… три из десяти.
Поиски продолжились, и я нагуглил в итоге на стэке вот что: человек задает именно тот вопрос который интересовал меня, а именно, как сделать тепловую карту а не карту интенсивности. И в ответах есть ссылка на JS-библиотеку которая делает то что надо. Для расчетов используется Inverse Distance Weighting. JS — это конечно не шарп, но уже ближе, так что я был очень рад. Особенно после того как “пощупал” все это на jsfiddle и убедился в годности результата. Через несколько часов у меня уже был работающий код на C# (который впоследствии был сильно доработан). Вот ссылка на Гитхаб, если кому надо.
За время работы портала у меня накопилось более 20 миллионов объектов по всей России (архивные объекты сохраняются навсегда).
Как обработать сырые данные — вопрос не очевидный. Для начала фильтры: объекты по продаже, новостройки и вторичка, причем только квартиры и дома, потому что по ним можно точно рассчитать стоимость квадратного метра, а я собирался именно стоимость метра показывать на карте, как наиболее объективный показатель. Я не люблю аренду, потому что там много мусора. Цены сильно искажены, множество фиктивных объявлений, и т.д. В продаже тоже это все есть, но в меньших масштабах. Кроме того, цены на аренду напрямую зависят от стоимости продажи квартир, так что итоговая карта вполне подходит для визуализации общей картины, если не привязываться к значениям в легенде.
Всякую коммерцию, участки и паркинги пришлось исключить, но по каждой из этих категорий тоже было бы интересно посмотреть результат, но это как-нибудь потом. Плюс ко всему, наверное не имеет смысла включать туда старые объекты, цены-то меняются. Было решено что за полгода и объем будет нормальный и цены актуальны. Получилось примерно 40 000 объектов для Москвы и 30 000 для Питера.
Я так и не смог определиться с оптимальным шагом для компоновки объектов в исходную точку на карте. Пробовал разные варианты от 100 метров до 5 км. Решил оставить на усмотрение пользователей три наиболее интересных варианта: 250, 500 и 1000 метров.
Точки генерируются следующим образом: область рекурсивно делится на 4 прямоугольные секции до тех пор пока размер секции не будет совпадать или чуть-чуть превышать минимальный, либо до тех пор пока в области не останется объектов меньше чем минимально-допустимое количество (например 3). Для секций в которых меньше трех объектов итоговая точка не создается — они искажают общую картину и создают излишнюю “дырявость”, так как часто такие одинокие объекты отличаются по цене от окружающих.
Внутри каждой получившейся секции считается средняя цена по объектам и устанавливается итоговая точка. Координаты устанавливаются не на центр секции а высчитывается среднее значение по координатам всех объектов.
Для каждого из шагов (250, 500, 1000) генерируется свой набор точек. Для каждой точки запоминается список использованных объектов для отображения по клику на карте.
Координаты точек в БД хранятся в виде географических данных, поэтому прежде чем передать их в работу, координаты надо привести к мировым, а потом к пиксельным на итоговом битмапе. Что такое мировые координаты можно почитать здесь. Если в двух словах, то географические координаты подразумевают размещение на сфере, и чтобы их отобразить на плоскости их нужно сконвертировать определенным образом. Вот отсюда я взял код для получения мировых и пиксельных коордиат.
Я решил что ограничу зум на карте от 8 до 14, потому как учитывая минимальный шаг сетки со значениями в 250 метров, ближе нет смысла рассматривать.
Я поначалу думал что лучше сделать один большой битмап, а потом разбить его на маленькие фрагменты. Но, в итоге, сделал наоборот — генерируются маленькие фрагменты — тайлы (tile), после чего компонуются для каждого из зумов.
Теперь чтобы отобразить все на карте надо привязать их к соответствующим координатам. Первое что я нашел в поиске — Ground Overlays.
После нескольких часов работы я получил вполне себе наглядный результат, но с одной проблемой — жуткие тормоза при навигации по карте. Очевидно работа с большим количеством фрагментов — это не то для чего нужен данный механизм.
