Аренда квартир и комнат без посредников. Трудом рф снять квартиру
Аренда квартир и комнат без посредников
Авиамоторная
Автозаводская
Академическая
Александровский сад
Алексеевская
Алма-Атинская
Алтуфьево
Андроновка
Аннино
Арбатская
Аэропорт
Бабушкинская
Багратионовская
Балтийская
Баррикадная
Бауманская
Беговая
Белокаменная
Белорусская
Беляево
Бибирево
Библиотека им. Ленина
Битцевский парк
Борисово
Боровицкая
Ботанический сад
Братиславская
Бульвар адмирала Ушакова
Бульвар Дмитрия Донского
Бульвар Рокоссовского
Бунинская аллея
Бутырская
Варшавская
ВДНХ
Верхние Котлы
Владыкино
Водный стадион
Войковская
Волгоградский проспект
Волжская
Волоколамская
Воробьёвы горы
Выставочная
Выхино
Деловой центр
Деловой центр (МЦК)
Динамо
Дмитровская
Домодедовская
Достоевская
Дубровка
Жулебино
ЗИЛ
Зорге
Зябликово
Измайлово
Измайловская
Калужская
Кантемировская
Каховская
Каширская
Киевская
Китай-город
Кожуховская
Комсомольская
Коньково
Коптево
Котельники
Красногвардейская
Краснопресненская
Красносельская
Красные ворота
Крестьянская застава
Кропоткинская
Крылатское
Крымская
Кузнецкий мост
Кузьминки
Кунцевская
Курская
Кутузовская
Ленинский проспект
Лермонтовский проспект
Лесопарковая
Лихоборы
Локомотив
Ломоносовский проспект
Лубянка
Лужники
Люблино
Марксистская
Марьина роща
Марьино
Маяковская
Медведково
Международная
Менделеевская
Минская
Митино
Молодежная
Мякинино
Нагатинская
Нагорная
Нахимовский проспект
Нижегородская
Новогиреево
Новокосино
Новокузнецкая
Новослободская
Новохохловская
Новоясеневская
Новые черемушки
Окружная
Октябрьская
Октябрьское поле
Орехово
Отрадное
Охотный ряд
Павелецкая
Панфиловская
Парк Культуры
Парк Победы
Партизанская
Первомайская
Перово
Петровско-Разумовская
Петровско-Разумовская
Печатники
Пионерская
Планерная
Площадь Гагарина
Площадь Ильича
Площадь Революции
Полежаевская
Полянка
Пражская
Преображенская площадь
Пролетарская
Проспект Вернадского
Проспект мира
Профсоюзная
Пушкинская
Пятницкое шоссе
Раменки
Речной вокзал
Рижская
Римская
Ростокино
Румянцево
Рязанский проспект
Савеловская
Саларьево
Свиблово
Севастопольская
Семеновская
Серпуховская
Славянский бульвар
Смоленская
Сокол
Соколиная Гора
Сокольники
Спартак
Спортивная
Сретенский бульвар
Стрешнево
Строгино
Студенческая
Сухаревская
Сходненская
Таганская
Тверская
Театральная
Текстильшики
Теплый стан
Технопарк
Тимирязевская
Третьяковская
Тропарево
Трубная
Тульская
Тургеневская
Тушинская
Угрешская
Улица 1905 года
Улица Академика Янгеля
Улица Горчакова
Улица Скобелевская
Улица Старокачаловская
Университет
Филевский парк
Фили
Фонвизинская
Фрунзенская
truedom.ru
Мошенники на досках объявлений, обман при аренде квартир комнат
Ежедневно в интернете появляется более 2000 новых объявлений по аренде жилья в Москве. Из них 80% публикуются риелторами, агенствами, мошенниками и другими "нехорошими" людьми.
В лучшем случае такие предложения об аренде - это копии опубликованных частниками объявлений (как правило, без получения согласия собственника), в худшем - это просто вымышленные квартиры и комнаты, с фотографиями из интернета.
Фотография из объявления, якобы реальной квартиры
Эта же фотография в поисковике с сайтов интерьера
Несмотря на то, что агенты и мошенники преследуют разные цели, задача у них одна - как можно сильнее "забить" ленту своими объявлениями, тем самым опустив оригинальное объявление частника как можно ниже в результатах поиска.