Стал гуглить дальше и нашел Tile Overlays — это оказалось в итоге то что нужно. Суть такова: для каждого из уровней приближения карты (zoom index) итоговое изображение компонуется из плиток 256 на 256 пикселей, для каждой из которых можно наложить поверх свое изображение. При навигации по карте подгружаются только те тайлы которые попадают в видимую область и соответствуют значению zoom index.
Сами координаты границ регионов у меня всегда были, так что это немного облегчило работу. При генерации каждого из тайлов проверяется не нужно ли его обрезать, и если нужно — то обрезаю, делая непопадающую область прозрачной.
Увидев результат я подумал что пользователей мало интересуют официальные границы, и, возможно им было бы полезнее видеть и близлежащие области тоже. Пришлось нарисовать свои границы для карт захватывающие как непосредственно города (Москву и Питер) так и ближайшие области. Количество объектов выросло в несколько раз. Теперь их стало около 140 и 50 тысяч для Москвы и СПб соответственно.
Москва:
Санкт-Петербург:
Для рисования границ и получения их координат я использовал чей-то готовый код в codepen.io с небольшими изменениями. Вот ссылка для Москвы и Питера. После изменения какой-нибудь из точек на карте в окошко снизу вставляется список географических координат в виде удобном для вставки в БД.
Позже обнаружилась такая проблема: бывают ситуации когда области с разными ценовыми категориями расположены настолько близко что попадают в один сегмент и для них считается средняя цена. Например в Питере есть Каменный и Крестовский острова, где продается только элитная недвижимость, а через реку шириной в 300 метров — обычный район с хрущевками. Разница в цене — более чем на порядок (98 т.р. против 1200 т.р.).
На рисунке Каменный остров, и красными точками обозначены объекты с двух сторон от него попавшими в итоговую секцию при шаге в 1000 метров. Это сильно влияет на среднюю цену в позиции и искажает общую картину.
Решение было такое: выделить некоторые секции и при компоновке объектов, попавшие в секцию объекты не должны смешиваться с объектами непопавшими, либо попавшими в другую секцию. Для Питера я выделил также острова.
Точность тут не важна. Главное — чтобы не было пересечений между областями.
Я сделал настраиваемым процесс генерации тепловой карты так чтобы можно было выбирать цвета, настраивать количество уровней, и т.д. Например для области в 500 на 500 пикселей с установленными 6 точками со значениями от -100 до 100 можно получить такие варианты.
Тестовые точки со значениями:
Те же данные на карте с уровнями:
Без ограничения по цветам и с разбивкой по уровням:
С ограничением по цветами и без уровней:
С заданными вручную цветами:
После долгих и мучительных экспериментов предпочтение было отдано собственному набору цветов (позаимствовал здесь) которые захардкодил в класс как дефолтный набор.
Результат при шаге в 500 метров выглядит так:
Узкое место в алгоритме — высчитывание цвета для каждого пикселя в тайле. Нужно отсортировать все точки по расстоянию от данного пикселя. То есть массив из 6000 точек приходилось сортировать 256х256 раз. Бессмысленная трата ресурсов. Очевидно, что все точки не нужны, и можно ограничиться ближайшими. Самое простое решение взять, например топ 100 точек отсортированных по расстоянию от центра тайла. Но тут может быть ситуация когда ближайшие 100 точек находятся в группе, например с одной только стороны. Т.е. нужны не просто 100 ближайших, а так чтобы они еще и были расположены вокруг. Вот что я сделал: из середины тайла во все стороны с шагом в 10 градусов распространяются лучи каждый длиной в треть всей карты. Каждый луч растет до тех пор пока в нем не будет как минимум 5 точек, либо он не достигнет предела по длине. Таким образом, гарантированно в итоговом списке будет примерно 150 точек со всех сторон.
Красиво, интересно и залипательно, но абсолютно бесполезно. Велосипед, в классическом его проявлении. Я потратил целый выходной день экспериментируя с параметрами: количеством лучей, их длиной, количеством точек в каждом луче, и т.д. И всегда я получал ошибки на карте.
Выглядят они так:
Это угловатости на областях границы которых должны быть всегда округлыми. Ошибки эти появляются всегда в местах с низкой концентрацией данных.
В итоге, весь этот механизм пришлось выкинуть. Лучше всего работает самый простой и очевидный способ — 100 ближайших точек без учета тех которые в самом тайле. Хоть ошибки и остались на карте, но они в местах которые, я надеюсь, мало интересны людям, ибо там почти ничего не продается.
Скорость работы выросла в разы. На Москву уходит около 3 часов, из них около часа только на обработку данных, остальное непосредственно на рисование.
При клике по карте выбирается ближайшая к месту клика точка, и для нее отображается сводная информация: средняя цена за метр и список объектов использованных для расчета. Также, красными точками на карте отображены координаты этих объектов. По ссылке можно зайти в карточку каждого для более подробной информации. Многие объекты являются архивными, так что для них могут не отображаться фотографии и контакты продавца, а в остальном — вся информация соответствует изначальной.
В ближайшее время я планирую увеличить количество объектов на карте, потому что большая часть их в БД не имеет географических координат. Для этого надо сделать модуль геолокации который будет ежедневно проходить по таким объектам получая для них координаты по адресу через сервисы Гугл или Яндекс.
Также я планирую дополнить карту некоторой статистической информацией в виде табличных данных. Разбивка по ценовым категориям, средние цены и т.д.
На всякий случай дублирую ссылки здесь в том же порядке в каком они указаны в статье.
Ссылки из постаПри навигации по карте сейчас примерно раз в 10-15 секунд происходит небольшое зависание, это не у меня на сайте баг, так ведет себя новый Вебвизор Метрики. В Яндекс я уже написал — они сказали что им нужно время чтобы разобраться. Так что, в скором времени, надеюсь починят.
Open Real Estate - Блог
Карточка объекта – один из самых важных элементов на сайте агентства недвижимости. Она содержит детальное описание объекта, его особенности и характеристики. Рассмотрим, какие элементы и характеристики должны быть в карточке, чтобы пользователь мог получить полную информацию об интересующем его жилье, которое он собирается снять или приобрести.
Принцип размещения информации на странице объекта
Главный принцип размещения тех или иных характеристик в карточке – вся указанная информация должна помогать продать объект и демонстрировать его преимущества и особенности, а также вызывать доверие покупателя. Это достигается за счет размещения отзывов о квартире (для аренды), качественных фото и видео предлагаемого жилья, полноценной и достоверной информации о продавце.
"Скелет" карточки объекта
Обращайте внимание также и на особенности подачи информации на сайте. Согласно многочисленным исследованиям, траектория взгляда пользователя при просмотре интернет-странцы примерно соответствует букве «F». Поэтому размещайте важную информацию в соответствии с этой траекторией.
Карточку товара можно условно разделить на несколько сегментов.
Верхняя левая часть: навигация, заголовок + изображения объекта и видео объекта.Верхняя правая часть: так называемая область покупки. В случае с недвижимостью это область с данными, касающимися целевого действия, то есть аренды или покупки жилья.Нижняя часть: все возможные характеристики объекта недвижимости.
Элементы карточки объекта недвижимости
Рассмотрим элементы каждого блока на странице.
-
Заголовок
Обычно в качестве заголовка карточки на сайте недвижимости используется адрес жилья, указание количества комнат и площадь в различных вариациях. Это сразу позволит пользователю отфильтровать нужные объекты, так как площадь и местоположение зачастую являются первоочередными факторами при поиске квартиры.
-
Хлебные крошки
Понятная и удобная навигация позволяет пользователю мгновенно вернуться в нужный ему раздел. Зачастую в базе бывает огромное количество объектов, поэтому в карточке обязательно должен быть прописан путь до страницы, на которой пользователь сейчас находится.
-
Изображения объекта: фото и видео, панорамы объекта
Область покупки
Этот блок служит для непосредственного совершения целевого действия, поэтому можно сделать его как можно более очевидным. Акцент можно сделать при помощи изменения цвета фона или ярких кнопок с призывами к действию.
Здесь уместно разместить следующие элементы:
- Цена
- Контакты собственника/риелтора
- Форма обратной связи с агентством
- Заявка на бронирование (для посуточной аренды) с указанием свободных дат
Блок с характеристиками и описанием объекта
В этом сегменте указывайте все возможные характеристики жилья, которые вы предлагаете. Чем больше деталей вы укажете, тем лучше.