Усугубляет ситуацию еще и тот факт, что для этих целей ими применяются специальные боты (роботы), позволяющие в автоматическом режиме публиковать огромное количество "подставных" объявлений за короткий промежуток времени.
Агенты и мошенники грешат применением роботов для публикации "подставных" объявлений
Из-за этого у человека, который ищет жилье, может сложиться впечатление, что кругом одни посредники и снять жилье без комиссий и прочих переплат невозможно.
На самом деле, это совсем не так: 9 из 10 частников стремятся сдать жилье именно реальному квартиросъемщику, а не агенту, но не могут этого сделать из-за того, что их объявления попросту теряются под толщей созданных роботами объявлений.
Наш сервис тщательно фильтрует объявления и распознает те, которые были опубликованы непосредственно собственником, у которого Вы сможете снять квартиру или комнату без комиссии и лишних переплат.
Кроме этого, сервис определяет сомнительные и подозрительные объявления, которые могут представлять угрозу для честного квартиросъемщика.
Безусловно мошенники бывают очень изобретательны, и их сложно "раскусить" сразу, на этот счет у нас есть сервис жалоб, позволяющий каждому пользователю участвовать в формировании только лучших результатов поиска.
Если у Вас возникли какие-то сложности или есть предложения свяжитесь с нами и мы с радостью Вам ответим:
Удачных поисков!Команда Трудом.РФ
Перейти к поискуtruedom.ru
Правила съема жилья: Метод Трудом.РФ
Друзья! На связи снова Трудом.РФ, сайт по распознаванию частных объявлений и выявлению посредников при аренде жилья. В этом посте я расскажу что у нашей системы под капотом.
Мы ставим перед собой цель упростить процесс аренды для честных квартиросъемщиков и максимально защитить их от рисков и лишних переплат, как когда-то защитили себя и своих друзей, а всё что из этого получится зависит от Вас, друзья…
В этой статье я расскажу о технической стороне нашего проекта. Для полноты картины советую прочитать две предыдущие статьи, в них мы постарались собрать простые и нужные советы по поиску жилья, а также основные виды обманов и приемов агентов и мошенников.
Раз: Снять квартиру без посредников своим трудом
Два: Как обманывают на досках объявлений
Поехали!
Как в первом приближении выглядит задача по определению частных объявлений – получаем с некоторой периодичностью новые объявления с ресурса, получение их номеров и сравнение с тем, что есть в базе. Кажется, что все довольно просто, однако, как обычно дьявол кроется в деталях. Возникает множество проблем и нюансов. Вот некоторые из них:
- Ресурсы ограничивают число запросов к ним. Если производить запрос слишком часто, Авито в первый раз банит на 15 минут, второй раз на час, и т.д.
- Объявлений очень много. Только с одного Авито по Москве в день публикуется более 4000 объявлений, с ЦИАН – более 3000 объявлений. Надо уметь их быстро обрабатывать.
- Для получения номера телефона, требуются дополнительные действия – сымитировать нажатие на кнопку/распознать картинку и т.п.
- Фильтрации только по номеру не хватает – мошенники и риелторы далеко не дураки и используют огромное количество симок и также специальные сервисы.
- Как правило, объявления, которые являются заведомо мошенническими, все равно появляются в выдаче, несмотря на модерацию. Однако, модератор может заблокировать объявление потом.
- Хорошие предложения уходят быстро, и их так же быстро надо удалять из своей базы.
С самого начала было понятно, что одним сервером ограничиться будет трудно – необходимо несколько серверов.
Во время учебы в институте, у нас как минимум раз в год, проводилась конференция компании Microsoft, на которой они рассказывали о своих новых технологиях (помню времена, когда они пиарили покойные ныне Silverlight и XNA). Тогда же давали доступ к программе DreamSpark. По данной программе студентам российских вузов предоставляется доступ к лицензионному ПО (в наше время это были Windows Server 2008R2, SQL Server 2008, Visual Studio 2010 Professional) при условии использования его в образовательных целях. Данная программа доступна абсолютно всем российским студентам. В некоторых ВУЗах (например в нашем МАИ) была доступна расширенная программа – MSDN Academic Alliance. В ней список ПО гораздо шире.
Всё в Ажуре!