- Текстовое описание Здесь можно указать все детали, которые не выделены отдельными характеристиками в форме подачи объявления.
- Этаж и этажность дома
- Площадь (общая, жилая)
- Количество комнат
- Количество спальных мест (больше подходит для аренды)
- Расположение на карте (к примеру, использование сервисов Яндекс.Карты, Google.Maps)
- Близлежащие объекты (станции метро, рестораны, учебные, развлекательные, медицинские учреждения) с указанием расстояния до них
- Доступность и расположение остановок общественного транспорта
- Удобства, бытовая техника: ТВ, WiFi, наличие стиральной машинки, кухонной техники и т.д.
- Отзывы клиентов (больше подходит для посуточной аренды)
- Информация о застройщике или ЖК
Похожие объекты
Этот блок помогает задержать пользователя на сайте и упрощает навигацию. Если по каким-то причинам посетителя не устроила только что просмотренная квартира, можно сразу перейти к рассмотрению похожих вариантов.
Недавно просмотренные объекты
Когда база очень большая, данный функционал будет очень полезен. С его помощью посетитель легко вернется к просмотренным квартирам.
Выводы
Таким образом, грамотно оформленная страница сделает половину работы риелтора – качественно презентует объект. Когда карточка товара эффективно выполняет свое назначение, потенциальный покупатель может составить максимально полное представление о жилье, и в последующем ему потребуется меньше времени, чтобы принять решение о покупке.
open-real-estate.info
3 совета для желающих добавить на свой сайт удобный поиск недвижимости по карте
Наличием на современном сайте недвижимости карты и поиска объектов по карте уже давно никого не удивить. Буквально несколько лет назад это могло стать интересной “фишкой” Вашего сайта, сейчас же это скорее просто критерий эффективности ресурса. Но - нужно быть объективными - на многих сайтах карты неудобны, выглядят неаккуратно. Происходит так потому, что подключить картографический сервис на сайт очень просто, но правильно настроить его и интегрировать с объектами недвижимости под силу только профессионалам.
В одной из предыдущих статей мы поднимали тему о том, что использовать карту на сайте нужно с умом, ведь на ней по умолчанию отображаются точные координаты объектов недвижимости, а эту информацию опасно размещать в публичном доступе.
Но правильно отображать координаты на карте - это ещё не всё. Важно также удачно выбрать картографический сервис, грамотно интегрировать карту с поисковой формой и организовать корректное отображение объектов на ней.
Всё это обеспечит удобное пользование картой и сделает её важным инструментом для подбора недвижимости на сайте.
Совет первый. Используйте популярные картографические сервисы
Часто приходится сталкиваться с рисованными картами на сайтах недвижимости. Нужно понимать, что они не заменяют интерактивную карту, а выполняют отдельную функцию. Рисованные карты дают возможность наглядно представить фрагмент поисковой формы, отвечающий за выбор местоположения (по рисованной карте удобно выбрать регион, район города, станцию метро и т.п.).
Функция же интерактивной карты другая - отобразить объекты из базы на карте.
Посмотрите на пример ниже.
Рисованная карта используется только для выбора региона, т.е. нажав на карте на Абруццо, мы получаем список недвижимости в Абруццо (который кстати можем также отфильтровать по другим критериям поисковой формы), а уже после этого выбранные объекты отражаем списком или на карте.
Среди популярных сервисов - GoogleMaps, Open Street Map, Bing.com и Яндекс.Карты. Эти сервисы хорошо продуманы, имеют широкий функционал, повторить который, написав карту с нуля, практически невозможно. Также они характеризуются мощным API, благодаря которому настроить отображение карты на сайте можно достаточно гибко. Кроме того, посетители Вашего сайта наверняка не раз пользовавались Google или Яндекс-картами, поэтому найти по ним недвижимость у Вас на сайте будет для них делом понятным и несложным.
Нетрудно догадаться, что для зарубежной недвижимости больше подходит Google, а для российской - Яндекс.