Так сложилась, что в мир .NET нас затянули не эти конференции, а первые места работы. Да и в самих конференциях мы особо не участвовали. Когда встал вопрос о выборе стека и архитектуры, я вспомнил про еще одну программу Microsoft – BizSpark. Эта программа для стартапов и малого бизнеса. Требования к компании минимальны – даже не требуется юридической регистрации. В программы предоставляется доступ к огромному количеству лицензионного ПО, а также 5 подписок по 150$ на их облачный сервис Azure(в своей среде мы называем его просто ажур). Вообще, рассказ про программы тянет на отдельный пост. Мы подали заявку и в течение недели нам ее утвердили и предоставили все данные.
Таким образом, мы получаем 750$ (5 подписок по 150$) в месяц на хостинг. Программа действует 3 года, то есть в общей сумме Microsoft за все время участия в программе подсобит нам примерно 27 000$
На самом деле не всё так как может показаться на первый взгляд. Дело в том, что выделяемый бюджет можно тратить лишь на продукты и услуги самих Microsoft и, естественно, нельзя обналичить или, например, вложить в рекламу или в сторонние сервисы.
Плюс у нас есть два не самых новых компа в качестве серверов в нашем маленьком ДЦ в квартире. Сейчас на них выполняются в основном служебные задачи.
Сервера по-домашнему и исходный кот проекта)
Система сразу проектировалась распределенной и толерантной к отказам отдельных частей. Не должно быть ситуации, когда сломался/вышел из строя/временно недоступен один сервис и система парализуется.
Общая структура
Система была разбита на несколько компонентов (сервисов):
1. Spider (паук) – краулер. Этот компнонент занимается тем, что получает страницу результатов поиска доски объявлений и из нее выделяет отдельные объявления. Он довольно простой – его задача просто получить ссылку на объявление и базовые данные – тип объявления (посуточная/длительная аренда), количество комнат, адрес. Получив ссылку, он отправляет ее дальше.
2. Scanner (сканер) – задача компонента открыть страницу одного объявления и вытащить максимум информации об объявлении – описание, фотографии, номер телефона, условия проживания, этаж и т.п.
3. OCR – веб-сервис, который распознает номер телефона с картинки и возвращает текст
4. Processor – центральный компонент. Сначала он получается данные от паука. Проверяет, публиковалось ли это объявление ранее или нет. Если объявление не публиковалось – он передает его сканеру, для получения полных данных. После того как сканер обработал объявления, проводится геокодирование (по адресу получает координаты дома), получаются ближайшие станции метро, анализируется цена объявления, проверяется есть ли у человека другие публикации, проверяется реальные ли данные указаны в информации о доме, проводится лексический анализ объявления. После выполнения всех действий, объявление добавляется в базу. И становится в очередь на периодическую проверку (пингования).
5. Pinger (пингер) — задача этого компонента проверять, доступно ли еще объявление. Он с некоторой периодичностью загружает страницу объявления и проводит анализ ответа. Если объявление было заблокировано модератором доски – перед нами мошенник и его номер идет в черный список. Если объявление было удалено, оно просто отмечается как удаленное в базе.
6. SMMTracker – маленький сервис который обеспечивает интеграцию с социальными сетями. У нас есть такая фишка на сайте – доступ за репост во Вконтакте. Т.е. человек, который не знает кодового слова, может просто поделиться записью из нашей группы, и он сможет использовать ссылку на свой профиль в качестве кодового слова. Задача этого компонента отследить новые репосты и добавить кодовое слово в базу.
Как видите, у нас много компонентов, и их надо как-то связать. Мы используем два способа связи – очереди и веб-сервисы. OCR-сервис является веб-сервисом, остальные компоненты общаются через очереди.
“В очередь, сукины дети, в очередь!”.
С очередями мы сталкиваемся каждый день – очередь в банкомат, очередь на кассе, в магазине. Однако есть более позитивные примеры – представьте список дел, которые надо сделать по-порядку – это тоже очередь. В нашем проекте очереди обеспечивают отказоустойчивость и распределенность.
- Spider получает список документов и добавляет их в очередь «documents»
- Scanner читает очередь «scan-request», получает подробный документ и отправляет результат в «scan-result»
- Pinger читает из очереди «ping-request», результат добавляет в «ping-result».
- Processor читает очереди «documents», «scan-result», «ping-result»:
- В очереди «documents» находятся документы от паука. Если документ надо отправить на сканирование – добавляет его в очередь «scan-request».
- В очереди «scan-result» находятся результаты сканирования
- В очереди «ping-result» находятся результаты проверки существования документа. Если документ все еще существует, он добавляется снова в «ping-request»
Как же обеспечиваются отказоустойчивость и распределенность?
1. Мы используем сервис очередей, который предоставляет Azure. Это сервис достаточно дешевый, но при этом очень надежный – данные в очереди несколько раз резервируются и хранятся одновременно в различных дата-центрах.
2. Каждый сервис запущен в нескольких экземплярах (как минимум в двух), на разных серверах. Если один сервер выходит из строя – нагрузка ложится на остальные. Такая же ситуация, если сервер начинают банить.
3. Мы можем довольно просто регулировать нагрузку – если в очередях скапливается много документов, мы просто устанавливаем копию еще одного сервиса (это все равно, что открыть дополнительные кассы в магазине)
4. У нас настроено централизованное логирование, и мы быстро узнаем, когда что-то идет не так.
Технологии, которые мы используем.
Все сервисы у нас сделаны в виде служб Windows.
В качестве основного хранилища мы используем ElasticSearch. Выбор на такое решение пал по нескольким причинам – отказоусточивость, масштабируемость, распеределенность и скорость. Именно в это хранилище пишутся все найденные объявления. Также там хранится сопутствующая информация – станции метро, статистика цен и прочее. К сожалению, ничего не бывает бесплатно, и у ElasticSearch есть свои ограничения – например, при добавлении объявления, в поиске оно появляется не сразу, а через некоторое время (10-300мс), дорогие операции обновления документа. Поэтому, для некоторых утилитарных задач мы используем MongoDB.
Для сайта мы используем ASP.NET MVC и React. Если ASP.NET MVC – это уже стандарт в мире .NET, то React только-только завоевывает сердца .NET разработчиков. Выбор на React пал во многом из-за возможности Server-Side рендеринга (грубо говоря на сервере как Razor, только React) и скорости работы.
Для централизированного логирования, мы используем ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) стек. Это довольно стандартное решение для таких задач. Мы можем быстро отслеживать ошибки и важные информационные сообщения.
Автоматизация обновлений.
Самое сложное в такой распределенной системе – это развертывание новых версий. Согласитесь, довольно неудобно вручную обновлять хотя бы один сервис на трех-четырех серверах. А обновлять сервисы иногда приходится довольно часто. В мире Linux есть Ansible, Docker и много других систем, позволяющих осуществлять автоматическое развертывание на многих серверах. Для .NET вариантов совсем мало. Но мы пока остановились на бесплатной версии Octopus-Deploy. Эта штука решила всю головную боль с развертыванием – теперь чтобы обновить версию, достаточно нажать буквально пару кнопок.
Сама архитектура выглядит просто и понятно, множество нюансов системы скрывается внутри, в самой кодовой базе проекта, но об этом писать долго и пожалуй не многим будет интересно.
Удачных поисков!
truedom.ru
Снять квартиру и жить - Блог Трудом.РФ
За время работы системы нам удалось собрать прилично статистики, которую мы применяем в подсчете рейтинга каждого объявления, говоря простым языком, рейтинг показывает «вкусность» (привлекательность) объявления. При его расчете учитывается полнота и достоверность описания, качество фотографий, отклонение от средней цены по рынку, история продавца, в общем всё то, что получится проанализировать, используя наши статистические данные.
Очевидно рейтинг полезен для того, кто ищет жилье, кроме того он не менее полезен и для тех, кто планирует жилье сдать. Дело в том, что все популярные доски объявлений действуют по принципу «кто последний, тот и в топе» (без учета премиум объявлений и всевозможных платных «поднятий»).
Пример: вы опубликовали объявление, легли спать, а после этого агенты и мошенники завалили доску объявлений своими предложениями и естественно ваше объявление «скатилось» вниз поисковой выдачи, вы ждете звонков от квартирантов, а в итоге вас достают звонками одни агенты. В случае с рейтингом такие манипуляции агентов не имеют никакого смысла и ваша задача состоит лишь в том, чтобы грамотно и достоверно заполнить объявление, всё остальное система сделает за вас.
2. Размещение объявлений.