Совет второй. Давайте возможность отобразить на карте результаты поиска
По нашему мнению, недостаточно просто разместить поиск по карте как возможность выбрать объекты с подходящим месторасположением. Да, география, бесспорно, очень важный фактор выбора недвижимости, но не единственный.
Рассматривайте отображение объектов на карте как альтернативу списку результатов поиска по параметрам, т.е. давайте возможность посетителю сайта отобразить на карте только те объекты, которые подходят ему по цене, типу недвижимости, площади и прочим характеристикам.
В простом варианте это можно организовать так: посетитель сайта заполняет поисковую форму и получает объекты, которые подпадают под заданные параметры. А просмотреть он их может списком либо на карте.
Совет третий. Предусмотрите на карте группировки объектов
Просто ужасно выглядит карта, на которой все объекты, расположенные рядом, “накладываются” друг на друга.
Поэтому мы настаиваем на необходимости группировки объектов, которые находятся рядом, чтобы карта смотрелась более аккуратно и ней было более удобнее пользоваться.
И конечно, при клике на объект должен открываться анонс объекта, кликнув на который можно перейти к детальному описанию самого объекта.
Вопрос навигации на наших сайтах решается еще на этапе проектирования страниц - поиск по каталогу, поиск с помощью поисковой формы, поиск по карте - всё это продумывается ещё до того, как начинается настройка функционала. Только при таком подходе Вы сможете получить в результате удобный, современный и интересный для посетителя сайт.
realty-site.com
Яндекс карты на сайте недвижимости (RcheCMS realty)
Время идет и наш проект Rche CMS Realty 2.0 развивается. Небольшими темпами но всё же работа идёт, последним нововведением стало добавление Яндекс Карт, теперь к любому объекту недвижимости можно прикрепить интерактивную карту местности с помеченным объектом и описанием на ней.
На данный момент при добавлении карты доступны поля для указания названия объекта, его описания, координат расположения, масштаба карты, а так же размера отображаемой карты. Для определения координат используется интерактивная Яндекс карта, с возможностью поиска объекта по названию, городу, району.
В будущем планируется добавление возможности выбора типа карты: статическая или интерактивная, что так же весьма удобно.
Для работы карты необходимо получить API ключ.
Так же приведу простой пример вставки карты в html код любой страницы на сайте: Кусок кода на JavaScript, вставляем между тегами
| <script src="http://api-maps.yandex.ru/1.1/index.xml?key=AOJxy04BAAAAb3vZbgMA3tjoEymJmepiJeqNNZsjQ7BEIUMAAAAAAAAAAAAsPUy7nU4nxvrPTFXLEzisg-5AVg==" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ var map = new YMaps.Map(document.getElementById("YMapsID")); var point = new YMaps.GeoPoint(37.609218,55.753559); // Координаты центра Москвы map.setCenter(point); map.setZoom(10); map.enableScrollZoom(); map.addControl(new YMaps.ToolBar()); map.addControl(new YMaps.Zoom()); var placemark = new YMaps.Placemark(new YMaps.GeoPoint(37.64, 55.76)); // кординаты метки placemark.name = "Имя метки"; placemark.description = "Описание метки"; map.addOverlay(placemark); }) </script> |
И кусок HTML кода, в нем же задается ширина и высота отображаемой карты
| <div></div> |
В планах еще много доработок и усовершенствований, так же хочется отметить то, что за последние два месяца проект был существенно доработан, исправлено множество недочетов и реализовано не мало пожеланий пользователей.
Параллельно ведется работа над версией движка 3.0
Похожие записи
rche.ru
Публичная кадастровая карта Московской области 2018
Хотите регулярно получать информацию о земельных участках Московской области?Помочь в этом способна специальная кадастровая карта росреестра. Она позволяет искать недвижимость, быстро узнавать адрес, кадастровый номер необходимого объекта, стоимость, площадь, дату постановки объекта на кадастровый учет, информацию о владельце и форме собственности, а также статус земельного участка.