Из первого пункта плавно вытекает второй пункт, мы добавили возможность публиковать объявления у нас, в любой регион и населенный пункт России, без регистрации и естественно бесплатно (как впрочем и всё что у нас есть на сайте). Так что если у вас есть, что сдать и желание покорить нашу первую страницу выдачи — милости просим и будем рады помочь.
3. Питер.
Да, мы наконец-то дошли до северной столицы нашей необъятной. Теперь система хотя и в тестовом режиме, но по большей части полноценно функционирует по Питеру и городам Ленинградской области.
4. Множество других, в основном технических нововведений
Включая распознавание похожих объявлений, информация о домах, работа с картой и проч.
Всё удобство поиска недвижимости без посредников на нашем сайте Трудом.РФ
P.S. Для нас очень важна обратная связь, напишите в комментариях (или нам в группу) как в вашем регионе обстоят дела с арендой недвижимости, и мы постараемся в ближайшее время настроить нашу систему на этот регион и облегчить вам поиск.
Мы в социальных сетях:
Удачных поисков!
truedom.ru
Архивы снять квартиру - Блог Трудом.РФ
Предыстория
Иногда идеи приходят спонтанно, иногда в процессе тяжелых «родов» мозга, а иногда их подкидывают совершенно посторонние люди со своими (порой неожиданными) проблемами и задачами. Так случилось и пару недель назад с нами.Один наш пользователь написал нам в группу и спросил как ему найти жилье на нашем сайте, но в определенном месте одного подмосковного города, так чтобы его путь от съемного жилища до работы никаким образом не пересекался с зоной обитания его родственников (как потом узнали, допекли они его знатно и встречаться с ними он совсем не хотел, но это уже совсем другая история).
Задача интересная, как тут не помочь человеку, начали думать.
В поисках решений
Первое что пришло в голову разделить город на районы, по их административному делению и добавить к нам в программу поиск по этим районам(и округам). Выглядит просто, но не универсально — у каждого города может быть много округов, районов и для всех городов их придется добавлять и обрабатывать.
Хорошо это видно на примере Москвы
Второе решение: указать точку и радиус на карте и искать в пределах окружности-тоже не универсально, область может быть криволинейной.
На карте Москвы
Ну и наконец третье решение, многие наверняка его встречали ранее — это рисование произвольной области на карте и поиск в ней. Это решение технически немного сложнее первых двух, но зато более универсально.
Опять же на примере Москвы
За пару дней удалось реализовать тестовый вариант и подыскать человеку жильё в «зоне без родственников»). В целом результатами остались довольны.
Поиск действительно удалось многим упростить, особенно если в городе нет метро, достаточно нарисовать нужную область на карте и подписаться на новые объявления и вуаля!
Можно, например, задать поиск в более причудливой области карты.
Не знаю как вы, а я вижу толстого зайца-деда мороза с мешком подарков.
Раз уж коснулся темы метро, то мы-таки добавили выбор станций на схеме метрополитена
Москвы
Питера
Схемы метро и рисование области пока, увы, недоступны на мобильной версии сайта.
Помимо этого добавили проверку арендодателя по нашей, уже довольно внушительной базе мошенников. Достаточно указать номер и вы узнаете был ли человек замешан в подозрительных действиях на досках объявлений или например является ли он риелтором.
Для еще большего удобства сделали универсального бота (работает в Вконтакте, Facebook, Skype и Telegram), который умеет предоставлять информацию о подозрительных арендодателях.
Пример телеграм-бота
Кроме описанного постоянно занимаемся повышением качества нашего алгоритма распознавания собственников. Агенты и мошенники «мутируют», придумывают новые уловки, описание которых заняло бы внушительных размеров пост.
Помните, что в конечном итоге ни один супер-пупер сервис не защитит вас на 100% от проворных мошенников, думайте всегда своей головой и НИКОГДА НИКОГДА не платите ни копейки ДО того как лично
1.) Увидите и проверите само жилье
2.) Проверите документы собственности
3.) Заключите договор найма
P.S. Мы стараемся сделать сервис удобнее и проще, но это невозможно без обратной связи, пишите нам, вступайте в группу, мы рады любой критике, пожеланиям и помощи!
P.S.S. Если вы — разработчик мобильных приложений и вам нечем заняться — тоже пишите.
Ссылка на наш сервис Трудом РФ:https://truedom.ru/
Удачных вам поисков!
truedom.ru