Вся вышеперечисленная информация достаточно важна при покупке, аренде, либо продаже земельного участка и недвижимости в Московской области (Подмосковье). Помимо этого, вы имеете возможность сделать заказ на кадастровую справку про стоимость, выписку, план территории, а также кадастровый паспорт (участка, квартиры, помещения).
С помощью карты можно решить большое количество вопросов: учесть изменения недвижимого объекта, узнать о кадастровом учете имущества, узнать кадастровый план постройки, поставить недвижимость на кадастровый учет, сделать полноценную оценку, узнать о кадастровом межевании, способе срочного получения кадастрового паспорта и информации про необходимые для него документы, и т.д.
Кадастровая карта является огромным носителем ценной информации. Теперь она доступна для компьютеров, ноутбуков, планшетов, и даже телефонов на базе ios и android. Не нужно стоять в очередях, дабы получить кадастровую информацию.Новая версия 2018 включает базовую карту 2017 года.
Публичная кадастровая карта Московской области 2018 и города:
Апрелевка
Балашиха
Бронницы
Видное
Волоколамск
Воскресенск
Высоковск
Голицыно
Дедовск
Дзержинский
Дмитров
Долгопрудный
Домодедово
Дрезна
Дубна
Егорьевск
Железнодорожный
Жуковский
Зарайск
Звенигород
Зеленоград
Ивантеевка
Истра
Кашира
Климовск
Клин
Коломна
Королёв
Котельники
Красноармейск
Красногорск
Краснозаводск
Краснознаменск
Кубинка
Куровское
Лобня
Лосино-Петровский
Луховицы
Лыткарино
Люберцы
Можайск
Москва
Московский
Мытищи
Наро-Фоминск
Ногинск
Одинцово
Ожерелье
Орехово-Зуево
Павловский Посад
Пересвет
Подольск
Протвино
Пушкино
Пущино
Раменское
Реутов
Рошаль
Руза
Сергиев Посад
Серпухов
Солнечногорск
Старая Купавна
Ступино
Талдом
Троицк
Фрязино
Химки
Хотьково
Черноголовка
Чехов
Шатура
Щёлково
Электрогорск
Электросталь
Электроугли
Яхрома
xn-----6kcbaababou8b2age7axh3agnwid7h4jla.xn--p1ai
Карты для Недвижимости
(EasyMapMaker) Наша служба была разработана с объектов недвижимости в виду. Если у вас есть список свойств в базе данных или таблице, вы можете легко импортировать данные в нашей службе для применения. Вы можете сделать пользовательские фильтры для вещей, как количество спален, ванных комнат, квадратных диапазонов кадры, дата постройки. Объединяя наши услуги с силой Excel позволяет своим картам и динамическим с помощью всего нескольких щелчков.
Можно сопоставить предыдущие продажи, сравнений, аренда недвижимости, типы предложений (короткие продажи, выкупа, для продажи собственник, REOs и т.д.). Наша служба будет принимать ваши данные с адресами, позволяют выбирать фильтры на передовых карты и карта будет сгенерирован и разделяемыми с кем вы хотите.(EasyMapMaker)
Вы можете добавить ссылки на внешний сайт для всех деталях имущества и даже поставить ссылку на картинку для пользователей, чтобы увидеть, когда они нажимают на маркер. Плюс карта для просмотра на мобильных устройствах (минус некоторые особенности в зависимости от размера экрана).
См пример объектов недвижимости:
Чтобы сделать карту, как это самостоятельно, скачать образец файла и следуйте инструкциям: ( скачать )
- #Copy and paste data from the spreadsheet into the advanced map form
- Нажмите кнопку "Задать значения опций"
- Установите группу, чтобы быть Диапазон цен (показать изображение)
- В разделе «Выбор товаров показать в описании маркера", скрыть ценовой диапазон
- В разделе «Выберите до 12 пунктов для фильтрации" раздела, убедитесь дома Тип, кровати, и ванны устанавливаются в разделе Filter (показать изображение)
- Нажмите "Сделать карту", и вы золотой после сохранения карты!
Карта собственные данные о недвижимости, перейдя в любом легкой странице карты для быстрого отображения усовершенствованного странице, чтобы позволить фильтры. легко карту | продвинутый
www.easymapmaker.com
